Apple Intelligence aidera l’IA à devenir aussi courante que le traitement de texte

Lorsque la version Apple de l’IA, baptisée Apple Intelligence, déployé en octobre pour les personnes disposant du matériel le plus récent de l’entreprise, la réponse sera probablement un mélange de plaisir et de déception.

Les capacités d’IA en route vers le jardin clos d’Apple apporteront de nouvelles fonctionnalités utiles, telles que des résumés textuels dans les e-mails, les messages et Safari ; création d’images; et une version plus contextuelle de Siri.

Mais comme Tests bêta d’Apple Intelligence L’a déjà clairement indiqué, la puissance de ces fonctionnalités est bien inférieure à celle proposée par des acteurs majeurs comme OpenAI, Google et Meta. L’IA d’Apple est loin d’égaler la qualité du résumé du document, de la génération d’images ou d’audio facilement accessible à partir de l’un des modèles frontières.

Mais Pomme L’intelligence fera quelque chose qu’aucune des offres phares ne peut faire : changer la perception de l’IA et de son rôle dans la vie ordinaire pour une grande partie des utilisateurs du monde entier.

Le véritable impact de l’IA d’Apple ne sera pas pratique mais moral. Cela normalisera l’IA, la rendra moins étrangère ou complexe. Il se désassociera IA de l’idée de tricher ou de prendre des raccourcis. Cela aidera une masse critique d’utilisateurs à franchir un seuil de doute ou de mystification à l’égard de l’IA pour se forger un niveau de confort et d’acceptation, voire un certain degré de confiance.

Surmonter les premiers doutes

L’IA générative est confrontée à deux problèmes depuis le lancement de ChatGPT en 2022. Beaucoup ont je me demandais à quoi ça servait vraiment ou si c’est vraiment utile, étant donné hallucinations et d’autres problèmes qui sont ancré dans les données de formation. D’autres ont douté du éthique de l’utilisation de l’IAy voyant une forme de tricherie ou de violation du droit d’auteur.

Mais comme nous l’avons appris ces derniers mois, les modèles linguistiques sont plus efficaces lorsqu’ils fonctionnent sur nos propres documents et données, comme avec des plateformes comme CarnetLM ou GPT4oqui peut désormais gérer plus de 50 à 100 livres de matériel que nous téléchargeons.

Le résultat des invites que nous exécutons – sous la forme de résumés d’articles ou de cours, de rapports, de présentations de diapositives et même des podcasts – est beaucoup plus précis et utile que ce qui ressortait des chatbots précédents. Apple Intelligence capitalise sur ces informations en orientant la plupart de ses fonctionnalités d’IA vers les données des utilisateurs, plutôt que vers les données du Web.

Domestiquer l’IA

Apple Intelligence travaillant principalement sur nos propres données, une grande partie de ses résultats refléteront probablement la meilleure qualité de sortie que nous observons avec des outils comme NotebookLM – par rapport à l’IA qui fonctionne principalement sur de grands volumes de données d’entraînement anonymes, comme ChatGPT à ses débuts. jours.

Faire fonctionner l’IA principalement sur les données des utilisateurs – et le faire fréquemment – ​​forgera une nouvelle association dans l’esprit des gens entre l’IA générative et les informations personnelles, plutôt que diverses données de formation. Cela nous amènera probablement à considérer l’IA comme faisant partie intégrante de nos routines personnelles, comme lire des e-mails ou les nouvelles du matin.

Ceci, à son tour, nécessitera l’utilisation d’outils plus puissants comme GPT4o ou Claude plus socialement et éthiquement acceptable. Une fois que nous aurons pris l’habitude d’utiliser l’IA pour résumer ou éditer nos e-mails, condenser des articles sur le Web en résumés concis ou éditer des images dans Photos, nous réfléchirons moins à l’opportunité d’utiliser NotebookLM pour préparer une première ébauche de mémo. ou un rapport, ou en utilisant Dall-E pour créer des images.

« L’IA pour le reste d’entre nous »

Apple a une longue histoire de rendre les technologies complexes plus accessibles aux utilisateurs quotidiens, et c’est leur objectif pour l’IA.

Lorsque les traitements de texte sont apparus pour la première fois à la fin des années 1970 et au début des années 1980, il existait incertitude similaire quant à l’opportunité de les utiliser pour nous aider à écrire des choses – une conviction que quelque chose d’authentique ou d’humain dans l’écriture à la main serait perdu.

Pour beaucoup, les ordinateurs eux-mêmes étaient trop intimidants à adopter. Mais l’ordinateur personnel Macintosh d’Apple a contribué à domestiquer et à normaliser l’utilisation des ordinateurs pour écrire grâce à son interface utilisateur graphique et Fonctionnalité WYSIWYG (« Ce que vous voyez est ce que vous obtenez »). A terme, l’écriture serait si étroitement associée au traitement de texte qu’il est difficile d’imaginer l’un sans l’autre.

Apple Intelligence pourrait faire pour l’IA générative ce que le Mac ou l’interface utilisateur graphique ont fait pour les ordinateurs personnels : aider à l’apprivoiser et à lui donner une apparence ordinaire et acceptable. L’équipe marketing d’Apple y fait allusion dans son slogan pour Apple Intelligence« L’IA pour le reste d’entre nous. »

Si l’histoire peut servir de guide, Apple jouera un rôle clé dans le changement de notre vision de l’IA. Accomplir bon nombre de nos tâches de base sans cela pourrait bientôt sembler impensable.

Robert Diabprofesseur, Faculté de droit, Université Thompson-Rivers

Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lire le article original.