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février 1, 2024

Adopter l’IA générative dans le domaine de la santé : focus sur l’adoption, l’exécution, les résultats et le côté humain

Adopter l’IA générative dans le domaine de la santé : focus sur l’adoption, l’exécution, les résultats et le côté humain



Les systèmes de santé du monde entier sont soumis à une pression extrême en raison du manque de personnel, des faibles taux de rétention et de l’épuisement professionnel des cliniciens. Aux États-Unis, en raison du taux de roulement plus élevé du personnel infirmier, les hôpitaux ont employé des infirmières itinérantes. En moyenne, les hôpitaux permettrait d’économiser 3 084 000 $ par an en éliminant le besoin d’infirmières itinérantes, selon l’INS. En Angleterre, pendant ce temps, pénurie de personnel au sein du NHS devraient augmenter à 570 000 d’ici 2036 selon les tendances actuelles. Compte tenu de ces pressions, il est compréhensible que les professionnels de la santé se tournent désormais vers l’IA générative pour obtenir de l’aide.

L’adoption de l’IA dans les soins de santé est en hausse

L’IA générative est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui apprend à partir de grands volumes de données pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte et des images. Une étude d’Avanade, une société mondiale de services professionnels axée sur Microsoft, a révélé que 90 % des professionnels de santé estiment que l’impact de l’IA sur les processus et les rôles axés sur les personnes les rendra plus efficaces.

Les professionnels de la santé cherchent déjà à adopter l’IA générative en nombre surprenant. Selon Accenture, plus de 50 % des établissements de santé prévoient de lancer des projets pilotes basés sur ChatGPT cette année seulement. Les cas d’utilisation dans le secteur de la santé visent à libérer du temps pour les cliniciens afin qu’ils puissent passer plus de temps de qualité avec les patients. Il s’agit notamment de capturer les rencontres cliniques et de résumer les interactions telles que les antécédents médicaux et les recommandations de santé, de fournir aux patients du matériel éducatif personnalisé et des recommandations de soins de suivi, et de réduire les temps d’attente en identifiant les patients qui ont le plus besoin de soins et en les ciblant avec un encadrement personnalisé.

La priorisation et la mesure sont essentielles

L’IA générative représente un coup de pouce bienvenu pour un secteur qui a désespérément besoin de gains d’efficacité et de productivité. À court terme, les DSI du secteur de la santé doivent se concentrer sur la priorisation de leurs cas d’utilisation et s’assurer qu’ils disposent d’un cadre de mesure solide pour évaluer les résultats du déploiement des essais. Comme le dit Don Scheibenreif, analyste vice-président distingué chez Gartner lors d’un récent colloque: « L’ère des entreprises basées sur l’IA entraînera des conséquences inattendues sans planification préalable. Les DSI ont besoin d’un moyen d’éclairer la voie à suivre, même lorsque tout semble nouveau ou trouble.

L’expérimentation et le déploiement de l’IA générative doivent être considérés comme une expérience d’apprentissage. Grâce à une sélection réfléchie de cas d’utilisation initiaux ainsi qu’à des considérations relatives à la gouvernance et à la manière dont les processus actuels et futurs peuvent affecter le personnel et les patients, les DSI peuvent prévoir l’impact probable d’une application d’IA et obtenir l’adhésion des dirigeants de l’organisation. Grâce aux résultats des premières mises en œuvre, les DSI et leurs équipes peuvent apprendre ce qui fonctionne le mieux pour leur organisation, se concentrer sur le patient et le prestataire, démontrer la valeur et créer une dynamique pour une adoption continue », selon Erik Barnett, responsable consultatif chez Avanade.

Un partenariat pour réussir

Il ne s’agit bien entendu pas d’un processus que les DSI doivent entreprendre seuls. Des partenaires comme Avanade mettent à profit leurs capacités et leur expertise approfondies pour aider les organismes de santé à prioriser, personnaliser et optimiser leurs essais d’IA. Dans le cas d’Avanade, cela inclut d’aider à comprendre les cas d’utilisation pertinents liés à Microsoft Copilot, un outil qui intègre l’IA générative avec Microsoft 365 pour aider les professionnels à travailler plus rapidement et plus intelligemment. Travailler avec un partenaire technologique comme Avanade peut aider les DSI à accélérer leurs programmes d’IA et à maximiser leurs chances de succès.

L’IA générative va changer la donne pour les soins de santé, en libérant le personnel des tâches chronophages et en améliorant le service fourni aux patients. Les DSI joueront un rôle crucial dans ce développement en garantissant la livraison rapide et efficace des applications qui auront le plus grand impact dans les plus brefs délais.

Avanade est fier de sponsoriser HIMSS24 et explorera des approches pour choisir les cas d’utilisation initiaux et modéliser les coûts et les avantages que GenAI peut offrir. Cliquez ici enregistrer.

En savoir plus sur Microsoft Copilot pour les soins de santé ici




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