Combler l'écart ODBC-JDBC avec le SDK Progress DataDirect OpenAccess

Lorsque vos outils de BI et d'analyse préférés ne prennent en charge qu'un seul standard de connectivité, cela crée un travail chronophage pour les développeurs. Un SDK de connecteur peut aider à combler le fossé JDBC-ODBC et à accélérer la fourniture de la connectivité de données critiques.

Pour prendre de bonnes décisions commerciales basées sur les données, il faut disposer des bonnes données. Cela permet d'explorer, d'analyser, de générer des rapports et de partager toutes vos données dans n'importe quel outil de Business Intelligence, essentiel pour tirer parti de la richesse des opportunités que les données offrent.

ODBC et JDBC sont les normes SQL les plus populaires pour accéder aux données et exécuter requêtes. L'utilisation de ces normes permet aux applications d'envoyer des instructions SQL à différentes sources de données sans avoir à les coder plusieurs fois. Ceci est essentiel non seulement pour permettre une prise de décision éclairée, mais aussi pour gagner du temps, de l’argent et d’autres ressources de développement critiques.

Cependant, JDBC et ODBC ne se «parlent» pas toujours. Comme vous le savez, JDBC a été écrit pour l'environnement Java alors qu'ODBC a été conçu pour être indépendant du langage. Et en fait, c'est l'une des principales raisons pour lesquelles beaucoup plus d'outils d'analyse et d'applications de BI prennent en charge ODBC plutôt que JDBC.

Lorsque les outils critiques ne prennent en charge qu'un seul standard de connectivité, cela crée des problèmes chronophages pour les développeurs. La recréation d'une couche ODBC au niveau de la base de données ou d'une prise en charge JDBC au niveau de l'application peut ne pas être sous votre contrôle. Sans oublier que la construction et la maintenance à long terme ne sont peut-être même pas très rentables.

Surmonter l'écart JDBC-ODBC

Dans de tels cas, les entreprises peuvent déployer un pont ODBC-JDBC (également appelé wrapper ODBC) pour que la base de données compatible JDBC ressemble à une source de données ODBC. Cela fournit la connectivité selon les besoins, comblant le fossé entre vos outils d'analyse et d'intégration de données et vos sources de données.

Le SDK Progress DataDirect OpenAccess peut aider à créer les connexions dont les entreprises ont besoin pour tirer pleinement parti de leurs outils de BI et d'analyse préférés, même lorsqu'elles utilisent des protocoles différents.

Avec le moteur SQL OpenAccess SDK, vous pouvez très facilement créer un wrapper ODBC. Avec près de 99% du codage déjà pris en charge, envelopper un pilote JDBC (ou d'ailleurs n'importe quelle API REST) ​​avec une couche ODBC peut se faire en quelques jours, voire quelques heures.

Et la meilleure partie d'OpenAccess est que les requêtes peuvent être transmises tant que l'API sous-jacente peut gérer une requête particulière. Dans d'autres cas, OpenAccess peut déconstruire la requête et reconstruire les résultats pour prendre en charge des fonctionnalités ODBC supplémentaires.

Pour illustrer un cas d'utilisation très réel, nous avons rédigé un petit tutoriel qui explique comment encapsuler un pilote JDBC Snowflake avec ODBC et y accéder depuis OBIEE. OpenAccess SDK peut être le pont dont vous avez besoin: votre pont ODBC-REST, ODBC-SOAP ou un wrapper ODBC-ODBC lorsque le pilote ODBC existant n'est pas assez robuste, en fonction des besoins de votre entreprise.

Voir le didacticiel

Créer rapidement un pilote personnalisé pour n'importe quelle source de données ou API

Bien sûr, combler le fossé entre ODBC et JDBC n'est que l'une des nombreuses choses que les entreprises et les éditeurs de logiciels du monde entier utilisent pour OpenAccess SDK fais. OpenAccess SDK vous offre un contrôle total de vos données, ce qui vous permet de:

• Créer des connecteurs d'entreprise complets en moins de 60 minutes avec une approche low-code qui prend en charge la plupart des travaux de développement pour vous [19659016] API SQL pour un accès plus rapide aux données internes et externes, que vous construisiez les vôtres à partir de zéro ou que vous modifiiez des pilotes natifs pour répondre à vos besoins
• Protégez les données sensibles et conformez-vous aux directives réglementaires en masquant les données non essentielles au fur et à mesure que vous Ouvrez les sources de données à l'accès SQL

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