Au-delà de l’IA : Vers une conscience artificielle – Partie I

Alors que la course au déploiement de l’intelligence artificielle (IA) atteint son paroxysme dans les entreprises, les organisations les plus avisées réfléchissent déjà aux moyens d’atteindre la conscience artificielle, un summum de l’exploration technologique et théorique. Cependant, cette entreprise nécessite des capacités matérielles et logicielles sans précédent, et même si les systèmes sont en cours de construction, l’entreprise a encore un long chemin à parcourir pour comprendre les demandes, et encore plus avant de pouvoir les déployer. Cet article est le premier d’une série de trois articles décrivant les paramètres de la conscience artificielle.

Les exigences matérielles incluent des quantités massives de calcul, de contrôle et de stockage. Ces catégories informatiques d’entreprise ne sont pas nouvelles, mais les exigences de performances sont sans précédent. Alors que les entreprises ont de l’expérience dans le déploiement des exigences de calcul, de contrôle et de stockage pour les applications basées sur le logiciel en tant que service (SaaS) dans un monde axé sur le mobile et le cloud, elles apprennent à adapter ces exigences matérielles pour les environnements d’IA et , en fin de compte, des systèmes capables d’offrir le nirvana de la conscience artificielle.

Tout commence par la capacité de calcul

En tant que troisième édition annuelle de Lenovo rapport mondial du DSI révélé, les DSI élaborent actuellement leurs feuilles de route en matière d’IA et évaluent tout, du soutien organisationnel au renforcement des capacités en passant par les investissements futurs dans la technologie. La première exigence que doivent remplir les DSI lorsqu’ils envisagent la conscience artificielle est la capacité de calcul, qui relève du renforcement des capacités. La quantité de calcul nécessaire est bien plus intensive que celle de l’IA ou même de la GenAI, étant donné le volume considérable de données nécessaires pour activer des systèmes pleinement capables d’apprendre et de raisonner.

La puissance de traitement plus élevée est obtenue en exploitant une structure informatique composée de clusters de serveurs sophistiqués. Cette approche est familière aux DSI qui ont déployé une infrastructure de calcul haute performance (HPC). Ces clusters intègrent de manière transparente du matériel avancé pour offrir une puissance de traitement et une efficacité inégalées.

Au cœur de cette configuration d’infrastructure basée sur un cluster se trouve le concept de « pod », méticuleusement organisé pour maximiser la densité de calcul et l’efficacité thermique. Chaque module comprend 16 racks, chaque rack abritant huit serveurs refroidis par eau, une configuration qui garantit non seulement des performances optimales, mais également la durabilité environnementale grâce aux capacités de refroidissement avancées. Ces serveurs haute puissance disposent de 2 To de mémoire système DIMM ECC enregistrée DDR5 pour garantir un accès rapide aux données et combinent le refroidissement direct par eau avec un échangeur de chaleur à porte arrière qui capte la chaleur résiduelle. Ces serveurs de pointe sont personnalisables avec les derniers GPU ou processeurs IA disponibles chez Nvidia, AMD ou Intel, offrant une puissance de calcul parallèle massive pour cette application extrêmement exigeante.

Chaque module de 16 racks comprend également une unité de distribution de liquide de refroidissement de fin de rangée Vertiv, un composant innovant conçu pour gérer efficacement la dynamique thermique des environnements informatiques haute densité et garantir que ce matériel haute puissance fonctionne dans des seuils thermiques sûrs. Le résultat est un système qui offre des performances et une fiabilité élevées tout en améliorant considérablement l’efficacité énergétique. En réduisant les besoins globaux en énergie de refroidissement, chaque pod est à la fois puissant et respectueux de l’environnement.

Poser les bases de la conscience artificielle

La quête de la conscience artificielle est ambitieuse, car la maximisation des algorithmes révolutionnaires introduit un tout nouvel ensemble d’exigences en matière d’infrastructure matérielle, dont la première est la puissance de calcul. Une fois qu’une entreprise augmente sa puissance de traitement, elle doit également faire évoluer son matériel de contrôle et de stockage avant de pouvoir activer les piles logicielles avancées et les services stratégiques qui rendront opérationnelle la conscience artificielle. Le prochain article de la série examinera comment renforcer les capacités pour répondre à des exigences matérielles de contrôle et de stockage plus élevées.

Découvrez comment Lenovo libère la puissance de l’IA pour les entreprises.