7 façons dont l’IA révolutionne le marketing par e-mail

Si vous n’avez pas regardé votre conservation de la liste d’abonnés Dernièrement, vous serez peut-être surpris du nombre d’abonnés qui changent continuellement. Il existe de nombreuses options pour d’excellents produits, donc les consommateurs ne restent pas là pour des produits merdiques. lot et explosion les newsletters par courrier électronique ne sont plus disponibles. Ils s’attendent à ce que chaque message dans leur boîte de réception soit pertinent, opportun et précieux… sinon ils s’en vont.

Pour être pertinentes, opportunes et utiles, les marques doivent segmenter, filtrer, personnaliser et optimiser la diffusion des e-mails. C’est impossible sans les bons outils, mais heureusement, l’intelligence artificielle (IA) accélère la capacité des spécialistes du marketing à développer des campagnes vivantes et dynamiques qui continuent de s’optimiser grâce à l’apprentissage automatique (ML).

Cela permettra aux spécialistes du marketing d’envoyer des messages à un rythme avec lequel leurs abonnés sont à l’aise, avec un contenu à la fois personnalisé et engageant.

La révolution de l’IA dans le marketing par e-mail

30 % des entreprises dans le monde utiliseront l’IA dans au moins un de leurs processus de vente en 2020. D’ici 2035, l’IA devrait générer 14 000 milliards de dollars de revenus supplémentaires et une augmentation de 38 % de la rentabilité !

La révolution de l’IA dans le marketing par e-mail

En fait, 61 % des spécialistes du marketing par courrier électronique affirment que L’IA est l’aspect le plus critique de leur future stratégie de données. Voici sept façons dont l’intelligence artificielle améliore le marketing par e-mail.

1. Segmentation et hyperpersonnalisation: La notation prédictive et la sélection d’audience utilisent des algorithmes pour émettre des hypothèses sur le comportement futur des abonnés et affiner le contenu qui leur est affiché en temps réel.
2. Optimisation de la ligne d’objet: L’IA peut faciliter la création de lignes d’objet les plus susceptibles de trouver un écho auprès du lecteur, en l’incitant à ouvrir l’e-mail. Cela élimine l’incertitude des essais et des erreurs lors de la rédaction d’une ligne d’objet attrayante.
3. Reciblage des e-mails: Alors que certains clients peuvent répondre à votre e-mail d’abandon envoyé immédiatement après l’abandon, d’autres peuvent ne pas être prêts à acheter avant une semaine. L’IA fait la distinction entre ces clients et vous aide à envoyer vos e-mails de reciblage de manière optimale, réduisant ainsi considérablement le taux d’abandon de panier.
4. Optimisation automatisée du temps d’envoi (STO): Avec l’aide de l’IA, les marques peuvent enfin accomplir la triade marketing : transmettre le bon message au bon moment à la bonne personne. Trop d’e-mails promotionnels ne sont-ils pas ennuyeux ? L’IA aide à calibrer l’heure d’envoi en analysant les activités des abonnés, qui décrivent leurs préférences temporelles.
5. Automatisation de l’IA: L’IA n’est pas seulement une automatisation. Il va un pas en avant en aidant à envoyer des e-mails automatisés plus pertinents en tenant compte des interactions passées de l’abonné avec la marque et ses achats.
6. Optimisation des canaux meilleure et plus simple: En analysant les habitudes, les préférences et les comportements passés et prévus du client, l’IA aide à déterminer si le message résonnerait mieux avec un e-mail, une notification push ou tout autre canal. Il envoie ensuite le message au canal approprié.
7. Tests automatisés: Tests A/Bauparavant un processus bidimensionnel, est désormais devenu un modèle d’hyper-ciblage omnicanal. Vous pouvez tester plusieurs variables dans différentes permutations et combinaisons. De nombreux systèmes envoient un échantillon, obtiennent un résultat statistiquement valide, puis envoient aux abonnés restants la copie optimisée.

L’IA dans le marketing par e-mail : bonne, meilleure, meilleure

Nous n’exploitons pas encore tout le potentiel de l’IA dans le marketing par courrier électronique. Dans un Bon, meilleur, meilleur approche pour expliquer l’IA dans le marketing par e-mail, nous pouvons décomposer la sophistication et l’impact croissants que l’IA apporte aux campagnes par e-mail. Voici à quoi cela pourrait ressembler :

Bonne intégration du courrier électronique et de l’IA

Les capacités d’entrée de gamme de l’IA en matière de marketing par courrier électronique peuvent améliorer considérablement la qualité et l’efficacité du contenu. L’IA générative peut réécrire ou suggérer des variantes pour les lignes d’objet des e-mails, prévisualiser le texte, le corps du contenu et les appels à l’action en fonction des meilleures pratiques du secteur. Cela aide les spécialistes du marketing à améliorer les taux d’engagement avec une configuration et une formation relativement minimes. Grâce à l’IA générative, les entreprises peuvent tester et déployer un contenu soigné et convaincant sans avoir besoin d’un rédacteur dédié pour chaque campagne.

Exemple d’impact: Une marque de vente au détail utilise l’IA générative pour rédiger des lignes d’objet qui effectuent des tests A/B efficaces, ce qui entraîne une légère augmentation des taux d’ouverture sans nécessiter le temps nécessaire à l’écriture de chaque variante à partir de zéro.

Meilleure intégration du courrier électronique et de l’IA

À mesure que l’IA est davantage exploitée, les spécialistes du marketing peuvent créer un contenu personnalisé de manière dynamique qui répond au profil et aux préférences uniques de chaque abonné. Ce niveau intègre des données telles que l’historique de navigation, les achats antérieurs et des informations démographiques pour adapter le message ainsi que les recommandations et offres de produits dans l’e-mail. Les blocs de contenu dynamiques peuvent changer en fonction du lieu, de l’heure de la journée et du comportement de l’utilisateur, rendant les e-mails plus pertinents et individualisés.

Exemple d’impact: Une plateforme média envoie des envois sur mesure B2C des newsletters présentant des articles recommandés en fonction des habitudes de lecture passées d’un abonné, augmentant ainsi les taux de clics (CTR) et stimuler l’engagement sur site.

Meilleure intégration de courrier électronique et d’IA

Les entreprises utilisent un modèle de langage propriétaire dans les applications les plus avancées qui comprennent leurs produits, services et voix de marque spécifiques. L’IA ne se contente pas de créer du contenu bien écrit : elle personnalise les messages d’une manière qui résonne profondément auprès du destinataire et qui correspond à la marque. Il peut également analyser l’activité passée des clients et prédire les interactions futures, permettant ainsi une segmentation hyper ciblée. Cette stratégie basée sur l’IA n’améliore pas seulement l’engagement par courrier électronique ; il identifie de nouveaux segments de clientèle et automatise le marketing avancé du cycle de vie en fonction des modèles de comportement potentiels des clients.

Exemple d’impact: UN B2B L’entreprise dotée d’un modèle propriétaire analyse l’historique de chaque client en ligne et hors ligne, puis envoie des e-mails personnalisés, dynamiques et en temps réel selon un calendrier optimisé avec des conseils pertinents de marque pour accroître l’efficacité. L’IA identifie les opportunités de vente incitative et recommande des mises à niveau de produits avec des messages qui semblent être écrits par la marque elle-même, ce qui entraîne une augmentation marquée des taux de renouvellement.

Contexte de l’industrie

Bien que de nombreuses plateformes de marketing par e-mail aient intégré l’IA générative, la plupart s’arrêtent à la création de contenu au niveau superficiel. Ils ne parviennent souvent pas à intégrer en profondeur les nuances spécifiques à la marque, le comportement passé des clients et les informations prédictives. Cela conduit à une approche universelle qui laisse passer des opportunités de différenciation et de personnalisation nuancée. Les marques qui adoptent l’IA de manière réfléchie peuvent proposer des campagnes allant au-delà de l’automatisation et générer des conversions en anticipant et en répondant aux besoins des clients. Ceux qui se contentent d’une IA générative prête à l’emploi ne profitent pas de l’avantage concurrentiel offert par une stratégie d’IA véritablement adaptée.

En tirant parti de l’IA de manière plus sophistiquée et adaptée à la marque, les spécialistes du marketing peuvent transformer leurs campagnes par e-mail en une véritable extension de l’expérience de marque, favorisant ainsi des relations clients plus solides et une croissance plus significative.

Voici l’infographie complète avec des descriptions détaillées de la façon dont l’IA révolutionne le marketing par e-mail.