Les DSI contribuent à définir le programme de formation en IA du personnel

La pression est grande pour que les DSI tirent parti de l’IA, mais poursuivre la mise en œuvre de l’IA sans la formation nécessaire de la main-d’œuvre est une recette pour ne pas atteindre leurs objectifs.

Au niveau organisationnel, les DSI sont appelés à contribuer à garantir que les employés possèdent les compétences nécessaires pour tenir les promesses de l’IA. Pour de nombreux responsables informatiques, être au cœur des initiatives de formation à l’échelle de l’organisation peut être un nouveau territoire.

« Au niveau du CIO, nous sommes responsables de la vision et de la manière dont cette vision est mise en œuvre », explique Gary Flowers, CIO des services de transformation et de technologie au sein de l’organisation à but non lucratif de développement de la main-d’œuvre Year Up.

Et de nombreux DSI se mobilisent. Parmi les organisations qui utilisent aujourd’hui des outils d’IA générative, 47 % ont déjà mis en œuvre une forme de formation de leur personnel, et 38 % prévoient de le mettre en œuvre prochainement, selon une étude. récent rapport Gartner.

Mais, comme pour l’IA elle-même, la formation de la main-d’œuvre nécessite une compréhension précise des objectifs pour réussir. Comme le dit Flowers, de nombreux DSI recherchent l’IA pour le bien de l’IA simplement parce que le PDG ou le conseil d’administration les y oblige. Cependant, sans cas d’utilisation ciblé, les DSI peuvent essayer d’utiliser l’IA pour résoudre un problème pour lequel elle n’est pas adaptée, ou qui est différent de ce qu’il semble à première vue.

Prenez par exemple la correspondance prédictive de Year Up. Dans le cadre de son programme de développement de carrière, l’organisation à but non lucratif souhaite offrir à un jeune adulte la bonne expérience professionnelle pour l’aider à établir une carrière qui lui permettra de vivre sa vie.

« Nous disposons de 25 ans de données sur les opportunités et de liens très étroits avec nos entreprises partenaires. Eh bien, qu’est-ce qui manque ? Créons un modèle intermédiaire utilisant l’IA et l’apprentissage automatique et utilisons toutes ces données pour mieux offrir à nos jeunes adultes les bonnes opportunités », déclare Flowers. « Lorsque vous le positionnez de cette façon, cela ne ressemble pas à de l’IA. On dirait que vous résolvez un problème commercial.

Il en va de même pour la formation de la main-d’œuvre, dit-il, suggérant aux DSI de se demander : « En quoi l’IA peut-elle nous aider et comment puis-je préparer mon personnel en interne à prendre en charge cela ? »

Une priorité absolue

Pour les DSI qui se lancent dans un parcours de formation à l’IA, Whit Andrews, analyste en IA chez Gartner, explique que décider du problème commercial que vous souhaitez résoudre avec l’IA – et de la manière dont vous souhaitez vous former pour y parvenir – nécessite la participation des employés dès le départ.

Trop souvent, les utilisateurs sont pris en compte après coup, dit Andrews, ajoutant : « Nous disons au travailleur : ‘Je sais ce que vous voulez, et j’ai créé une application pour le faire.’ Es-tu content maintenant?' »

Les dirigeants devraient plutôt recueillir leurs sentiments au moyen d’enquêtes et observer les tâches pour mieux comprendre où se situent les frustrations et les inefficacités, conseille Andrews.

Bien entendu, les personnes peu familiarisées avec la génération IA ne comprennent peut-être pas encore les capacités de la technologie, et encore moins comment elle peut les aider à résoudre leurs problèmes. C’est là, dit Andrews, que le bricolage entre en jeu. « Plus nous pouvons encourager les gens à aborder quelque chose avec un émerveillement enfantin, mieux nous nous portons », dit-il.

Marc Kermisch, directeur du numérique et de l’information de l’entreprise de machines agricoles et de technologie CNH Industrial, croit en ce type d’approche pratique pour se familiariser avec les nouveaux outils. Mais il reconnaît également l’importance d’avoir des objectifs pour l’IA. Pour l’organisation informatique de CNH Industrial, cela implique un défi interne consistant à économiser 10 000 heures humaines en utilisant le Copilot de Microsoft cette année.

« Certes, dans le cycle baissier actuel de notre secteur, les économies de coûts sont importantes, il existe donc un véritable point de référence à atteindre », dit-il.

CNH Industrial a désigné une équipe interne pour piloter la formation Microsoft Copilot dans toute l’organisation. « Cette équipe a travaillé main dans la main avec Microsoft pour tirer parti des formations qu’ils ont créées pour leurs clients et a ajouté des tables rondes virtuelles pour répondre aux questions et élargir les connaissances de nos employés sur ce que Microsoft Copilot peut faire », explique Kermisch.

Parmi les entreprises qui ont adopté une formation formelle en IA pour leur personnel, les formations externes sont les plus populaires, avec 82 % choisissant cette méthode, cite le rapport Gartner. La plupart utilisaient un hybride de solutions internes et externes, mais les progrès rapides de l’IA rendent les relations avec les fournisseurs – comme celle que CNH Industrial entretient avec Microsoft – essentielles au perfectionnement des compétences de la main-d’œuvre.

Les ingénieurs de l’équipe jouent également avec GitHub Copilot via une méthode d’essais et d’erreurs pour générer des gains de productivité, bien qu’il ne s’agisse pas d’un protocole de formation structuré.

Quelle que soit la stratégie, Kermisch affirme qu’il est important d’aborder les nouvelles technologies avec le bon état d’esprit.

« Vous devez partir du principe que probablement 90 % de vos tests vont échouer lorsque vous recherchez un cas d’utilisation particulier », dit-il. « Vous allez devoir apprendre en vous écorchant les genoux. » Pour cette raison, Kermisch conseille de commencer modestement pour éviter de surcharger financièrement l’entreprise.

Ceci est particulièrement crucial étant donné que les DSI appliquent souvent l’IA pour améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre et créer des résultats plus sains, un effort auquel Kermisch peut s’identifier. « Cette année, nous travaillons avec des budgets limités », a-t-il déclaré. « Bien sûr, cela signifie un recrutement limité, c’est donc un moyen pour nous, espérons-le, de soulager un peu la pression exercée sur notre personnel existant. »

Un lieu pour innover

Year Up’s Flowers souligne que ne pas former le personnel à l’IA ne signifie pas qu’il n’utilisera pas la technologie.

« Si vous ne les formez pas, ils ne sauront peut-être pas comment vous souhaitez l’utiliser dans votre organisation », dit-il, soulignant qu’ils continueront probablement à l’utiliser pour leur travail, mais d’une manière qui pourrait être plus adaptée à leurs besoins. usage personnel et ne sont pas propices à la confidentialité, à la protection des données, à l’éthique et à d’autres préoccupations en matière d’IA.

Dans cette optique, Andrews de Gartner affirme qu’il est crucial de donner aux employés un endroit où innover grâce à l’IA. « La chose la plus importante à faire est de donner aux gens accès à des informations pertinentes pour leur travail, dans un environnement sûr, où ils ne sont pas obligés de défendre leur rémunération », dit-il. Cela comprend des hackathons, des promptathons et d’autres ateliers d’innovation du même genre, que Andrews affirme que tout type d’organisation peut adopter.

L’IA exerce beaucoup de pression sur trois choses, dit Flowers : la curiosité, la pensée critique et la collaboration, qui inclut la collaboration avec les autres et avec la technologie elle-même. Pour cette raison, le risque de perturbation est grand, ce qui rend essentiel pour les organisations de se dépasser et d’éviter le soi-disant label Blockbuster attribué par les Netflix de leur secteur.

En fin de compte, les DSI devraient considérer l’IA comme une solution à un problème spécifique plutôt que comme un simple outil pouvant être appliqué n’importe où, déclare Cai GoGwilt, co-fondateur et architecte en chef du logiciel de gestion de contrats numériques basé sur l’IA Ironclad. « Beaucoup de gens disent : ‘J’ai ce marteau appelé AI’, et quand vous avez un marteau, chaque problème ressemble à un clou. »

Mais même cette idéologie a ses limites, car être trop prudent comporte ses propres risques, dit-il. « Nous sommes dans une période de transformation avec l’IA générative où il y a tellement de battage médiatique », ajoute GoGwilt. « Je pense que nous devons tous nous habituer à ce battage médiatique, car il y a aussi beaucoup de substance là-dedans. »

Pour les DSI, lire entre les lignes n’a rien de nouveau, et adopter une approche réfléchie dans la mise en œuvre de l’IA et dans la préparation du personnel de leur organisation à en tirer le meilleur parti peut s’avérer être la meilleure pratique qui enhardit toutes les autres.