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août 10, 2018

AI: Passer de la science-fiction à la valeur métier nécessite un travail de base


L'intelligence artificielle (IA) est ici et ne fait plus partie des romans de science fiction ou des films Iron Man. C'est réel, c'est maintenant, on prévoit qu'il aura un impact économique massif et transformera les affaires et nos vies. Tout le battage médiatique et l'enthousiasme entourant l'IA rendent difficile de ne pas sauter dans le train de l'AI. Il semble que chaque organisation aimerait tirer parti de l'IA, et ce pour de bonnes raisons. L'IA peut jouer un rôle important dans la transformation numérique, améliorer l'expérience client et contribuer au succès de l'entreprise. Avant de vous précipiter pour ajouter l'IA à votre pile IT, relâchez les pauses pendant une minute et consacrez du temps à des recherches générales et à une planification réfléchie pour obtenir une valeur significative de l'IA et un plus grand succès.

] L’organisation de vos données, bien qu’elles ne soient pas une initiative sexy et dynamique comme celle d’AI, devrait intervenir avant de vous lancer dans un projet d’IA. Cela ne sera peut-être pas fascinant, mais si vos données sont en désordre et que vous savez qu’elles doivent être nettoyées, il est temps de le faire avant de créer un programme d’IA réussi. Il est important de connaître vos systèmes, vos processus, votre portefeuille informatique et où et comment vos données sont stockées et collectées avant d’implémenter AI – en particulier si vous envisagez d’utiliser l’IA pour capturer les informations, l’automatisation des processus et la collecte de données

Il faut déterminer les défis commerciaux que vous espérez résoudre avec l'IA. Plus vos objectifs sont ciblés et spécifiques pour un programme d’IA, plus vous avez de chances de réussir et de démontrer une valeur réelle. Il est facile de désirer des résultats irréalistes et espère que l'IA sera la solution idéale pour de nombreux défis commerciaux, mais il vaut mieux se concentrer sur les objectifs de votre programme d'IA. Il est acceptable de penser à de grandes transformations intéressantes que l'IA peut soutenir, mais vous verrez que l'IA aura le plus de succès en s'attaquant à des défis plus petits et spécifiques que vous souhaitez surmonter.

Dans le rapport de Teradata sur l'état de l'intelligence artificielle pour les entreprises 34% des répondants estimaient que le manque d'accès aux talents et à la compréhension constituait un obstacle majeur à l'adoption de l'IA. "Les entreprises surmonteront ces obstacles avec une plus grande sensibilisation au niveau de la direction et une stratégie à l'échelle de l'entreprise pour la mise en œuvre et l'utilisation de l'IA. Cela amorce un changement au sein de C-suite: Aujourd'hui, la stratégie d'IA relève généralement du CIO ou du CTO, mais, dans un avenir proche, la majorité des entreprises interrogées prévoient d'installer un chef en chef dédié à "Le rapport a également déterminé" que les chefs d’entreprise doivent ré-imaginer la façon dont l’IA existera dans leur entreprise. Il a la capacité de perturber tous les domaines d'une entreprise, de la salle de réunion au centre de données. L'adoption d'une stratégie claire et agile aidera ces décideurs à réaliser le potentiel d'IA en apportant de nouvelles perspectives, en créant des efficiences et en innovant plus rapidement que la concurrence. "




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