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5 façons dont les équipes juridiques peuvent commencer à utiliser une IA générative pour l’examen des documents

5 façons dont les équipes juridiques peuvent commencer à utiliser une IA générative pour l’examen des documents

Les équipes juridiques sont sous pression pour moderniser leurs processus. La révision et la production de documents restent les parties les plus chères et les plus longues de revêtement édisconduisant souvent à des dépassements budgétaires et manqués les délais. L’IA générative (Genai) offre une voie à suivre plus rapide et plus rentable, mais l’hésitation est courante et compréhensible.

Malgré l’impératif écrasant d’adopter l’innovation alimentée par Genai, les équipes juridiques doivent d’abord comprendre que la revue des documents Genai est fiable, défendable, rentable et efficace avant de pouvoir l’intégrer pleinement dans leurs flux de travail Ediscovery.

Même les équipes juridiques les plus avant-gardistes ont besoin d’un point de départ sûr et de certains garde-corps de la sécurité du Genai pour se protéger contre les faux pas qui pourraient avoir des répercussions financières ou de réputation négatives.

Avant que les équipes puissent adopter Genai pour un examen juridique, ils doivent surmonter cinq bloqueurs communs:

Vous n’avez pas besoin de tout résoudre à la fois. Ces cinq stratégies peuvent aider les équipes juridiques à adopter le Genai en toute sécurité, rentable et à votre rythme.

1. Utilisez des outils IA prêts pour le cloud 

Se lever immédiatement Tirer parti des plateformes d’IA basées sur le cloud qui éliminent le besoin d’une configuration d’infrastructure complexe. Le déploiement du cloud supprime les obstacles techniques, permettant aux équipes juridiques de se concentrer sur l’apprentissage de la technologie plutôt que sur la gestion. Cette approche offre un accès instantané à de puissantes capacités d’IA sans les frais généraux traditionnels.

2. Construisez une expertise interne grâce à une formation pratique 

Développez les compétences de votre équipe pour maîtriser les invites et les workflows d’IA sans assistance externe continue. Concentrez-vous sur l’apprentissage pratique et pratique qui renforce la confiance et les compétences. L’objectif est de créer des champions internes qui peuvent guider une adoption plus large dans le département et d’établir les meilleures pratiques pour une revue alimentée par l’IA.

3. Mettre en œuvre des cycles de validation rapide 

N’attendez pas des mois pour voir si Genai fonctionne. Configurer des workflows qui fournissent des résultats et permettent une évaluation au cours de la première semaine d’activité. Les premières victoires vous aident à mesurer les performances, à affiner la précision et à renforcer la confiance dans les résultats générés par l’IA avant d’élargir les opérations.

4. Développer des plans de déploiement stratégiques Genai 

Utilisez des projets initiaux pour établir une base plus forte pour une stratégie de mise en œuvre plus large de l’IA. Identifiez ce qui a fonctionné, ce qui ne l’a pas fait et où Genai apporte le plus de valeur. Aligner les déploiements futurs sur les objectifs commerciaux et les priorités juridiques.

5. associer à des experts Ediscovery via des forfaits fixes 

Évitez le risque de le faire seul. Des packages à filesrie fixes, tels que OpenText Examen Aviator Assistanceincluez l’accès aux outils d’IA, les conseils d’experts, les jetons LLM et le soutien de validation – la distribution d’un « filet de sécurité Genai » combine la technologie de pointe avec une consultation d’experts.

Avec plus d’une décennie d’expérience dans l’examen assisté par la technologie, OpenTExt combine Genai avec des flux de travail juridiques de confiance pour fournir des résultats améliorés. Vous obtenez:

Lorsque les équipes juridiques utilisent efficacement une IA générative, ils ne font pas que gagner du temps – ils changent leur fonctionnement:

Prêt à faire le premier pas? 

Vous n’avez pas besoin de transformer vos opérations juridiques du jour au lendemain. Commencez avec un projet guidé. Laissez les résultats parler d’eux-mêmes.

En savoir plus sur OpenText Ediscovery Aviator. 

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