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Transformer le commerce vocal avec l’IA Einstein de Salesforce

Salesforce Commerce Cloud est une suite complète de produits de commerce électronique basée sur le cloud, conçue pour aider les entreprises (B2B, B2C, D2C) à créer des expériences d’achat fluides sur différents canaux.

Parmi la suite de produits, Einstein AI est la technologie avancée d’intelligence artificielle de Salesforce, intégrée à sa suite de produits pour améliorer les processus métier et les interactions avec les clients grâce à une automatisation intelligente et des informations basées sur les données. Nommée d’après le célèbre physicien Albert Einstein, cette plateforme d’IA vise à rendre l’intelligence artificielle accessible et exploitable pour les entreprises de toutes tailles. Spécifiquement intégrée à Salesforce Commerce Cloud, Einstein AI exploite l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et l’analyse prédictive pour améliorer divers aspects du commerce électronique. Il est conçu pour offrir des expériences intelligentes, automatisées et personnalisées aux entreprises et à leurs clients.

Commerce vocal : gardez une longueur d’avance sur un marché concurrentiel

Le commerce vocal transforme fondamentalement l’environnement du commerce électronique, offrant aux acheteurs une commodité, une efficacité et des interactions personnalisées sans précédent. À mesure que les progrès technologiques progressent, le commerce vocal est devenu la pierre angulaire des achats en ligne, offrant un engagement client amélioré, un processus d’achat rationalisé et remodelant ainsi les interactions des clients avec les plateformes de commerce électronique. L’adoption du commerce vocal aide les entreprises à répondre aux attentes changeantes des clients et à conserver un avantage concurrentiel sur le marché.

À l’avant-garde de cette transformation se trouve Einstein AI, la plateforme d’IA avancée de Salesforce. Exploitant ses puissantes fonctionnalités de traitement du langage naturel, d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive, Einstein AI améliore l’expérience du commerce vocal en fournissant des réponses précises, des recommandations personnalisées et des interactions client rationalisées.

Comment l’IA Einstein renforce-t-elle la plateforme de commerce électronique ?

Le NLP, l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive constituent la pierre angulaire de l’amélioration de l’expérience du commerce vocal. Tous trois contribuent à libérer tout le potentiel du commerce vocal, améliorant ainsi la satisfaction des clients en améliorant l’efficacité opérationnelle. En optimisant l’expérience d’achat globale, il transforme le parcours client et joue un rôle clé dans le positionnement des entreprises dans le paysage concurrentiel du commerce électronique.

1. Traitement du langage naturel (NLP) :

L’un des éléments essentiels du commerce vocal est la capacité à comprendre, traiter et interpréter les commandes en langage naturel des utilisateurs.

Einstein AI utilise des algorithmes NLP sophistiqués capables de comprendre des commandes vocales complexes et de fournir des réponses pertinentes et précises aux clients. Cette capacité permet des interactions plus naturelles et conversationnelles avec les appareils à commande vocale, améliorant ainsi l’expérience utilisateur en la rendant intuitive et transparente.

2. Apprentissage automatique :

Einstein AI utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser de grandes quantités de données client, notamment l’historique des achats, le comportement de navigation et les informations démographiques. En comprenant les préférences individuelles, il fournit des recommandations de produits personnalisées via des interactions vocales, augmentant ainsi la probabilité de conversions.
Grâce au machine learning, Einstein AI apprend en permanence à partir des interactions et des commentaires des utilisateurs. Elle affine ses algorithmes au fil du temps pour s’adapter à l’évolution des tendances, aux préférences des clients et à la dynamique du marché, garantissant ainsi que les expériences de commerce vocal restent pertinentes et efficaces.

3. Analyse prédictive :

Les capacités d’analyse prédictive d’Einstein AI jouent un rôle crucial dans le commerce vocal en anticipant les besoins et les préférences des clients en fonction de modèles de données historiques. Cette fonctionnalité permet à Einstein AI de prédire les produits qui pourraient intéresser un client, avant même qu’il ne les demande explicitement. Cette capacité permet aux entreprises de proposer de manière proactive des promotions personnalisées, de suggérer des produits complémentaires pertinents et d’optimiser la gestion des stocks, améliorant ainsi l’expérience d’achat globale.

Les données historiques aident les entreprises à prendre des décisions concernant les stratégies marketing, les offres de produits et l’amélioration du service client. Cette approche basée sur les données améliore l’efficacité opérationnelle en offrant des expériences personnalisées aux utilisateurs du commerce vocal.

Comment l’IA d’Einstein améliore-t-elle chaque étape de l’expérience client :

Découverte et recherche :

Capacités de recherche améliorées : NLP permet aux utilisateurs d’effectuer des recherches à l’aide de requêtes en langage naturel, rendant le processus plus intuitif et efficace. Les utilisateurs peuvent poser des questions spécifiques ou décrire des produits en langage naturel, car le NLP comprend le contexte et l’intention des requêtes des utilisateurs, ce qui permet à la plateforme de fournir des résultats précis qui correspondent à l’intention de l’utilisateur, même s’il utilise des termes ou des synonymes différents. Cela améliore la précision des résultats de recherche et aide les utilisateurs à trouver plus rapidement ce qu’ils recherchent.

Exploration et recommandation de produits :

Recommandations de produits personnalisées : Les algorithmes de ML analysent le comportement des utilisateurs, leurs préférences et leurs interactions passées avec la plateforme pour générer des recommandations de produits personnalisées. Einstein AI utilise ces informations pour suggérer des produits susceptibles d’intéresser l’utilisateur, en fonction de son historique de navigation, de ses habitudes d’achat et de ses informations démographiques.

Personnalisation du contenu dynamique : Le ML et l’analyse prédictive apprennent en permanence des interactions des utilisateurs pour personnaliser de manière dynamique le contenu tel que les listes de produits, les offres promotionnelles et les messages marketing. Cela garantit que chaque utilisateur voit un contenu pertinent et engageant, améliorant ainsi l’expérience d’achat globale.

Prise de décision et achat :

Analyse comportementale : L’analyse prédictive analyse les données historiques pour prédire le comportement et les préférences des utilisateurs. Cela aide à comprendre quand les utilisateurs sont susceptibles d’effectuer un achat, quels facteurs influencent leur processus de prise de décision et comment optimiser l’expérience utilisateur pour faciliter les conversions.

Optimisation dynamique des prix : Les algorithmes de ML optimisent les stratégies de tarification en fonction de facteurs tels que les fluctuations de la demande, les prix des concurrents et le comportement des utilisateurs. Cela permet à la plateforme d’ajuster les prix de manière dynamique pour maximiser les revenus tout en restant compétitive sur le marché.

Expérience de paiement et post-achat :

Processus de paiement simplifié : NLP et ML optimisent le processus de paiement en simplifiant les étapes et en réduisant les points de friction. L’IA d’Einstein peut automatiser les tâches de routine, telles que la saisie d’adresses et le traitement des paiements, en fonction des préférences de l’utilisateur et des informations stockées, rendant ainsi le processus de paiement plus rapide et plus pratique.

Assistance client personnalisée : L’analyse prédictive permet un support client personnalisé en anticipant les besoins et les problèmes des utilisateurs. Einstein AI peut fournir une assistance proactive, suggérer des articles d’aide ou des FAQ pertinents et transmettre les demandes aux agents humains si nécessaire, garantissant ainsi une expérience post-achat transparente.

Fidélisation et rétention :

Stratégies de rétention : Le ML et l’analyse prédictive aident à identifier les modèles de comportement des clients qui indiquent des risques potentiels de désabonnement. Einstein AI peut ensuite mettre en œuvre des stratégies de fidélisation personnalisées, telles que des promotions ciblées, des récompenses de fidélité et une communication personnalisée, pour augmenter la fidélisation des clients et la valeur à vie.

Sur la base d’informations comportementales, l’IA d’Einstein peut intervenir de manière proactive pour empêcher les clients de partir en concevant des interventions ciblées favorisant un engagement plus profond avec les clients, encourageant ainsi les achats répétés et renforçant la fidélité à la marque.

Conclusion:

En résumé, à mesure que le commerce vocal continue de croître, les entreprises qui tirent parti de l’intégration d’Einstein AI dans les plateformes de commerce électronique de Salesforce seront bien positionnées sur le marché concurrentiel en transformant le parcours utilisateur dans le commerce électronique en offrant des expériences personnalisées, efficaces et engageantes. découverte jusqu’à l’accompagnement post-achat.

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