Le masquage dynamique des données (DDM) est une technique de sécurité qui protège les informations sensibles en masquant les données au niveau de la couche application. Lorsque les utilisateurs accèdent à une base de données, DDM s’assure que seules les personnes autorisées voient les valeurs réelles, tandis que les autres voient les données masquées ou partiellement masquées. Cela se fait en temps réel, sans altérer la base de données sous-jacente, ce qui fait de DDM un outil puissant pour la confidentialité et la conformité des données.
Défis et limites du masquage dynamique des données (DDM)
La mise en œuvre de DDM comporte plusieurs défis et limites :
- Configuration complexe : la configuration et la maintenance de règles de masquage pour différents rôles d’utilisateur peuvent être complexes, en particulier dans les grandes organisations comportant de nombreux champs de données et exigences d’accès.
- Données en lecture seule : DDM est généralement limité aux opérations en lecture seule. Lorsque des données masquées sont présentées aux utilisateurs, elles ne peuvent pas être modifiées, ce qui restreint leur utilisation dans des environnements où les données doivent être modifiées ou manipulées.
- Surcharge de performances : l’application de masques en temps réel peut introduire une latence, en particulier dans les environnements à fort trafic, bien que les systèmes modernes soient optimisés pour minimiser cet impact.
- Défis d’intégration : l’intégration de DDM dans les flux de travail existants peut nécessiter une planification minutieuse et l’adhésion des parties prenantes pour éviter toute perturbation.
Bases de données prises en charge
Le masquage dynamique des données est pris en charge par une variété de systèmes de bases de données modernes, notamment :
- Progression OpenEdge (version 12.8 et ultérieure)
- Microsoft SQL Server (2016 et versions ultérieures)
- Base de données Oracle
- Flocon de neige
- Autres bases de données de niveau entreprise offrant des fonctionnalités de sécurité similaires au niveau des colonnes
Chaque système fournit une syntaxe et des options de configuration uniques pour définir des politiques de masquage et attribuer des privilèges utilisateur.
Comment implémenter le masquage dynamique des données
La mise en œuvre de DDM suit généralement ces étapes :
- Identifiez les données sensibles : déterminez quelles colonnes ou champs contiennent des informations sensibles qui doivent être protégées.
- Définir des règles de masquage : choisissez la fonction de masquage appropriée (par exemple, partiel, complet, e-mail, aléatoire) pour chaque colonne sensible.
- Créer des rôles d’utilisateur : attribuez des utilisateurs ou des rôles dotés d’autorisations pour afficher les données non masquées.
- Appliquer des politiques de masquage : utilisez des commandes spécifiques à la base de données pour appliquer des règles de masquage aux colonnes identifiées.
- Test et surveillance : vérifiez que les utilisateurs non autorisés voient les données masquées et que les utilisateurs autorisés voient les valeurs d’origine. Surveillez tout problème de performances ou d’intégrité des données.
Privilèges de masquage dynamique des données
DDM s’appuie sur un contrôle d’accès basé sur les rôles pour déterminer qui peut consulter les données non masquées. Les principaux privilèges incluent :
- Créer : permet la création de nouvelles politiques de masquage.
- Appliquer : permet l’application ou la suppression de politiques de masquage sur des colonnes spécifiques.
- Propriété : accorde un contrôle total sur une politique de masquage, y compris la modification et la suppression.
Les administrateurs peuvent accorder ces privilèges aux utilisateurs ou aux rôles selon les besoins, garantissant ainsi que seul le personnel autorisé a accès aux informations sensibles.
Messages d’erreur de masquage dynamique des données
Lors de la mise en œuvre ou de l’utilisation de DDM, les utilisateurs peuvent rencontrer des messages d’erreur liés à :
- Autorisation refusée : tentative d’affichage de données non masquées sans les privilèges nécessaires.
- Erreurs de configuration : syntaxe incorrecte ou types de données non pris en charge lors de la définition des règles de masquage.
- Problèmes d’intégration : problèmes d’intégration de DDM dans des flux de travail ou des applications existants.
Des journaux détaillés et des pistes d’audit sont essentiels pour le dépannage et garantir la conformité.
Meilleures pratiques
Bonne pratique 1 : donner la priorité aux données sensibles
Concentrez-vous d’abord sur le masquage des informations personnelles identifiables (PII), des données financières et d’autres champs hautement sensibles.
Meilleure pratique 2 : examiner et mettre à jour régulièrement les politiques
À mesure que les besoins et les réglementations de l’entreprise évoluent, examinez et mettez à jour les règles de masquage et les rôles des utilisateurs pour maintenir la conformité et la sécurité.
Bonne pratique 3 : Former et communiquer
Éduquez les utilisateurs et les parties prenantes sur DDM, ses avantages et ses limites pour garantir une adoption fluide et minimiser les perturbations.
Cas d’utilisation du masquage dynamique des données
Cas d’utilisation 1 : service client
Les représentants du service client peuvent accéder aux dossiers des clients, mais ne voient que les versions masquées des données sensibles telles que les numéros de carte de crédit ou les numéros de sécurité sociale.
Cas d’utilisation 2 : analyses internes
Les analystes peuvent travailler avec des données de production à des fins de reporting et d’analyse, mais les champs sensibles sont masqués pour protéger la confidentialité.
Cas d’utilisation 3 : Conformité et audit
Les organisations peuvent démontrer leur conformité aux réglementations telles que le RGPD et la HIPAA en garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles.
Avantages du masquage dynamique des données
Avantage 1 : confidentialité améliorée des données
DDM garantit que les informations sensibles ne sont visibles que par les utilisateurs autorisés, réduisant ainsi le risque de violation de données.
Avantage 2 : conformité réglementaire
DDM aide les organisations à respecter des réglementations strictes en matière de protection des données en contrôlant l’accès aux données sensibles.
Avantage 3 : modifications minimales de l’application
DDM peut être mis en œuvre sans modifier le code de l’application, ce qui rend son adoption plus facile et moins coûteuse.
Masquage dynamique des données et OpenEdge
Progrès OpenEdge 12.8 introduit le masquage dynamique des données comme fonctionnalité de sécurité essentielle, permettant aux organisations de protéger les données sensibles tout en conservant leur agilité commerciale. Avec OpenEdge DDM, les administrateurs de sécurité peuvent définir des politiques de masquage basées sur les rôles et autorisations des utilisateurs, garantissant ainsi que seuls les utilisateurs autorisés voient les données non masquées. OpenEdge DDM fonctionne de manière transparente sur tous les clients, notamment ABL, .NET, Java, AppServer et SQL, sans nécessiter de modifications du code de l’application. Cette fonctionnalité prend en charge une variété de types de masquage, tels que les masques partiels, complets, personnalisés et nuls, et est gérée via des utilitaires de base de données intuitifs pour activer, désactiver et désactiver DDM. OpenEdge fournit également de solides fonctionnalités d’audit et de notification des utilisateurs, simplifiant la maintenance des règles et garantissant un accès cohérent aux données.
Section FAQ
Quelle est la différence entre le masquage dynamique des données et le masquage statique des données ?
Le masquage dynamique des données masque les données sensibles en temps réel au fur et à mesure de leur accès, sans altérer la base de données sous-jacente. Le masquage des données statiques remplace définitivement les données sensibles par des valeurs fictives avant que les données ne soient utilisées dans des environnements hors production.
Qu’est-ce que le masquage des données statiques SQL Server ?
Le masquage des données statiques de SQL Server n’est pas une fonctionnalité intégrée ; le masquage statique fait généralement référence à des outils ou processus tiers qui remplacent définitivement les données sensibles dans une copie de base de données, ce qui rend leur utilisation sûre dans le développement ou les tests.
Quelle est la différence entre TDE et le masquage dynamique des données ?
Transparent Data Encryption (TDE) crypte les données au repos sur le disque, les protégeant ainsi de tout accès non autorisé au stockage physique. Le masquage dynamique des données, en revanche, contrôle quels utilisateurs peuvent afficher les données sensibles au sein de l’application, mais ne crypte pas les données elles-mêmes.
Apprenez-en davantage sur le masquage dynamique des données dans OpenEdge. https://www.progress.com/resources/videos/elevating-data-security-with-dynamic-data-masking-(ddm)-in-openedge-12.8
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