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septembre 2, 2024

Agents intelligents : l’IA définitive arrive dans les entreprises

Agents intelligents : l’IA définitive arrive dans les entreprises



Par rapport à l’IA générative, qui se concentre sur la génération de nouveaux contenus tels que du texte, des images ou de la musique, l’IA basée sur les agents se concentre sur la prise de décision, explique-t-il.. « L’IA générative pourrait alors apparaître plus créative, générant des résultats similaires au contenu généré par l’homme, tandis que l’IA basée sur les agents serait plus opérationnelle, agissant avec des implications directes sur les processus métiers ou les écosystèmes technologiques », souligne-t-il. « Essentiellement, « l’IA agent » signifie autonomie et exécution, et l’IA générative concerne la création et l’innovation.

Des agents qui génèrent du retour sur investissement

L’IA basée sur les agents peut apporter de la valeur aux organisations qui ont du mal à trouver un retour sur investissement dans l’IA générative, ajoute Dunaev. Dans de nombreux cas, l’IA générative nécessite encore une intervention humaine importante, explique-t-il. « En revanche, l’IA basée sur les agents a le potentiel de générer une valeur commerciale plus tangible. « Il agit comme un assistant autonome, résolvant des tâches de manière indépendante avec des capacités telles que la prise de décision autonome et des actions orientées vers un objectif, que l’IA générative n’offre pas. »

Au-delà de l’utilisation d’agents IA pour des tâches spécifiques et discrètes, il a le potentiel d’effectuer une série de tâches, de manière progressive, explique Mike Finely, CTO et co-fondateur d’AnswerRocket, fournisseur d’un assistant IA pour l’analyse commerciale. L’IA basée sur les agents est la prochaine évolution de l’IA, dit-il. « Grâce à ce nouveau super pouvoir, les modèles linguistiques décomposent des problèmes complexes et effectuent leur travail par étapes progressives. Cela signifie que le modèle peut gérer des problèmes plus difficiles, et que nous pouvons interagir et guider la solution, de sorte que nous comprenions comment il a obtenu la réponse au lieu de nous gratter la tête avec étonnement devant la magie apparente.




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