Fermer

septembre 1, 2021

4 façons de créer une startup d'IA réussie


La vie de démarrage est pleine de hauts et de bas – voici comment la rendre plus facile.


4 minutes de lecture

Les avis exprimés par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.


Lorsque j'ai conçu l'idée de ma première startup d'IA, Palantine Analytics, j'étais un fonceur aux yeux brillants qui rêvait de créer une tempête dans l'industrie. Au moment où je suis passé à mon entreprise actuelle, GenesisAI, j'étais devenu un vétéran qui avait vu les bons, les mauvais et les pires jours qui marquaient le parcours d'une startup. Mais pour ce que ça vaut, cela m'a offert suffisamment d'exposition pour apprendre de mes erreurs et grandir en tant qu'entrepreneur. En conséquence, GenesisAI jouit d'un minimum de popularité et ne cesse de croître.

Comme on dit, un homme sage apprend des erreurs des autres. Sur cette note, voici quelques-uns des éléments clés que j'ai appris sur la façon d'assurer un démarrage réussi de l'IA.

1. Développer et maintenir des données propriétaires

Des données propriétaires de haute qualité sont un atout inestimable pour une startup d'IA. Sachez que cela jouera un rôle déterminant dans le succès ou non de votre startup.

Avant de commencer, posez-vous des questions sur les types de données, les sources de données, la stratégie de données et la méthodologie de collecte de données.

Vous pouvez acquérir des données propriétaires de plusieurs manières. Vous pouvez créer des données propriétaires en les collectant vous-même, déployer un algorithme basé sur le ML pour la capture manuelle de données ou obtenir des données auprès de fournisseurs tiers. Parmi celles-ci, je recommande la deuxième option car elle vous fournit des données intrinsèques pertinentes et précises. Bien sûr, vous pouvez rencontrer quelques difficultés au début lors de l'entraînement de votre machine, mais une fois que vous avez affiné ce détail, vous pouvez facilement exploiter des données viables qui vous donneront un avantage concurrentiel.

Connexe : Comment Les entrepreneurs peuvent utiliser l'IA pour booster leur activité

2. Offrez des solutions réelles à des problèmes réels

Tout en créant une solution pratique basée sur l'IA, vous devez vous concentrer sur les problèmes réels qu'elle peut résoudre. Vous pourriez présenter une solution qui aide les ventes et le marketing ou une solution de modernisation des applications. Quoi qu'il en soit, il doit être ancré dans la réalité pour trouver de nombreux preneurs. Une fois cette solution identifiée, faites-en le phare de votre startup IA et concentrez-vous sur elle uniquement.

Les startups étant largement flexibles, il peut être tentant d'assimiler d'autres produits et offres, mais cela ne fera que vous faire perdre de vue. de l'objectif principal. Attendez donc la diversification jusqu'à ce que vous puissiez consolider votre présence avec une solution existante.

3. Embaucher du personnel qui peut soutenir vos initiatives

Au cours de mon séjour chez Palantine Analytics, nous avons grandement insisté sur le rôle des employés et du personnel en tant que catalyseurs de croissance dans une startup. Alors, bien sûr, je voulais reproduire cela lors de l'embauche pour GenesisAI. Notre objectif principal était d'embaucher les bons talents pour le bon poste en tenant dûment compte de leurs qualifications et de la manière dont ils s'intégreraient dans notre culture de travail.

Mais notre objectif ne s'est pas limité à l'embauche technique. Nous avons essayé de rendre GenesisAI aussi diversifié que possible. Par conséquent, si vous jetez un coup d'œil à notre conseil consultatif d'entreprise, vous trouverez des dirigeants de divers secteurs et horizons  des professeurs aux PDG en passant par les administrateurs  qui offrent un voir comment procéder.

Connexe : Voici ce que l'IA ne pourra jamais faire

4. Parlez la langue de vos clients

Lorsque vous travaillez dans une startup technologique, il est facile de se laisser emporter par tous les rouages ​​sous le capot et de radoter pour maintenir votre expertise en la matière. C'est à ce moment-là que vous commencez à utiliser du jargon et des terminologies fantaisistes pour exprimer quelle est la solution haut de gamme de votre startup d'IA  et c'est là que le problème germe.

Même si vous avez la solution la plus brillante au problème le plus répandu, vos clients (et investisseurs, d'ailleurs) seront incapables de le comprendre si tout est grec et latin pour eux. En termes simples, présentez la solution de votre startup IA dans les mots les plus simples possibles. En fait, plus il est critique pour votre fonctionnement, plus vous devez le réduire pour un impact maximal.

Connexe : Quand ne devriez-vous pas investir dans l'IA ?




Source link