7 domaines de votre entreprise qui peuvent être rationalisés grâce au Big Data

Octobre
3, 2020

6 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.

Le Big Data en tant que concept est souvent évoqué. Il est souvent utilisé comme un mot à la mode pour paraître technophile et sur la balle – mais que savez-vous vraiment à ce sujet? En vérité, il existe depuis des décennies. Les entreprises analysent depuis longtemps les actions et les comportements de leurs clients et les utilisent pour éclairer leurs décisions commerciales ; c'est le marqueur d'un homme d'affaires fort. La différence aujourd'hui est que nous avons maintenant les outils et la technologie pour rassembler et analyser plus rapidement de plus grandes quantités de données. Entrez dans le big data.

Related: The Pivotal Role of Big Data in Ecommerce

Nul besoin d'être un génie de la technologie ou un data scientist pour faire fonctionner le Big Data pour vous et votre entreprise. Voici sept domaines dans lesquels vous pouvez utiliser le Big Data pour rationaliser et optimiser ce que vous avez déjà, avec des exemples clés et des conseils pratiques pour vous aider à démarrer.

1. Conception de sites Web

Pour prouver que les mégadonnées ne sont pas réservées aux seuls scientifiques du monde entier, commençons par un exemple plus créatif. Un site Web bien conçu ne doit pas seulement avoir une belle apparence, il doit faire partie d'une conversation subtile entre vous et vos clients et prospects.

Une façon de collecter des données volumineuses utiles à partir de votre site Web consiste à utiliser des cartes thermiques. Vous pouvez voir exactement où les yeux et les curseurs des visiteurs de votre site ont passé le plus de temps. Si ces points chauds ne figurent pas sur votre bouton CTA, votre formulaire de contact ou tout autre endroit où vous souhaitez qu'ils aillent, vous savez ce qui doit être changé. Vous pouvez obtenir des résultats similaires avec l'analyse du trafic – en examinant les pages vues, les visiteurs uniques, la durée de la visite et plus encore. De nombreux outils d'analyse du trafic vous permettront également de vous comparer aux sites de vos concurrents pour avoir une vue d'ensemble du paysage général.

2. Calendrier de la campagne

Avez-vous déjà mis sur pied une campagne de marketing cinq étoiles qui coche toutes les cases de la personnalité de vos clients, a fière allure et a un CTA percutant – seulement pour le voir flop? Les plus grandes campagnes du monde ne vous mèneront nulle part si vous ne les publiez pas au bon moment.

Que vous publiez sur les médias sociaux par courrier électronique ou sur toute autre plateforme numérique, il existe des outils (comme Growbots pour les e-mails ou Sprout Social pour les réseaux sociaux) qui collecteront des données pour vous sur le moment où votre public est le plus actif, le moment où il est le plus enclin à s'engager et, finalement, le meilleur moment pour le toucher. Avec le Big Data, vous n’avez pas à vous lancer dans l’obscurité pour savoir quand lancer une campagne gagnante.

3. Optimisation de la conversion

Il existe de nombreuses variables en ce qui concerne le contenu sur site. Bien que cela puisse sembler décourageant pour certains, cela signifie simplement qu'il y a beaucoup de place pour l'optimisation afin que votre entreprise puisse faire encore mieux qu'elle ne l'est actuellement. De la copie du titre à la palette de couleurs de la page, tout peut être modifié et amélioré pour collecter le plus grand nombre de conversions possible.

L'analyse de données volumineuses peut nous aider à comprendre comment les prospects parcourent nos entonnoirs de vente, où ils peuvent se perdre quel point de nombreux clients potentiels abandonnent. L'optimisation basée sur les données est le moyen le plus rapide et le plus efficace de faire les choses correctement. Même lors de l'expérimentation, assurez-vous de rassembler autant de données que possible et de les analyser en vrac pour obtenir les résultats les plus précis et les plus informatifs. ]

4. Communication personnalisée

Quelle que soit votre activité, en fin de compte, il reviendra aux gens de prendre une décision. Le Big Data peut sembler être un outil énorme et sans visage, mais il peut également être utilisé pour ajouter plus de personnalité et d'individualité à votre marketing et à vos interactions avec les clients.

La marque de mode, H&M, a utilisé le big data pour faire exactement cela lorsqu'elle l'a intégrée à son chatbot. Comme il offrait des options aux clients potentiels et leur demandait s'ils aimaient le choix du produit, il en apprenait de plus en plus sur les options de vêtements qu'ils aimaient. Dans le même ordre d'idées, pour que les spécialistes du marketing prennent des décisions personnalisées qui auront un impact réel sur les prospects et les clients, nous devons d'abord les connaître. Les mégadonnées sont un moyen efficace d'y parvenir.

5. Fidélisation de la clientèle

Un bon homme d'affaires sait comment attirer et gagner des clients. Un grand homme d'affaires sait comment fidéliser ses clients. Une fois de plus, le big data peut simplifier ce processus.

S'enregistrer auprès de vos clients existants par le biais d'enquêtes et de sondages rapides est un moyen de rester continuellement en contact avec la façon dont ils perçoivent votre entreprise et ce qu'ils pensent de votre produits ou services. Il est de cinq à 25 fois plus cher de trouver un nouveau client que de conserver un client existant, selon votre secteur d’activité. Utilisez le Big Data pour vous assurer régulièrement que vous faites exactement ce que vos clients actuels attendent de vous.

6. Informer la gestion des risques

Le risque est une réalité pour toute entreprise. Ne serait-il pas formidable si nous pouvions trouver un moyen de prendre des décisions stratégiques plus intelligentes avec des données clés pour soutenir nos entreprises plus risquées? Avec le big data, cela pourrait être une réalité.

UOB Bank in Singapore l'a fait. En tant qu'institution financière, faire un faux pas dans l'évaluation et la gestion des risques pourrait être catastrophique. La banque a utilisé le big data pour développer un système de gestion des risques qui a réduit son temps d'analyse des risques de 18 heures à quelques minutes. Être capable d'effectuer une analyse approfondie des risques en temps réel a changé la donne.

Bien sûr, toutes les entreprises n'ont pas la capacité ou les ressources nécessaires pour créer leur propre solution de gestion des risques à partir de zéro, mais il existe des outils qui aident les entreprises quantifient avec précision les risques qu'elles prennent au quotidien, mettant ainsi en lumière l'une des parties les plus délicates de la prise de décision commerciale.

Related: Cybersecurity Practices That Protect Your Small Business

7. Croissance et innovation des entreprises intelligentes

Pensez aux entreprises les plus prospères au monde – Amazon Apple et Microsoft pour n'en nommer que quelques-unes. Ils ne sont pas arrivés là où ils en sont aujourd'hui en s'en tenant à leur première idée et en courant avec elle. Ils se diversifièrent, innovèrent et suivirent les autres demandes de leurs clients. Souvent, ce sont les mégadonnées qui leur ont montré la voie.

Regardons la récente entreprise d’Amazon, Amazon Fresh. Pour lancer son service de restauration complète, Amazon s'est concentré sur l'analyse de données volumineuses pour comprendre non seulement comment les clients achètent des produits d'épicerie, mais également comment les fournisseurs interagissent avec les épiciers. Les mégadonnées les ont aidés à comprendre l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et à trouver une solution qui rationalise tous ses aspects, offrant ainsi un service innovant et utile.

Pour toute entreprise, le Big Data peut éclairer la situation dans son ensemble lorsque vous cherchez à vous développer, à introduire un nouveau produit ou à évaluer vos services actuels. En ce qui concerne la croissance de votre entreprise, utilisez le Big Data pour le faire plus intelligemment.