95 % des entreprises espagnoles utilisent déjà ou envisagent d’adopter l’IA générative

L’étude Défis et potentiel de l’IA générative dévoilés signé par SAS révèle le rôle important que l’intelligence artificielle (IA) générative a récemment pris au sein des organisations. Selon lui, 95 % des entreprises espagnoles utilisent déjà ou envisagent d’adopter l’IA générative à court terme. Cette technologie suscite de fortes attentes parmi les managers interrogés, qui estiment qu’elle leur permettra de relever de multiples défis. La preuve en est qu’un 87 % des organisations prévoient d’investir dans cette technologie au cours de la prochaine année. Plus précisément, ils s’attendent à stimuler l’innovation et la compétitivité de leurs organisations (73 %), accroître l’efficacité et réduire les coûts d’exploitation (65 %), et améliorer la personnalisation des produits et services pour offrir un expérience client le plus satisfaisant (62%).

Le rapport analyse ainsi le paysage actuel de l’adoption de l’IA générative et les défis auxquels les organisations sont confrontées lorsqu’elles l’intègrent dans leurs processus. Jesús Aguilera, responsable des préventes d’intelligence artificielle et d’analyse pour SAS en Ibérie, en parle. « Notre étude révèle un grand enthousiasme de la part des organisations quant au potentiel de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM), qui cherchent à optimiser leurs performances et à réduire les coûts opérationnels. Cependant, les entreprises espagnoles éprouvent encore une certaine incertitude quant à la manière de mettre en œuvre efficacement ces technologies et d’en maximiser les avantages, sans perdre de vue l’importance de minimiser les risques pouvant découler de leur utilisation.

« Près de 90 % des décideurs interrogés déclarent qu’ils envisagent d’investir dans l’IA générative au cours de l’année prochaine. »mais les organisations sont toujours confrontées des défis tels que la sécurité des données et la transition de l’IA générative de la phase conceptuelle aux applications pratiques. Ainsi, malgré leur optimisme, les organisations qui adoptent ou envisagent d’adopter l’IA générative reconnaissent que sa mise en œuvre n’est pas sans défis. Parmi les Les principaux obstacles comprennent l’utilisation efficace des ensembles de données (71 %), les difficultés de transition de la phase conceptuelle aux applications réelles (67 %) et le manque d’outils spécialisés (49 %).