Top 10 des tendances technologiques stratégiques pour 2023 : Gartner

La réduction des coûts en optimisant l’informatique, la mise à l’échelle des réseaux pour apporter de la valeur et de la croissance à l’entreprise, et le changement de direction de l’entreprise elle-même figurent parmi les 10 principales tendances technologiques que Gartner prédit pour 2023.

Il existe une incertitude croissante quant à la manière de surmonter les défis les plus récents résultant des problèmes de chaîne d’approvisionnement, de la guerre en Ukraine et en Europe de l’Est, de la difficulté à trouver des talents et de l’évolution de la crise financière. Pour les surmonter, certaines entreprises réduiront leurs coûts, d’autres poursuivront leurs plans d’expansion existants et certaines changeront complètement l’orientation de leur stratégie commerciale.

Avec trois thèmes centraux – optimiser, faire évoluer et pionnier – Gartner a prédit les 10 principales tendances technologiques stratégiques pour 2023 qui peuvent aider les entreprises à voir à travers les défis économiques et de marché actuels.

Faire évoluer verticalement les plates-formes cloud de l’industrie

Afin de faire évoluer leurs activités, les organisations adoptent des clouds de marchés verticaux, qui sont de plus en plus proposés avec des ensembles de données spécifiques à l’industrie par une variété de fournisseurs pour des secteurs tels que la santé, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement, l’agriculture et la finance. De nos jours, les entreprises se concentrent sur l’extraction de la valeur commerciale de la technologie cloud et ne veulent pas se soucier de l’infrastructure sous-jacente, selon Padraig Byrne, analyste principal chez Gartner.

« Ce que nous avons vu, c’est l’essor des composants modulaires spécifiques à l’industrie, dédiés à des segments industriels particuliers qui permettent aux entreprises de créer rapidement des offres différenciées sans avoir à développer complètement la technologie sous-jacente », a déclaré Byrne.

Réduisez les frictions entre les équipes de développement et les infrastructures complexes

Une fois que l’environnement cloud est prêt, il est urgent de mettre les produits sur le marché, et pour faire évoluer la livraison, l’accent doit être mis sur l’ingénierie de la plate-forme.

« Mais nous avons des architectures complexes, ou nous avons des systèmes hybrides et certaines des applications sur site et d’autres dans le cloud. Nous manquons également de compétences – un développeur qui ne sait pas comment construire un réseau évolutif », a déclaré Byrne.

La solution consiste à examiner la différence entre l’endroit où se trouve l’équipe de développement et la couche d’infrastructure et à chercher à réduire les frictions entre les deux.

Cela peut être fait en créant des plates-formes d’ingénierie qui ont des composants réutilisables pour les développeurs avec leurs outils, tels que des environnements de développement intégrés (IDE), des outils de surveillance et CI / CD— le tout livré dans un portail de développement en libre-service. Il s’agirait d’outils pré-approuvés afin que les développeurs y aient accès en cas de besoin plutôt que d’avoir à demander l’approbation pour utiliser tel ou tel outil.

Évoluez partout avec le Wi-Fi

La tendance sans fil est basée sur la prédiction de Gartner selon laquelle d’ici 2025, 60 % des entreprises utiliseront cinq technologies sans fil ou plus, ce qui signifie entre autres une utilisation supplémentaire du Wi-Fi de bureau.

Cette prédiction n’est pas farfelue – comme l’a dit Byrne, les consommateurs utilisent déjà jusqu’à trois technologies sans fil par jour.

Mais les réseaux sans fil vont au-delà des outils individuels. La société minière d’Australie-Occidentale Albermale a créé un réseau 5G privé qui a permis aux scientifiques et aux ingénieurs d’accéder aux systèmes à distance en cas de besoin plutôt que d’avoir à être sur place.

« Ce que cela signifie cependant, c’est que votre réseau n’est pas seulement un coût pour l’entreprise, mais si vous pensez différemment, il peut devenir quelque chose qui ajoute de la valeur ou de la différenciation à ce que vous faites », a déclaré Byrne.

Créer des systèmes immunitaires numériques

Selon Gartner, 76 % des équipes responsables des produits numériques sont désormais également responsables de la génération de revenus. Les approches traditionnelles du développement de logiciels rendent difficile la création de systèmes évolutifs, sécurisés et stables, ce qui entrave la possibilité de générer des revenus.

C’est là qu’intervient le concept d’immunité numérique de la société de recherche, car il rassemble plusieurs pratiques modernes autour du cycle de vie du développement d’applications, comme observabilité, pour améliorer ce que les organisations peuvent voir, et l’ingénierie de la fiabilité du site et l’ingénierie du chaos, pour améliorer la résilience des applications, a déclaré Byrne. « Il associe l’analyse et l’IA pour améliorer les tests de ces outils, puis englobe également la sécurité de bout en bout de votre chaîne d’approvisionnement. Et ce que cela offre alors, ce sont des applications plus résilientes et qui vous aideront à éviter les pannes », a-t-il déclaré.

Gartner a prédit que les entreprises ont la capacité de réduire les temps d’arrêt jusqu’à 80 % en adoptant certaines de ces technologies, ce qui se traduit par des revenus.

Observabilité appliquée pour de meilleures opérations

Le concept d’observabilité appliquée n’est pas nouveau, mais a des implications dans le cadre de l’optimisation, et va de pair avec les pratiques liées à l’immunité numérique. Byrne l’a expliqué comme la collecte de données à partir des décisions prises, puis la collecte de données sur le contexte dans lequel les décisions ont été prises et l’application analytique au contexte afin de créer une boucle de rétroaction pour prendre des décisions plus axées sur la valeur commerciale.

Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité pour l’IA

AI TRiSM (gestion de la confiance, des risques et de la sécurité) IA fiable. Même parmi les entreprises les plus expérimentées, Gartner a constaté que seuls 50 % des modèles d’IA sont mis en production et que les raisons derrière cela sont le manque de confiance dans les données et les problèmes de sécurité et de confidentialité.

Premièrement, pour améliorer l’adoption de l’IA, les organisations doivent être en mesure d’expliquer la raison pour laquelle un ordinateur a pris une décision. Ceci est accompagné de modelops, qui est un terme Gartner pour la gouvernance et la gestion du cycle de vie d’un large éventail de modèles d’IA et de décision opérationnalisés, y compris apprentissage automatique, les graphes de connaissances, les règles, l’optimisation et les modèles linguistiques et à base d’agents. Le résultat de l’utilisation de modelops, selon Gartner, est que les modèles entrent en production plus rapidement et avec moins de friction.

Vient ensuite l’utilisation de techniques avancées telles que l’IA contradictoire, utilisée pour générer un modèle pour en entraîner un autre « et nous constatons que cela est déjà utilisé dans des domaines tels que la génération d’images ainsi que des jeux comme les échecs », a déclaré Byrne. Enfin, des lignes directrices en matière d’éthique et une solide protection des données sont nécessaires.

« Tout cela signifie que ces modèles bénéficieront d’une confiance accrue et, par conséquent, vous en ferez probablement, lors de l’effort de développement, un environnement de production », a déclaré Byrne.

Commencez à créer des superapps

Gartner suggère aux entreprises de développer de nouvelles façons d’engager les clients en développant des superapps. Selon Byrne, les superapps combinent certaines des fonctionnalités d’une application standard avec les attributs d’une plate-forme d’applications et d’un écosystème. Les superapps ont non seulement leurs propres fonctionnalités différenciées, mais aussi la possibilité de créer des applications tierces avec un modèle de données commun partagé entre l’application principale et le logiciel tiers.

S’y lancer tôt donnera aux entreprises un avantage, a déclaré Byrne, et il voit des opportunités autour de la finance et de la santé, entre autres secteurs verticaux.

L’IA adaptative pour répondre aux changements organisationnels

Une fois que les problèmes de confiance, de production et de génération d’analyses personnalisées ont été résolus, les entreprises peuvent passer à l’IA adaptative, qui utilise une rétroaction en temps réel et des algorithmes d’apprentissage adaptables pour avoir une idée de l’entreprise et répondre aux environnements changeants.

Il permet aux entreprises de créer et d’accéder à de nouvelles données à tester dans ces environnements, ainsi que de personnaliser la sortie des algorithmes pour l’utilisateur de manière continue, ce qui fournit des offres personnalisées dédiées aux utilisateurs. « Il s’agit d’une IA adaptative et c’est un état d’esprit très différent de l’IA traditionnelle », a déclaré Byrne.

Pour ceux qui doutent de la métaverse, Byrne a déclaré qu’il comprend un certain nombre de technologies différentes et est lié à des problèmes commerciaux tels que le manque de confiance dans les données ou la manière d’améliorer le service client. Une façon de l’utiliser pourrait être d’utiliser des avatars et des chatbots pour améliorer la livraison aux clients. D’autres moyens incluent l’utilisation de ludification pour la formation et la réalité augmentée pour les expériences d’achat. Gartner a constaté que 51 % de la génération Z s’attend à ce qu’une forme de réalité augmentée se concrétise au cours des deux prochaines années.

La technologie jouera un rôle dans la durabilité

Les principales tendances de Gartner se terminent par la durabilité et le rôle que l’informatique peut jouer. Byrne avertit qu’il ne s’agit pas seulement de l’environnement et du changement climatique, mais aussi des personnes derrière l’entreprise, des aspects sociaux d’une organisation, de l’amélioration de la culture de travail, de l’amélioration de la diversité, de l’équité et de l’inclusion des employés et de l’amélioration de la formation.

Mais la technologie a un rôle particulièrement important à jouer en matière de durabilité environnementale, en particulier autour des solutions de réduction d’énergie pour les services informatiques, et de l’utilisation de l’analyse et de la traçabilité des énergies renouvelables. Les entreprises peuvent les prendre en considération, définir ce qui s’applique à leur activité, puis travailler sur une feuille de route.

« Et puis vous construisez votre propre feuille de route et réalisez que toutes ces technologies n’ont pas besoin d’être livrées en même temps. Une fois que vous avez déterminé le délai dans lequel ceux-ci peuvent être livrés, vous pouvez définir votre propre chemin à travers cela et construire votre propre plan d’action centré sur l’organisation », a déclaré Byrne.