L’impact de l’IA sur le marketing numérique – Tendances et prévisions 2022

Les chatbots, assistants virtuels et autres mécanismes d’IA modifient progressivement le paysage du marketing numérique. Et tandis que certains spécialistes du marketing continuent d’insister sur le fait que les robots ne peuvent pas remplacer les humains, d’autres suivent les tendances de l’IA et découvrent les changements qu’ils peuvent apporter au marketing numérique sous peu. En outre, 61 % des commerçants disent que l’intelligence artificielle est essentielle pour leur stratégie de données.
Des plateformes comme Prendre du liquide, par exemple, utilisent l’intelligence artificielle pour connecter les gens avec des prêteurs approuvés dans les 24 heures. Sur le site Web, vous pouvez demander la meilleure offre de prêt à court terme de 100 $ à 5 000 $, même si votre pointage de crédit n’est pas parfait. Les demandes de prêt sont traitées plus rapidement que dans la plupart des banques et organismes de prêt, et l’IA en est la raison.
Mais revenons au sujet du rôle de l’IA dans le marketing. L’intelligence artificielle permet aux entreprises de prendre des décisions pour produire des publicités plus innovantes et plus ciblées. Mais ce n’est pas tout. Nous avons décidé d’analyser plus en détail l’impact de l’IA sur le marketing digital en 2022. Voyons quelles sont les prévisions !
La recherche vocale est en hausse

Alors que le monde passe au mobile, il n’est pas surprenant que les gens se tournent également vers une méthode de saisie de données mains libres en déplacement. Suite aux découvertes de ZDNet, la technologie est maintenant si avancée que de nombreux algorithmes peuvent reconnaître la parole humaine avec une précision de 95 %, et cela ne fera que s’améliorer.
Selon les derniers chiffres d’Emarketer, cette année autant que 33,2 millions de consommateurs aux États-Unis utiliseront la fonction de recherche vocale de leurs haut-parleurs intelligents lors de leurs achats. Dans le monde d’aujourd’hui, où tout le monde semble être un blogueur et où le téléchargement de selfies sur Instagram est un must, les gens qui se parlent ne sont plus une surprise.
Selon Nielsen, en 2018, un foyer américain sur quatre équipé du Wi-Fi possédait une enceinte intelligente. La popularité croissante de la recherche vocale obligera les entreprises à ajuster leurs stratégies de référencement et de marketing. Si vous n’y avez pas encore pensé, c’est le moment.
Plus d’applications de réalité augmentée et virtuelle
AR et VR existent depuis longtemps mais sont toujours perçus comme une nouveauté. Bien que la réalité augmentée soit désormais plus connue pour des jeux comme Pokémon Go ou Beat Saber, ces technologies sont de plus en plus utilisées à des fins marketing. De plus en plus d’entreprises réalisent que la réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent jouer un rôle important dans leur stratégie marketing.

Prenez, par exemple, l’application IKEA’s Place pour AR. Il vous permet d’essayer des meubles dans votre propre maison avant de les acheter – un excellent exemple de la façon dont la réalité augmentée peut être utile et attrayante. Certaines marques de mode telles que GOAT, Ralph Lauren et Warby Parker se lancent également dans le voyage de la réalité virtuelle. Ils créent des applications qui permettent à leurs clients d’essayer différentes combinaisons de vêtements pratiquement sans quitter leur domicile.
Dans l’ensemble, il est préférable que vous commenciez à chercher des moyens d’intégrer la réalité virtuelle et la réalité augmentée dans vos stratégies marketing dès maintenant afin de ne pas manquer une si belle opportunité.
Le marketing par chatbot devient populaire
Une publicité encore plus personnalisée
Conclusion
- Automatisation des processus techniques tels que la prise de rendez-vous, les e-mails et les publications sur les réseaux sociaux.
- Collecter et utiliser les données des clients pour identifier leurs modèles de comportement et faire des prévisions basées sur les actions récentes des clients.
- Utiliser l’analyse des sentiments pour suivre l’image de marque en ligne et interpréter les besoins des utilisateurs.
- Examiner les mégadonnées pour identifier les tendances et les modèles afin de rationaliser les campagnes et les stratégies de marketing.
- Effectuer une analyse du site Web à l’aide de cartes thermiques pour identifier les facteurs de blocage et améliorer l’expérience utilisateur.
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