4 façons dont l’IA va changer le paysage ITOps en 2024

Après une année 2022 tumultueuse, les organisations espéraient une année de certitude et de croissance en 2023. Malheureusement, elles n’y sont pas parvenues. Cela a été 12 mois au cours desquels les taux d’intérêt et l’inflation ont grimpé en flèche, et l’incertitude persistante dans les domaines commercial, économique et géopolitique a lourdement pesé sur la stratégie des entreprises. Pourtant, pour les équipes chargées des opérations informatiques, peu de choses ont changé. Beaucoup ont eu du mal à prendre en charge l’infrastructure numérique en pleine expansion de leur organisation avec des outils et des processus manuels disparates. La charge de travail excessive, les interruptions et l’épuisement professionnel restent trop courants.

Cependant, l’émergence de l’IA générative (GenAI) signifie que le décor est planté pour que la technologie perturbe le statu quo en 2024. La GenAI a le potentiel de transformer les opérations numériques, même si elle introduit de nouveaux risques et dilemmes éthiques. Ceux qui sont prêts à accepter le changement avec un plan solide de gestion des risques seront les mieux placés pour en tirer parti.

1. GenAI va booster la productivité… et les risques

GénAI a fait irruption dans le grand public grâce au travail pionnier de ChatGPT. Cependant, l’année à venir sera une confrontation avec la réalité pour de nombreuses organisations alors que commencera le dur travail de mise en œuvre de la technologie. GenAI pourrait être un multiplicateur de force pour la productivité et l’efficacité du génie logiciel, mais cela pourrait avoir des conséquences inattendues. Si les développeurs adoptent également GenAI, le résultat pourrait être une augmentation du volume de code expédié dans les écosystèmes, ce qui pourrait entraîner plus de complexité, plus de demande et plus d’incidents.

Les organisations qui souhaitent exploiter les avantages incontestables de GenAI sans perturber les flux en direct ou les transactions des utilisateurs finaux devront donc investir dans des moyens plus intelligents pour gérer leur infrastructure numérique. C’est là qu’intervient l’AIOps : permettre aux équipes de réduire le bruit des alertes, d’accélérer le tri et d’automatiser le travail manuel pour moins d’incidents et une résolution plus rapide.

Nous verrons également une plus grande surveillance exercée sur les fournisseurs GenAI eux-mêmes. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont aussi efficaces que les données qu’ils exploitent. Cela signifie que les startups axées sur les développeurs et non affiliées à une source de données majeure ne parviendront pas à rivaliser avec des offres telles que GitHub Co-Pilot.

2. GenAI va remodeler l’architecture, les processus et l’automatisation

Nous sommes sur le point de voir GenAI devenir intéressant, à mesure que la technologie passe de la synthèse de contenu à la refonte du paysage informatique. Les meilleures applications ne se contenteront pas de transmettre les commentaires des utilisateurs aux LLM back-end. Au lieu de cela, ils utiliseront l’ingénierie automatisée des invites pour enrichir cette entrée avant d’appeler le LLM, de recevoir la réponse, puis d’itérer avec le modèle pour obtenir des résultats plus précieux. Cela pourrait potentiellement entraîner un changement radical dans la sophistication de l’AIOps et dans la valeur que les équipes d’opérations numériques peuvent tirer de l’automatisation intelligente.

La bonne nouvelle est que ces capacités devraient devenir plus accessibles au cours de l’année à venir, à mesure que les grands fournisseurs d’infrastructures cloud (IaaS) et de logiciels (SaaS) acquerront des sociétés d’architecture LLM. Cela réduira le nombre de fournisseurs avec lesquels une organisation devra interagir pour créer des fonctionnalités GenAI.

3. La rétention deviendra l’objectif commercial numéro un

L’année dernière a peut-être vu un grand pas en avant dans la révolution de l’IA, mais il est important de se rappeler que le fondement de la technologie reste ancré dans l’apport humain. Oui, lorsqu’il est utilisé correctement, il peut augmenter la productivité des équipes d’opérations numériques et autres au sein de l’entreprise. Mais cela ne changera pas fondamentalement le fait que l’atout le plus précieux de l’organisation réside dans ses collaborateurs. Et cette expérience est une ressource vitale en grande demande.

Le recrutement et la rétention de talents exceptionnels continueront donc à jouer un rôle clé dans la création de valeur et en permettant aux organisations de résoudre les défis les plus critiques de leurs clients. En 2024, la rétention de ces talents deviendra l’objectif premier de nombreuses organisations. Ils doivent comprendre les facteurs clés qui peuvent les aider à y parvenir : qu’il s’agisse de programmes de récompenses, d’opportunités d’avancement, d’engagements ESG ou d’initiatives à impact social.

Mais c’est ici que la technologie entre en jeu. En automatisant les tâches répétitives, en acheminant intelligemment le travail et en filtrant le bruit des alertes, les organisations peuvent libérer les talents pour qu’ils se concentrent sur un travail centré sur l’innovation. Cela signifiera moins de lutte contre les incendies, moins d’interruptions en dehors des heures d’ouverture et un personnel plus heureux.

4. Les organisations devront « regarder autour des coins »

À mesure que l’IA s’implante dans de nombreuses organisations, il sera important de ne pas perdre de vue ses implications éthiques, juridiques et de conformité. Cela peut avoir plusieurs dimensions, mais celle qui a été la plus explorée est l’impact de la technologie sur l’éthique et l’équité des produits. L’IA est appelée à avoir un impact si profond sur ceux qui l’utilisent et qui en sont affectés, à tel point que les organisations doivent commencer à en assumer la responsabilité. Il ne s’agit là que de l’un des nombreux problèmes interdépendants, systémiques et complexes qui ont un impact sur les entreprises et leurs effectifs à l’ère du numérique.

En 2024, les dirigeants et les conseils d’administration, avec en première ligne les leaders de l’impact social et du développement durable, doivent concentrer davantage d’efforts sur la compréhension et la gestion de l’impact potentiel de problèmes apparemment disparates et de grande envergure. Ils devront « regarder autour de eux » pour parer dès aujourd’hui aux crises potentielles de demain.

L’agilité sera la clé

Les 12 prochains mois vous réserveront certainement leur lot de surprises. Comme toujours, ce qui différenciera les entreprises prospères des autres, c’est leur capacité à s’adapter à ces événements imprévus. Au niveau des opérations informatiques, cela signifie utiliser l’automatisation intelligente pour rationaliser et accélérer la réponse aux incidents, en faisant appel à une expertise humaine précieuse uniquement lorsque cela est absolument nécessaire. Au niveau macro-entreprise, cela signifie avoir l’agilité nécessaire pour évoluer et réussir quelles que soient les circonstances. L’IA peut faire la différence dans les deux domaines.

Apprendre encore plus à propos des récentes découvertes de PagerDuty sur ce que 100 dirigeants du Fortune 1 000 pensent de genAI ici.