Appliquer l'IA pour créer le profil d'achat parfait et offrir des expériences personnalisées »Zone Martech

Les entreprises recherchent constamment des moyens d'améliorer à la fois l'efficience et l'efficacité de leurs opérations. Et cela ne fera que devenir un objectif plus important alors que nous continuerons à naviguer dans le climat commercial complexe et instable du COVID.

Heureusement, le commerce électronique est en plein essor. Contrairement au commerce de détail physique, qui a été considérablement affecté par les restrictions pandémiques, les ventes en ligne sont en hausse.

Pendant la saison des fêtes de 2020, qui est généralement la période de magasinage la plus chargée chaque année, les ventes en ligne au Royaume-Uni ont augmenté de 44,8%, près de la moitié (47,8%) de toutes les ventes au détail ayant lieu par des moyens distants.

BRC- Monito des ventes au détail de KPMG r

Avec un virage numérique permanent à l'horizon, ou du moins un qui verra les entreprises adopter une approche omnicanale afin de bénéficier du meilleur des deux mondes, davantage chercheront des moyens de rationaliser ce qui peut être des pratiques peu familières pour les nouvelles entreprises numériques, ainsi que pour réduire la charge de travail plus importante.

L'IA propose déjà des solutions pour ces problèmes. Grâce à ses opportunités de collecte de données et à ses options d'automatisation, il est possible de réduire les tâches administratives et le gaspillage de ressources, ce qui permet aux entreprises de gagner du temps et de l'argent et de créer une meilleure expérience client en conséquence. un pas en avant. Maintenant que nous sommes conscients des avantages de l'IA et que nous pouvons être certains qu'elle est là pour rester, les entreprises devraient voir beaucoup moins de risques associés à une approche intégrée.

En utilisant la technologie et les données disponibles pour créer de meilleurs profils d'achat, les entreprises peut vraiment utiliser la puissance et les capacités de l'IA à leur avantage.

Meilleure compréhension de vos clients

L'IA est connue pour sa capacité à collecter des données afin de démontrer et prédire les tendances des clients et du marché en analysant les comportements d'achat et les influences dans les environnements micro et macro.

Le résultat est une image holistique de votre marché qui peut ensuite éclairer les décisions commerciales. Mais à mesure qu'il progresse, la qualité et l'utilisation des données qu'il est capable de collecter et d'analyser ont évolué à pas de géant.

Aujourd'hui, et à l'avenir, les données et les informations peuvent être utilisées pour générer une compréhension détaillée et précise de chaque client individuel, plutôt que des segments de consommateurs généraux. Par exemple, grâce à la collecte et à l'acceptation de données de cookies lorsqu'un client visite votre site Web, vous pouvez commencer à créer ses profils, y compris les intérêts du produit et les préférences de navigation.

Avec ces informations stockées en toute sécurité dans vos dossiers, vous pouvez personnaliser le contenu lorsque ils revisitent une page pour créer une expérience plus personnelle et plus favorable. Et si cela est convenu dans votre politique, vous pouvez même utiliser ces informations pour personnaliser les publicités et les communications ciblées.

Or, il existe des points de vue divergents sur l'éthique de cette pratique. Bien que, avec le resserrement des réglementations et des mesures de conformité, le contrôle de la collecte des données reste entre les mains des consommateurs. Pour ceux qui acceptent, il est de la responsabilité du détaillant, et dans son meilleur intérêt, de l’utiliser judicieusement.

En règle générale, un consommateur souhaite que ses préférences de navigation soient mémorisées. Cela rend l'expérience d'achat plus pratique et leur fait gagner du temps dans la réinitialisation et le re-filtrage des options. En fait:

90% des consommateurs sont prêts à partager des informations de comportement personnel avec les marques pour une expérience plus facile. Ainsi, une marque capable de faire cela sera considérée beaucoup plus favorablement, encourageant les revisites et les achats répétés.

Forrester et RetailMeNot

Ce qu'ils ne veulent pas, cependant, c'est que les marques abusent les connaissances qu'ils détiennent en les spammant avec des communications sans fin et des publicités reciblées. En fait, ceux-ci peuvent en fait nuire à la réputation de la marque, plutôt que de lui offrir des faveurs.

Mais les données que vous collectez peuvent vous aider à prévoir cela aussi. Vous pouvez découvrir le type d'annonces auquel chaque client répond le mieux, et même détailler l'heure à laquelle il a été répondu, sous quelle forme, sur quel appareil ou canal, pendant combien de temps et si cela a effectivement encouragé un clic ou conversion

Ces informations sont précieuses pour la construction de profils d'achat. Avec lui, vous pouvez créer des campagnes et des offres plus réussies en donnant à vos clients exactement ce qu'ils veulent.

Et alors que dans le passé, les profils individuels avaient tendance à être regroupés en segments par similitudes, les capacités d'automatisation des systèmes intégrés d'IA signifie que chaque consommateur individuel peut bénéficier d'une expérience personnelle et personnalisée.

Le succès et les résultats des ventes parlent d'eux-mêmes. Le contenu personnalisé reçoit déjà de meilleurs taux d'engagement que les alternatives plus générales:

Les e-mails personnalisés peuvent augmenter jusqu'à 55% des taux d'ouverture.

Deloitte

Et

91% des consommateurs sont plus susceptibles de faire des achats avec des marques qui proposent des offres et des recommandations pertinentes.

Accenture Pulse Survey

Maintenant, pensez à comment Ces activités peuvent être beaucoup plus fructueuses si nous allons plus loin dans le ciblage et éclairons nos décisions avec les informations que nous avons collectées grâce aux progrès de l'IA, afin de créer des profils d'achat détaillés et précis.

Personnellement, je pense que c'est une opportunité qui ne peut pas être manqué.