Analyse client avec des informations exploitables »Zone Martech

Le Big Data n'est plus une nouveauté dans le monde des affaires. La plupart des entreprises se considèrent comme axées sur les données; Les chefs de file technologiques mettent en place une infrastructure de collecte de données, les analystes examinent les données et les spécialistes du marketing et les chefs de produit essaient d'apprendre à partir des données. Malgré la collecte et le traitement de plus de données que jamais, les entreprises manquent d'informations précieuses sur leurs produits et leurs clients car elles n'utilisent pas les outils appropriés pour suivre les utilisateurs tout au long du parcours client ou bien elles dupliquent des données et introduisent des erreurs dans leur analyse.

Selon le sujet spécifique, une seule requête structurée en SQL peut prendre plus d'une heure à coder et à récupérer. Les requêtes ad hoc ont du mal à générer une analyse client exploitable, car la réponse à votre première question peut être une autre question. Vous apprenez que plus de 50% des clients qui cliquent sur votre bouton CTA trouvent leur chemin vers la page d'inscription, mais moins de 30% de ces clients créent un profil utilisateur. Maintenant quoi? Il est temps d’écrire une autre requête en SQL pour rassembler une autre pièce du puzzle. L'analyse n'a pas à être ainsi.

Indicative est la principale plateforme d'analyse client qui permet aux équipes produit et données de dépasser les limites des outils de BI traditionnels pour prendre des décisions en comprenant le comportement des utilisateurs à chaque point de contact. Only Indicative se connecte directement à votre entrepôt de données, ne nécessitant aucune duplication, et permet aux utilisateurs professionnels de répondre à des questions complexes d'analyse client sans avoir à compter sur des équipes de données ou SQL. Les chefs de produit et les spécialistes du marketing peuvent exécuter les mêmes requêtes en quelques secondes, ce qui prendrait des heures aux analystes de données pour coder. Des informations exploitables sur les données sont disponibles en trois petites étapes.

Étape 1: Définissez vos objectifs commerciaux et vos paramètres

Pour créer un modèle de données efficace, vous devez d'abord définir vos objectifs commerciaux et vos cas d'utilisation. L'analyse client est destinée à guider les décisions des équipes produit et marketing, alors travaillez en arrière à partir des résultats que vous espérez atteindre. Les objectifs doivent être alignés sur les objectifs commerciaux de base. L'indicatif peut mesurer le comportement de tous les utilisateurs, des utilisateurs individuels et de tout ce qui se trouve entre les deux, il est donc utile de suivre les indicateurs à plusieurs niveaux. Ensuite, déterminez les métriques et les indicateurs de performance clés qui peuvent vous dire si vous réussissez. Voici quelques exemples:

• Augmentez la conversion des nouveaux utilisateurs
• Diminuez le taux de désabonnement des abonnés
• Identifiez vos canaux marketing les plus efficaces
• Trouvez des points de friction dans votre processus d'intégration

Une fois que vous avez choisi un objectif, créez une question à laquelle vous espérez répondre avec vos données utilisateur. Par exemple, disons que vous souhaitez accroître l'adoption d'une nouvelle fonctionnalité de produit. Voici quelques exemples de questions auxquelles vous souhaiteriez une réponse lorsque vous analysez votre entonnoir d’engagement des utilisateurs:

• Les clients premium ont-ils adopté le produit plus rapidement que les utilisateurs gratuits?
• Combien de clics ou d’écrans faut-il à un utilisateur pour accéder au nouveau
• L'adoption de nouvelles fonctionnalités a-t-elle un impact positif sur la rétention des utilisateurs au cours d'une seule session? Sur plusieurs sessions?

Armé de ces requêtes et des données pour y répondre, vous pouvez explorer des milliers d'actions utilisateur tout au long du parcours client. Préparez-vous à tester vos hypothèses avec des visualisations intuitives en entonnoir.

Étape 2: Suivez votre parcours client avec le parcours client Multipath

Une caractéristique indicative de base est le Parcours client Multipath . Le parcours client est affiché sous forme d'entonnoir à trajets multiples, montrant le flux d'utilisateurs à travers des décisions distinctes au sein de votre site ou de votre application mobile. La visualisation du parcours aide les équipes produit et marketing à découvrir les comportements et les points de contact spécifiques qui favorisent l'acquisition, la rétention ou le désabonnement des clients.

La segmentation de l'entonnoir permet à votre équipe de trouver les points de friction exacts où les utilisateurs s'écartent du comportement préféré ou s'éloignent complètement du produit. Le parcours client Multipath permet également à l'entreprise d'identifier ses principales sources d'attraction client, en coupant des portions individuelles de l'entonnoir pour comparer des parcours clients similaires. Les équipes peuvent ensuite aligner leurs feuilles de route sur les produits pour résoudre les problèmes liés à l'expérience utilisateur et viser à reproduire les résultats des clients idéaux.

Étape 3: approfondir les cohortes et profils

Une fois que vous avez analysé la manière dont les utilisateurs interagissent avec vos produits , votre équipe marketing peut agir sur les campagnes qui ciblent les clients les plus susceptibles d'avoir une valeur à vie élevée. Indicative vous permet de segmenter les utilisateurs par presque tous les identifiants imaginables grâce au développement de cohortes comportementales. Vous trouverez peut-être:

• Les utilisateurs qui reçoivent leur premier e-mail marketing le lundi matin sont beaucoup plus susceptibles de s'abonner que ceux qui reçoivent leur première communication plus tard dans la semaine.
• Les utilisateurs d'essai gratuits ont tendance à se désister, sauf si un rappel leur est demandé.

Si votre équipe marketing veut être granulaire, Indicative propose des profils d'utilisateurs, leur permettant de tirer parti des personnalités spécifiques des meilleurs clients. À l'intérieur de votre entrepôt de données se trouve un journal de chaque action de l'utilisateur. Les profils utilisateur dans Indicative vous guident tout au long du parcours client, du premier clic au plus récent. Les segments et cohortes personnalisés élèvent la barre du marketing personnalisé.

Il y a de l'or caché dans votre entrepôt de données, et Indicative vous aide à l'exploiter. Vous n'avez pas besoin de connaissances du code ou d'une appréciation de l'infrastructure de données pour trouver des informations analytiques utiles. Tout ce dont vous avez besoin est une démonstration du produit Indicative et un accès aux données utilisateur de votre entreprise.

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