Visibilité de la chaîne d’approvisionnement : 3 raisons pour lesquelles les investissements technologiques ne parviennent pas à générer un retour sur investissement

La visibilité de la chaîne d’approvisionnement est un domaine d’intérêt clé pour de nombreuses organisations. Donc, c’est Il n’est pas étonnant que les outils de visibilité, de surveillance, d’analyse et de prévision continuent d’être en tête de liste en matière d’investissements technologiques dans la chaîne d’approvisionnement.

Bien que les entreprises comprennent l’importance de la visibilité et investissent dans des outils pour l’améliorer, les résultats n’ont pas été excellents. Selon une étude Selon PwC, 69 % des responsables des opérations et de la chaîne d’approvisionnement déclarent que leurs investissements technologiques dans la chaîne d’approvisionnement n’ont pas donné les résultats escomptés. D’autres études ont abouti à des conclusions similaires sur l’écart entre le retour sur investissement attendu et réalisé pour la technologie de la chaîne d’approvisionnement.

En plus de cela, une autre étude a trouvé que seulement 12 % des responsables de la supply chain estiment que leur stratégie d’investissement répond pleinement aux besoins de leur supply chain. Alors, qu’est-ce que ça donne ? Pourquoi la plupart des organisations ne parviennent-elles pas à atteindre leurs objectifs, et que peut-on faire pour changer de cap ?

Différentes définitions de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement peuvent fausser les attentes

Il est bon de reconnaître que le terme visibilité de la chaîne d’approvisionnement peut signifier différentes choses selon les personnes. Les définitions varient de spécifiques, par exemple, au suivi des expéditions, à la surveillance ambiguë de tous les processus de la chaîne d’approvisionnement sur des réseaux à plusieurs niveaux. Pour certains, cela signifie une visibilité sur l’inventaire des fournisseurs à des fins de planification. D’autres peuvent utiliser ce terme pour discuter de la disponibilité des informations sur la durabilité des fournisseurs.

Chaque organisation a ses propres défis et priorités qui concentrent la conversation sur la visibilité dans des domaines spécifiques. Pourtant, si vous demandez à deux personnes occupant des rôles distincts, même au sein de la même organisation, elles répondront donnera probablement vous avez différentes définitions de ce que la visibilité de la chaîne d’approvisionnement signifie pour eux.

Lorsqu’on discute du retour sur investissement des solutions de visibilité de la chaîne d’approvisionnement, cette diversité de définitions peut conduire à un désalignement entre les attentes et ce qui est réalistement réalisable dans chaque situation. Cependant, malgré la diversité, nous pouvons identifier certains défis familiers dans les différents types de cas d’utilisation de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement.

Trois défis clés autour de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement

Le premier défi est disponibilité des données. La numérisation a parcouru un long chemin. Cependant, il existe encore des lacunes importantes dans la capture de données structurées sur les différents processus de la chaîne d’approvisionnement. Cela signifie que les données disponibles ne couvrent que partiellement les activités réelles de la chaîne d’approvisionnement.

Le deuxième défi auquel sont confrontées la plupart des entreprises est accès aux données. Même lorsque les processus sont numérisés et que les données sont disponibles à des fins d’analyse, elles peuvent n’être accessibles que pour une fonction spécifique. Par exemple, si les données de une logistique la tour de contrôle n’est disponible que pour le logistique équipe et non à l’approvisionnement, au sourcing, à la planification ou à la satisfaction des clients, ces autres équipes peuvent avoir des lacunes dans leur compréhension de ce qui se passe réellement dans l’entreprise.

Enfin, même lorsque les données sont à la fois disponibles et accessibles, les entreprises sont souvent confrontées à des difficultés liées au qualité des données. Effectuer des analyses traditionnelles basées sur des données incorrectes est contre-productif. Cependant, la multiplication de l’utilisation de données incorrectes via des algorithmes d’IA peut être carrément catastrophique pour l’entreprise. Par conséquent, plus une organisation recherche des capacités avancées, plus les capacités de gestion des données, de contrôle qualité et de gouvernance deviennent importantes.

Relever ces défis nécessite une approche innovante de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement

C’est Il est formidable que les entreprises comprennent la valeur de la visibilité et investissent dans des outils pour l’améliorer. Cependant, relever les défis liés à la disponibilité, à l’accessibilité et à la qualité des données sera la clé pour atteindre leurs objectifs.

Numériser les processus de la chaîne d’approvisionnement pour rendre les données de la chaîne d’approvisionnement disponibles

La disponibilité des données est intimement liée à la numérisation des processus de la chaîne d’approvisionnement. Cela nécessite souvent des capacités telles qu’un solution d’intégration moderne. Cela signifie qu’un élément essentiel de l’amélioration de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement dans chaque domaine consiste à examiner les processus et outils existants autour de la capture et de l’échange de données et à combler les lacunes qui limitent la visibilité. Selon le périmètre souhaité, cela peut également impliquer d’examiner les processus order-to-cash ou Purchase-to-pay, logistiqueles flux de données ou d’autres domaines de la chaîne d’approvisionnement.

Tirer parti de solutions centrées sur les données pour rendre les données de la chaîne d’approvisionnement accessibles

Relever les défis liés à l’accès aux données nécessite une approche originale de l’analyse. Les organisations associent la visibilité traditionnelle à une réflexion cloisonnée et centrée sur les applications, dans laquelle les applications métier (telles que les plateformes TMS, WMS, ERP, CRM et e-procurement) constituent la principale source de données. Ils ont tendance à limiter l’accès à des outils d’analyse distincts regroupant les données de plusieurs systèmes à l’équipe pour laquelle ils ont été conçus.

En revanche, les entreprises doivent adopter une approche centrée sur les données, dans laquelle les données analytiques de la chaîne d’approvisionnement sont stockées dans un hub de données partagé et des vues spécifiques à une fonction ou à un rôle sont créées au-dessus de ce référentiel de données central. Les centres de commandement de la chaîne d’approvisionnement constituent une approche émergente qui tire généralement parti de cette approche.

Déployez une stratégie globale pour garantir la qualité des données de votre supply chain

Enfin, les problèmes liés à la qualité des données sont peut-être le les plus difficiles à aborder et nécessitent une approche multidimensionnelle combinant des pratiques et des outils robustes en matière de gestion des données et de gouvernance. En fonction de la portée souhaitée, les organisations peuvent avoir besoin de différentes formes de validation des données, de contrôles de processus, de gestion des données de référence et d’autres fonctionnalités pour garantir que les informations fournies sont exactes et fiables.

Et comme pour tout investissement, des définitions claires de la portée et quantifier les impacts sur les opérations de la chaîne d’approvisionnement contribuera à guider la voie à suivre. Sans une orientation claire, les projets de visibilité de la chaîne d’approvisionnement peuvent se transformer en une tentative de « faire bouillir l’océan » où la confusion règne entre les parties prenantes et les attentes sont bien en deçà de ce qui était attendu.

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