Activer les villes intelligentes grâce à la foudre connectée

Le monde est devenu de plus en plus urbanisé. L’ONU rapporte que depuis 2007 plus de la moitié de la population mondiale vit dans les villes. Ce nombre devrait atteindre 60 % d’ici 2030.

L’urbanisation croissante s’accompagne d’une responsabilité accrue des villes, notamment en matière d’environnement. Les villes représentent environ 70 % des émissions mondiales de carbone et plus de 60 % de l’utilisation des ressources.

En termes simples, le monde est sur une trajectoire de collision avec un calcul écologique et les villes sont les principaux contributeurs. Par conséquent, il s’ensuit qu’ils doivent également être les principaux moteurs du changement si nous voulons concrétiser nos efforts actuels. des engagements climatiques défaillants. Si les villes veulent réussir à agir pour le climat, l’intelligence artificielle (IA) a un rôle essentiel à jouer.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA est difficile à définir, à la fois parce qu’elle couvre un large éventail d’offres et parce qu’elle est essentiellement une cible mouvante – l’apprentissage et l’évolution constants sont intrinsèques à son objectif. Au niveau le plus élémentaire, l’IA exploite les ordinateurs et les machines pour imiter les capacités de résolution de problèmes et de prise de décision de l’esprit humain. Essentiellement, il transforme les objectifs définis par l’homme en objectifs mathématiques.

L’IA a longtemps été présentée comme l’outil technologique qui possède à la fois le plus grand potentiel d’avancement et le plus grand niveau de risque. Le principal risque concerne la confidentialité des données. Les villes intelligentes dépendent des données fournies par les citoyens pour fonctionner, mais si ces données devaient être consultées par une partie aux intentions sinistres, des problèmes surgiraient. L’État, lui aussi, peut potentiellement abuser de l’IA, en récoltant et en exploitant les données d’une manière qui porte atteinte à la vie privée des citoyens. Plus ouvertement, si un pirate informatique accédait à des systèmes intelligents de contrôle du trafic, il pourrait semer la pagaille.

Alors, comment les villes intelligentes peuvent-elles être sûres qu’elles utilisent correctement l’IA, faisant avancer le programme de développement durable de manière responsable et équitable ?

L’IA dans les villes

L’IA a le potentiel d’avoir un impact sur presque tous les aspects de la ville intelligente. Il renforce la sécurité grâce à la détection des incidents et à la vidéosurveillance intelligente. Il augmente l’efficacité de la gestion du trafic et du stationnement sur les routes, ainsi que des mises à jour automatisées et des options de suivi dans les transports en commun. Il surveille la qualité de l’air, gère les déchets, analyse la consommation d’énergie – et cela effleure à peine la surface.

Pour faire tout cela, l’IA s’appuie sur les données. Le traitement des données, la reconnaissance des modèles et la conception de solutions basées sur ces modèles – même en prédisant les difficultés futures potentielles qui peuvent être atténuées – sont les piliers fondamentaux de l’IA. Ainsi, toute ville qui reconnaît et souhaite capitaliser sur le potentiel de l’IA doit s’assurer que ses services urbains collectent les données aussi efficacement que possible. C’est là que l’éclairage connecté peut jouer un rôle important.

Partenaires durables : IA et éclairage connecté

L’éclairage public urbain connecté peut servir de plate-forme précieuse pour un réseau de capteurs sécurisé et distribué qui peut collecter les données nécessaires dont l’IA a besoin, même à l’échelle de la ville. Des systèmes comme Interagir offrent les meilleures expériences d’éclairage tout en servant de cadre pour permettre une multitude d’applications de ville intelligente.

Les capteurs des lampadaires peuvent surveiller la qualité et la température de l’air. Ils peuvent également détecter des sons, tels que des coups de feu ou des vitres brisées, puis alerter les premiers intervenants en temps réel, ce qui réduit la criminalité et aide les citoyens à se sentir plus en sécurité. De plus, ils peuvent être utilisés pour rationaliser la gestion du trafic en offrant des informations sur le trafic en temps réel et un stationnement intelligent. Ces informations peuvent être partagées avec les gestionnaires de trafic urbain ou directement avec les conducteurs via une application.

L’éclairage connecté est également essentiel du point de vue de la durabilité. Si toutes les entreprises et villes du monde convertissaient tous leurs points lumineux conventionnels en LED connectées, cela réduirait les émissions annuelles de carbone de plus de 553 millions de tonnes de CO₂. Cela équivaut à la quantité de carbone que 25 milliards d’arbres pourraient séquestrer en un an.

Les villes intelligentes qui prennent au sérieux la durabilité doivent considérer les avantages de l’éclairage connecté à la fois en tant que catalyseur des capacités de l’IA et en tant que solution durable à part entière.

Pièges potentiels

L’IA sera essentielle pour relever les défis sociaux, économiques et écologiques à l’échelle mondiale. Cependant, ses limites doivent également être reconnues.

IA & Villes : Risques, Applications et Gouvernance, un rapport publié par le Programme des Nations Unies pour les établissements humains (ONU-Habitat) en collaboration avec l’Institut d’intelligence artificielle Mila-Québec, pointe certains de ces risques. « Pour qu’un algorithme puisse raisonner, il doit acquérir une compréhension de son environnement », écrivent les auteurs. « Cette compréhension est fournie par les données. Quelles que soient les hypothèses et les biais représentés dans l’ensemble de données, ils seront reproduits dans la manière dont l’algorithme raisonne et dans le résultat qu’il produit.

Comme indiqué précédemment, l’IA transforme les objectifs définis par l’homme en objectifs mathématiques. Mais si les objectifs définis par l’homme sont basés sur des idées préconçues existantes, les données finiront par renforcer ces hypothèses.

L’IA ne parvient pas non plus à évaluer ses propres performances. Comme le note le rapport d’ONU-Habitat, « Bien qu’il puisse être tentant de voir les algorithmes comme des « penseurs » neutres, ils ne sont ni neutres ni penseurs ». L’IA n’a aucune compréhension du contexte plus large et ne peut donc produire des résultats que sur la base de ses objectifs d’optimisation prédéfinis, qui peuvent être en contradiction avec des considérations plus larges – ou pire, servir un programme trompeur.

Les systèmes d’IA sont mathématiques et ne peuvent pas intégrer les nuances. Cela signifie que l’IA peut parfois finir par exclure ou sous-représenter des informations subjectives et qualitatives de ses conclusions.

Minimiser les risques grâce à la gouvernance et à la responsabilité

Il existe des moyens d’atténuer les risques associés aux lacunes de l’intelligence artificielle. Les principaux d’entre eux sont la gouvernance et la responsabilité.

La responsabilisation garantit qu’une entité est toujours tenue responsable – et plus important encore, toujours se sent responsable — de l’impact de l’IA. Les systèmes algorithmiques évoluent, souvent de façon imprévisible. Un changement d’objectif modifiera leurs effets. Une bonne responsabilisation peut aider à annuler la dérive de la mission, où les technologies sont intentionnellement réaffectées à la surveillance et à d’autres fins étrangères. Cela peut également aider à garantir que les acteurs de mauvaise foi ne sont pas en mesure de mal gérer délibérément les objectifs de l’IA ou de les réorienter au fil du temps.

La gouvernance de l’IA fait référence à la somme des réglementations, de l’éthique, des normes, des procédures administratives et des processus sociaux de l’IA. La gouvernance permet de garantir que l’IA est utilisée de manière inclusive et équitable, et que les idées préconçues ou le manque de sensibilisation aux premiers stades ne permettent pas aux résultats de l’IA d’élargir la fracture numérique ou d’exacerber les inégalités existantes. La gouvernance permet aux autorités locales d’évaluer les opportunités et les risques offerts par l’IA, afin qu’elles puissent ensuite l’appliquer en fonction du contexte local.

La consultation des citoyens et des communautés est également vitale. Le public est le principal acteur de chaque ville; ils doivent avoir leur mot à dire sur la manière dont un outil aussi puissant que l’IA est utilisé dans leur communauté. Cela permet de s’assurer que l’IA résout les problèmes locaux, sans les aggraver.

IA responsable

La capacité de l’IA à générer et à étendre les possibilités des villes intelligentes est considérable, en particulier pour faire avancer des causes durables. Il y a des risques, mais aussi des moyens de les contourner. Une prise de décision consciencieuse qui tient compte des communautés locales et consulte les autorités locales aidera à garantir que les villes tirent le meilleur parti de l’IA.

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