Exploiter la puissance des données : nous n’avons pas encore compris la valeur réelle de l’IA dans le marketing

J’ai récemment parlé avec un Directeur technique dans une organisation d’entreprise qui s’est dit sceptique quant à tous les discours sur IA. Lorsque je lui ai demandé de développer son propos, il a critiqué les assauts de l’IA générative (GénAI), partageant des préoccupations concernant la sécurité, la propriété intellectuelle, la confidentialité des données, l’exactitude des réponses, les hallucinations, etc. Je lui ai demandé si son entreprise envisageait l’IA en dehors de l’IA générative, et il m’a jeté un regard perplexe et m’a demandé ce que je voulais dire…

Au-delà de l’IA générative

Le paysage actuel de l’IA dans le monde des affaires est beaucoup plus vaste et nuancé que beaucoup ne le pensent. Même si les outils d’IA générative ont retenu beaucoup d’attention, ils ne représentent qu’une fraction du potentiel de l’IA pour les entreprises. Je pense que les grandes entreprises ont ajouté à la confusion. Gemini, par exemple, n’est pas une solution unique… c’est un framework accessible par de nombreux moyens différents :

• Recherche améliorée : L’expérience de chat Gemini est intégrée à la recherche Google, fournissant des réponses plus complètes et informatives aux requêtes des utilisateurs. Cela peut être inestimable pour la recherche au sein d’une organisation.
• Génération d’idées et brainstorming : Les employés peuvent utiliser Gemini Chat pour générer des idées créatives, réfléchir à des solutions à des problèmes ou trouver l’inspiration pour des projets.
• Rédaction et synthèse : Gemini peut aider à rédiger des e-mails, des rapports, des présentations ou des publications sur les réseaux sociaux, faisant ainsi gagner un temps précieux aux employés. Il peut également résumer de longs documents ou articles.
• La traduction de la langue: Les capacités linguistiques de Gemini peuvent faciliter la communication et la collaboration entre des équipes de différentes régions ou ayant des antécédents linguistiques divers.
• Gémeaux pour Google Workspace : Cette suite d’outils intègre Gemini dans les applications Google Workspace telles que Gmail, Docs et Slides. Il peut vous aider dans des tâches telles que générer des réponses par e-mail, résumer des documents et créer des présentations. Aucun de vos atouts n’est utilisé pour former publiquement les Gémeaux.
• API Gemini : Google propose des API qui permettent aux organisations d’accéder aux fonctionnalités de Gemini et de les intégrer dans leurs applications ou flux de travail. Cela peut être utilisé pour créer des chatbots, des assistants virtuels ou d’autres solutions personnalisées.
• Sommet AI : La plate-forme Vertex AI de Google Cloud fournit l’infrastructure et les outils permettant aux organisations de former et de déployer leurs modèles d’apprentissage automatique, qui peuvent être basés sur Gemini ou sur d’autres architectures d’IA.

Le développement le plus prometteur de l’IA est la possibilité pour les entreprises de déployer des agents sur leurs données et contenus propriétaires. Cette approche permet aux entreprises d’exploiter la puissance de l’IA tout en gardant le contrôle sur les informations sensibles. Les entreprises peuvent protéger leur propriété intellectuelle (IP) et les données clients en créant un environnement sécurisé pour les opérations d’IA tout en bénéficiant des informations et de l’automatisation basées sur l’IA.

Les approches hybrides combinant des modèles d’IA publics avec des systèmes formés sur mesure offriront des avantages significatifs. Par exemple, un modèle de langage à usage général pourrait être utilisé pour comprendre et traiter des formats de documents standard tels que PDF. Cette capacité pourrait être renforcée par un modèle personnalisé intégrant des connaissances spécifiques au secteur et des données d’entreprise. Un tel système pourrait produire efficacement des livres blancs, des études de cas ou d’autres contenus sur mesure qui reflètent l’expertise et la perspective uniques de l’organisation.

L’avenir de l’IA dans le monde des affaires passera probablement par les utilitaires d’IA, c’est-à-dire des composants modulaires qui peuvent être assemblés dans des piles d’IA personnalisées. Cette approche permettra aux entreprises de mélanger et d’associer différentes capacités d’IA, en combinant des sources de données partagées, des informations exclusives et des agents d’IA spécialisés pour créer des solutions sur mesure. Par exemple, une entreprise peut combiner un module de traitement du langage naturel, un moteur d’analyse prédictive et un modèle spécialisé spécialisé dans l’industrie personnalisé pour créer un puissant outil d’analyse et de prévision du marché.

IA : bonne, meilleure, meilleure

Même si les chatbots et les modèles linguistiques comme GPT ont retenu l’attention du public, ils ne représentent qu’une petite partie de la révolution de l’IA en entreprise. Voici un exemple que je partage souvent en interne avec notre équipe :

1. Bien: En utilisant n’importe quel agent d’IA public, on peut créer un e-mail de sensibilisation en utilisant les meilleures pratiques et en fournissant un rapide qui fournit des informations sur votre produit ou service. La plateforme produira l’e-mail en fonction des pétaoctets d’informations sur lesquels elle a été formée.
2. Mieux: Et si vous saisissiez également toutes les informations de vos prospects sur votre plateforme, y compris les prédictions sur le risque de désabonnement, la propension aux produits, etc., en fonction de leur historique avec votre marque ? Désormais, vous pouvez envoyer un e-mail de sensibilisation plus personnalisé, plus susceptible d’être ouvert par le prospect.
3. Meilleur: Et si vous formiez également un agent sur tous vos e-mails et textes de sites Web et que vous chargeiez les taux de clics par ligne d’objet et corps de texte ? Vous avez maintenant le tiercé gagnant… vous disposez d’un langage personnalisé optimisé pour votre public et personnalisé pour votre prospect.

Le véritable potentiel de transformation réside dans la création de solutions d’IA personnalisées profondément intégrées aux opérations, aux données et aux objectifs stratégiques d’une entreprise. À mesure que la technologie de l’IA évolue, nous nous attendons à voir des applications d’IA de plus en plus sophistiquées et spécialisées qui vont bien au-delà de la simple génération de texte ou de la simple réponse à des questions.

Dans ce contexte, les entreprises qui investissent dans la compréhension et la mise en œuvre de stratégies globales d’IA plutôt que de se concentrer uniquement sur les applications populaires destinées aux consommateurs bénéficieront probablement d’avantages concurrentiels significatifs dans les années à venir.

Le succès des stratégies marketing de votre entreprise dépendra de la capacité à exploiter et à analyser de grandes quantités de données. L’intelligence artificielle jouera un rôle central dans la transformation de la façon dont les entreprises abordent leurs efforts de marketing, en les rendant plus efficaces, plus ciblés et plus efficients. Il ne s’agit pas d’un nouvel outil tape-à-l’œil, l’IA est un changement fondamental qui remodèle le paysage du marketing numérique.

Le rôle de l’IA dans l’analyse des données

Au cœur de l’impact de l’IA sur le marketing se trouve sa capacité inégalée à traiter et analyser de grands ensembles de données. Les méthodes traditionnelles d’analyse des données prennent souvent du temps et sont sujettes aux erreurs humaines. L’IA, cependant, peut passer au crible d’énormes volumes de données avec rapidité et précision, identifiant des modèles et des informations qui seraient impossibles à discerner pour les humains. Cette capacité permet aux spécialistes du marketing de prendre des décisions basées sur les données avec une précision et une rapidité auparavant inaccessibles.

Par exemple, les outils basés sur l’IA peuvent analyser le comportement des clients d’un site Web, en suivant des mesures telles que les taux de clics, le temps passé sur les pages et les taux de conversion. En comprenant ces comportements, les entreprises peuvent optimiser leurs sites Web pour améliorer l’expérience utilisateur et accroître l’engagement. De plus, l’IA peut segmenter les audiences en fonction de divers critères, permettant ainsi des stratégies marketing personnalisées qui trouvent un écho plus efficace auprès de différents groupes de clients.

Personnalisation à grande échelle

L’un des avantages marketing les plus importants de l’IA est sa capacité à fournir personnalisation à grande échelle. Dans le passé, la personnalisation se limitait à un ciblage démographique de base. Aujourd’hui, l’IA permet l’hyper-personnalisation, où les messages marketing sont adaptés aux utilisateurs individuels en fonction de leurs comportements, préférences et interactions passées avec une marque.

Les algorithmes d’IA peuvent analyser les données des utilisateurs pour créer des profils clients détaillés. Ces profils sont ensuite utilisés pour fournir du contenu, des recommandations de produits et des publicités très pertinents. Par exemple, un site de commerce électronique peut utiliser l’IA pour recommander des produits aux utilisateurs en fonction de leur historique de navigation et de leurs habitudes d’achat. Ce niveau de personnalisation améliore l’expérience client, génère des taux de conversion plus élevés et augmente la fidélité des clients.

Améliorer le marketing

Optimisation du moteur de recherche (Référencement), la publicité et le marketing de contenu sont des éléments essentiels de toute stratégie marketing. L’IA transforme ces domaines en fournissant des informations plus approfondies sur les tendances de recherche, les performances des mots clés, les performances des annonces et l’efficacité du contenu. Les outils basés sur l’IA peuvent analyser les algorithmes et les requêtes des utilisateurs pour identifier les mots-clés les plus efficaces et optimiser le texte publicitaire et le contenu en conséquence.

De plus, l’IA peut aider à la création de contenu en générant des offres et des idées de sujets, en créant des plans de contenu et même en rédigeant des articles. Cette capacité permet aux spécialistes du marketing de produire plus efficacement du contenu de haute qualité, garantissant ainsi un flux constant de matériel engageant pour leur public. En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance sur la concurrence dans le monde en constante évolution du référencement et du marketing de contenu.

Automatisation des campagnes marketing

L’automatisation est un autre domaine dans lequel l’IA a un impact significatif. Les plateformes d’automatisation du marketing basées sur l’IA peuvent gérer et exécuter des campagnes sur plusieurs canaux, notamment le courrier électronique, les réseaux sociaux et les moteurs de recherche. Ces plateformes utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser les performances des campagnes en temps réel, en ajustant les stratégies en fonction de l’analyse des données.

Par exemple, un outil de marketing par e-mail basé sur l’IA peut segmenter les audiences, personnaliser le contenu des e-mails et déterminer les meilleurs moments pour envoyer des e-mails afin de maximiser les taux d’ouverture et de clics. De même, l’IA peut gérer les campagnes sur les réseaux sociaux en analysant les mesures d’engagement et en identifiant les types de contenu qui trouvent le plus d’écho auprès des abonnés. Ce niveau d’automatisation permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie et la créativité tandis que l’IA gère l’exécution et l’optimisation des campagnes.

Améliorer la sécurité des données grâce à l’IA

À mesure que les entreprises collectent davantage de données, la nécessité de mesures robustes de sécurité des données devient de plus en plus importante. L’IA améliore la sécurité des données en détectant et en prévenant les cybermenaces en temps réel. Apprentissage automatique (ML) les algorithmes peuvent identifier des schémas et des comportements inhabituels pouvant indiquer une faille de sécurité, permettant ainsi aux entreprises de réagir rapidement et d’atténuer les risques potentiels.

Une méthode efficace pour améliorer la sécurité des données consiste à utiliser un serveur proxy chaussettes5. Ce type de serveur proxy fournit une couche de sécurité supplémentaire en anonymisant le trafic Internet et en masquant Adresses IP. L’intégration d’un serveur proxy chaussettes5 avec des mesures de sécurité basées sur l’IA peut réduire considérablement le risque de cyberattaques, garantissant ainsi la sécurité des données des clients.

L’avenir de l’IA dans le marketing

L’intégration de l’IA dans les stratégies marketing en est encore à ses débuts et le potentiel de progrès futurs est immense. Nous pouvons nous attendre à ce que des outils et des techniques encore plus sophistiqués émergent à mesure que la technologie de l’IA évolue. Ces innovations amélioreront encore la capacité des entreprises à se connecter avec leur public, à optimiser leurs efforts marketing et à atteindre leurs objectifs.

L’IA révolutionne le marketing en libérant la puissance des données. Sa capacité à analyser de grands ensembles de données, à proposer des expériences personnalisées, à améliorer le référencement et le marketing de contenu, à automatiser les campagnes et à améliorer la sécurité des données transforme la façon dont les entreprises abordent le marketing numérique. À mesure que l’IA progresse, son impact sur le marketing ne fera que croître, ce qui en fera un outil indispensable pour les entreprises qui cherchent à prospérer à l’ère numérique.