Au-delà des bases de services de base de données de nuage: Partie 2

Partie 2 dans une série en 2 parties. Lisez la partie 1.

Lorsque Amazon Web Services (AWS) a commencé, il a commencé par fournir des ressources informatiques massives à partir d'un point de vue infrastructure-as-a-service (IaaS). Comme d'autres fournisseurs l'ont suivi, la première approche (et la chose la plus facile à faire) était de prendre le logiciel existant et de le mettre dans le nuage. Mais très rapidement, les fournisseurs de systèmes de gestion de base de données (SGBD) ont réalisé que c'était l'occasion de repenser l'architecture de leurs produits. Les systèmes de base de données peuvent être exécutés plus rapidement, plus facilement et à moindre coût si vous réorganisez le logiciel pour une utilisation dans le cloud – base de données en tant que service (DBaaS) –

DBaaS et tendances émergentes

Il est évident que l'adoption de DBaaS jusqu'à maintenant provient uniquement de la migration d'une charge de travail DBMS existante. Oui, la base de données dans le cloud avec des portabilités pour les options open source populaires ou les meilleures options, telles que MySQL, Cassandra et Mongo, n'a pas été une évidence pour les utilisateurs et les fournisseurs de cloud public. J'appelle cela la GEN-1 cloud DB. J'attends avec impatience une convergence beaucoup plus rapide de la multitude de techniques de traitement de données dans un DBaaS re-factorisé, tel qu'un DBaaS qui a aussi des données de requête et de processus stockées dans le magasin d'objets cloud. infrastructure de calcul de données unifiée améliorée qui se développe directement à partir de DBaaS pour interroger des données dans un stockage partagé, tel qu'un magasin d'objets cloud. Cela se produit déjà dans certaines offres DB-as-a-service, que j'appelle GEN-2 cloud DB. Cette génération promet de trouver le bon équilibre entre la valeur, la performance et la facilité d'accès.

La promesse des environnements de cloud hybride et des applications que nous avons encore à inventer

Une des hypothèses que j'ai testé est la possibilité d'une nouvelle classe de scénarios d'application qui peuvent naturellement tirer parti de la nature distribuée des données et de la charge de travail entre le local et le cloud. Je vois des exemples évidents de plusieurs de ces scénarios d'application, allant de l'automatisation du marketing, du service et du support, du service client et des ventes, ou même dans un Par exemple, Google Photos a été conçu à l'origine pour synchroniser automatiquement nos photos sur le cloud, mais il a rapidement évolué pour utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. pour rechercher, détecter et afficher une photo lorsque vous recherchez un mot-clé. Il crée également un montage de photos, avec une musique de fond à partager en tant que vidéo ou une mémoire / chronologie. Tout est possible sur la base de la compréhension de l'emplacement des données et de leur utilisation.

Opportunités en matière de sécurité, de confidentialité des données et d'anonymisation des données

La sécurité offre un autre domaine d'opportunité pour DBaaS. L'augmentation de la réglementation sur la protection des données dans l'Union européenne exerce une pression encore plus forte sur les entreprises qui gèrent les données sur les consommateurs. Le règlement général de protection des données de l'UE (GDPR), qui entrera en vigueur le 25 mai 2018, garantit de nouveaux niveaux de confidentialité des données pour les clients en exigeant des entreprises qui utilisent tout type d'information client (expliquez pourquoi, où et utilisé pour) et recevoir un consentement explicite.

C'est une bonne nouvelle pour les consommateurs, mais cela pose des défis pour les entreprises qui veulent obtenir des informations commerciales à partir des données. Les entreprises innovantes réagissent en investissant massivement dans de nouvelles technologies appelées anonymisation des données . Cette technologie permet aux entreprises d'anonymiser complètement les données elles-mêmes de sorte que vous ne puissiez pas dire où et à qui les données sont attribuées.

Finalement, je vois que la hausse de la confidentialité des données et de la réglementation deviendra mondiale. (Pour plus d'informations, voici un Webinar qui approfondit la sécurité, la confidentialité des données et l'anonymisation.)

Les bases de données en nuage ont un rôle à jouer dans la transformation numérique

la transformation numérique devient l'objectif de la suite C, l'adoption de DBaaS suit naturellement. La transformation numérique dans ses termes les plus simples concerne la numérisation des actifs, des relations et des engagements dans le contexte de la réunion de clients, de partenaires et d'employés. Les décisions – à propos d'eux et de l'entreprise – doivent être fortement axées sur les données. À cette fin, les bases de données deviennent l'élément essentiel pour faciliter la transformation numérique réussie d'une entreprise.

J'aimerais savoir ce que vous en pensez. Que voyez-vous comme défis pour DBaaS? De quoi es-tu le plus excité? Laisser un commentaire ou se connecter avec moi sur LinkedIn et Twitter.

En savoir plus

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Cet article est initialement apparu sur Hackernoon.com et est republié avec permission. Un merci spécial à David Fletcher et CloudTweaks.com pour l'utilisation de leurs dessins animés. Vous pouvez les suivre sur Twitter à @CloudTweaks

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