Automatiser intelligemment l’autorisation préalable pour renforcer la confiance des consommateurs dans les soins de santé / Blogs / Perficient

Les leaders du secteur de la santé nous engagent dans diverses discussions pour explorer le rôle de l’automatisation intelligente face à des défis commerciaux complexes, allant des efforts visant à renforcer la confiance des consommateurs et à utiliser l’intelligence artificielle (IA) de manière efficace, à la gestion des changements qui accompagnent les mandats d’autorisation préalable. Cette série partage les principales idées issues de ces discussions.

Comme le dit le proverbe, les diamants sont fabriqués sous pression, et les opportunités les plus marquantes sont souvent celles qui mettent le plus les dirigeants au défi.

L’autorisation préalable, en quelques mots

L’Autorisation Préalable du CMS mandatqui entre en vigueur le 1er janvier 2026, vise à réduire les incertitudes pour les consommateurs de soins de santé et le fardeau administratif des équipes soignantes, et à améliorer les soins aux patients/membres en rationalisant les processus et en améliorant l’échange d’informations sur la santé.

Activation de l’autorisation préalable via API le développement est un bon début ; cependant, les API ne constituent pas une solution complète. Au lieu de cela, l’introduction de plusieurs API tierces crée de nouveaux processus et étapes, ce qui entraîne souvent des suivis manuels pour suivre et se connecter. données recueillies à partir de plusieurs sources. De plus, ces nouveaux points de données nécessitent de nouveaux modèles de données et de nouvelles méthodes pour gérer les données des patients.

Pour relever ces défis inhérents, les dirigeants du secteur de la santé donnent la priorité aux investissements dans les technologies d’interopérabilité et d’automatisation.

L’automatisation intelligente prend en charge l’autorisation préalable et l’efficacité commerciale

Une véritable transparence qui renforce la confiance peut être libérée grâce à une automatisation intelligente. Cela est particulièrement vrai à l’heure où les capacités d’IA low-code et plus accessibles, d’apprentissage automatique (ML) et d’IA générative (GenAI) entrent en jeu.

L’automatisation intelligente connecte l’automatisation des processus numériques (DPA), l’automatisation des processus robotiques (RPA) et l’intelligence artificielle (IA) pour fournir des processus efficaces et intelligents et aligner tous les aspects de votre organisation avec la vision d’une amélioration constante des processus, de l’intégration technologique et de l’augmentation du nombre de consommateurs. valeur.

Même si la DPA, la RPA et l’IA ne prennent pas de décisions finales, elles peuvent rationaliser et exploiter les informations afin que la bonne décision soit prise. Les assureurs maladie cherchent toujours à accéder à exploitable des informations sur leurs membres tout en respectant les lois et réglementations sur la confidentialité des données.

Obtenir ces données exploitables nécessite plusieurs considérations :

• Utiliser les meilleures pratiques pour assembler et organiser les bons champs de données pour chaque cas d’utilisation donné

• Un processus continu de identifier et résoudre les problèmes dans les systèmes de base

• Des environnements appropriés pour stocker les données pour maintenir leur intégrité, leur sécurité et leur accessibilité

• C’est seulement alors que tu pourras activer efficacement des sous-fonctions spécifiques (c’est-à-dire. les fonctions qui ingèrent les données puis agissent ou recommandent des actions) pour qu’elles se produisent avec précision et à temps

Rationalisez et optimisez les processus d’authentification préalables

Chaque étape du processus d’autorisation préalable peut être améliorée grâce à une automatisation intelligente. Il peut prendre en charge, améliorer et accélérer en fonction de moteurs de règles, de journaux d’événements, de règles de décision et d’automatisations simples de processus à grand volume.

Ces outils intelligents rationalisent le partage d’informations entre les payeurs et les prestataires, réduisant ainsi le besoin d’échanges et de conjectures répétés, améliorant l’examen clinique et garantissant des décisions précises et en temps opportun.

L’automatisation intelligente optimise rapidement les flux de travail d’autorisation préalable qui se produisent à la limite de ce qui peut être géré de manière pratique et rentable via les API. L’IA et l’apprentissage automatique (ML) peuvent faciliter les communications, les rapports et les flux de décision requis de plusieurs manières, notamment :

• Orchestration: Automatisez la coordination des tâches et le flux de données entre des systèmes disparates et des parties prenantes.

• Surveillance: Suivez en permanence l’état des demandes d’autorisation préalable et signalez tout problème ou retard.

• Standardisation: Garantir des flux de travail et des processus cohérents et reproductibles dans tous les systèmes pour faciliter un échange d’informations plus fluide.

VOUS POUVEZ AUSSI PROFITER: Évolution des soins de santé : stratégie d’IA générative pour les payeurs et les prestataires

Meilleures pratiques pour transformer les expériences d’autorisation préalable

L’automatisation intelligente améliore et superpose les systèmes existants, contribuant ainsi à accélérer le processus d’autorisation préalable avec une plus grande efficacité et à générer des informations sur les causes profondes récurrentes des pannes de processus.

À l’approche de vos initiatives d’autorisation préalable, nous recommandons les bonnes pratiques de transformation suivantes :

Conseil de transformation n°1 : rétroaction interfonctionnelle

Le maintien d’un feedback interfonctionnel est essentiel pour identifier et résoudre efficacement les problèmes. L’automatisation permet aux prestataires de soins de santé d’identifier et de communiquer rapidement les problèmes courants, tels qu’une tenue de dossiers inexacte ou incomplète, évitant ainsi les pièges courants du processus d’autorisation préalable.

Conseil de transformation n°2 : mesure et suivi

Les processus automatisés fournissent des informations précieuses sur les contrats, les exigences en matière de reporting, etc. En mesurant et en suivant ces processus, l’efficience, l’efficacité et l’expérience du consommateur sont grandement impactées. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer la messagerie en amont aux patients et aux membres concernant les autorisations préalables.

La superposition de technologies augmente non seulement l’efficacité opérationnelle, mais elle fournit également des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour améliorer la communication et l’assistance aux consommateurs.

Des solutions efficaces pour les soins de santé

Nous travaillons en partenariat avec des leaders du secteur de la santé pour optimiser les expériences d’autorisation préalable et favoriser un engagement transparent et cohérent avec les consommateurs.

Vous souhaitez en savoir plus ? Dans un récent webinairesnos experts ont étudié comment de meilleures expériences d’autorisation préalable pourraient renforcer la confiance des consommateurs dans les soins de santé.

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