3 façons dont les entrepreneurs et les entreprises peuvent bénéficier de la «troisième vague» d'Amnesty International

Octobre
16 2018

6 min de lecture

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Beaucoup pourraient ne pas s'en rendre compte, mais l'intelligence artificielle (IA) est omniprésente dans nos vies quotidiennes. Par exemple, des assistants numériques tels qu'Amazon Alexa et Apple Siri gèrent les tâches quotidiennes, y compris la planification de rappels ou la diffusion de votre confiture du matin préférée. Les chatbots s'emparent des canaux de support et vous n'êtes pas au courant.

Aussi impressionnantes que soient ces applications, AI entre dans sa soi-disant troisième vague, qui est conçue pour créer des applications plus intéressantes pour la technologie elle-même, rapporté par Top500.org . L’intelligence artificielle de troisième vague est censée être véritablement intelligente et très semblable à la pensée humaine, ce qui signifie qu’elle donnera un sens au monde indépendant et à ses divers contextes.

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Par exemple, dans cet écosystème de la troisième vague de l'IA, Mind.AI cherche à créer une intelligence artificielle véritablement intelligente, dotée d'une intelligence mentale comparable à celle d'un humain. . En plus d’être capable d’apprendre de manière autonome, l’intelligence artificielle de l’esprit peut généraliser et même raisonner de manière abstraite grâce au langage naturel. Au lieu d'utiliser de grandes quantités de puissance de calcul, Mind vise à construire son intelligence artificielle au moyen de structures de données propriétaires brevetées appelées «canoniques». Cela permet à l'IA de construire des modèles de fonctionnement du monde, ce qui signifie qu'il est possible d'effectuer des tâches spécifiques au contexte. avec beaucoup de succès.

Alors que les scientifiques et les chercheurs sont plutôt enthousiasmés par ces développements, de nombreux entrepreneurs se demandent comment ils peuvent exploiter la technologie à leur avantage. Heureusement, les plates-formes d'intelligence artificielle et les services basés sur le cloud pilotés par l'intelligence artificielle s'efforcent désormais de mettre des fonctionnalités avancées à la disposition des utilisateurs ordinaires et des petites entreprises. Voici comment l'IA de troisième vague peut leur être utile de trois manières:

1. Meilleure compréhension

L’intelligence artificielle de troisième vague est capable de rechercher des modèles dans de grands volumes de données et même dans des ensembles de données. Cela pourrait donner lieu à des connexions qui n'avaient pas encore été reliées, ce qui permettrait aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées.

Divers outils d'analyse et d'analyse de données basés sur l'IA peuvent désormais être utilisés, même par les utilisateurs ordinaires. Growthbot par exemple, compile et analyse des données marketing et des recherches telles que des mots clés pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO), l'intelligence de la concurrence et des prospects. De cette façon, il vous suffit de poser des questions à son chatbot pour obtenir des informations opportunes sur votre entreprise et même sur vos concurrents.

Les individus peuvent également exploiter de grandes quantités de données de communication pour mieux comprendre leurs relations professionnelles et personnelles. Trove est un outil en nuage basé sur l'IA qui aide les utilisateurs à comprendre le sens de leur messagerie et de leurs réseaux sociaux. Trove trouve des modèles dans les conversations et les rend consultables. Cela fournit aux utilisateurs une vue précise de leurs relations et les aide à mieux naviguer dans leurs relations sociales.

L'intelligence artificielle peut même être utilisée pour générer et analyser des données synthétiques (les données synthétiques sont des informations fabriquées artificiellement plutôt que générées par des événements réels. ), afin d’apporter des améliorations à diverses applications. Nueromation aide les projets à utiliser des données synthétiques pour aider l'IA à apprendre et à améliorer ses algorithmes. Parmi ses solutions, on compte des caméras alimentées par une intelligence artificielle dotées de capacités supérieures de reconnaissance faciale ou fonctionnelle. Une détection et une classification précises pourraient profiter aux projets travaillant sur la sécurité, la vente au détail ou même l'auto-conduite.

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2 Automatisation plus efficace

L'intelligence artificielle peut également être utilisée pour automatiser à peu près n'importe quelle activité. Prenez des finances personnelles. Application de micro-investissement Mylo utilise l'IA pour aider les utilisateurs ordinaires à démarrer un portefeuille d'investissement sans difficulté. L'application récupère vos achats et investit dans un portefeuille diversifié, adapté à vos préférences.

Dans le contexte professionnel, les outils d'automatisation basés sur l'IA sont désormais utilisés dans des domaines d'activité spécifiques et spécialisés tels que la finance, fabrication et gestion des tâches. Roger par exemple, peut automatiser le flux des comptes fournisseurs, qui constitue un élément à la fois banal et essentiel de l’activité. Les utilisateurs doivent simplement scanner les factures et le système les envoie selon un processus simplifié pour s'assurer que les factures sont payées à temps et rapprochées avec les livres.

La troisième vague d'intelligence artificielle pourrait même apporter de nouvelles innovations dans des domaines qui bénéficient déjà de l'automatisation, par exemple. comme fabrication. La fabrication a été largement linéaire. Mais avec la troisième vague d'intelligence artificielle, les processus pourraient même adopter des méthodes plus dynamiques et plus agiles, permettant aux systèmes de traiter des sprints et des itérations plutôt que de manière linéaire conventionnelle. Hitachi utilise déjà l'intelligence artificielle pour ajuster automatiquement les paramètres de l'équipement de chaque cycle de production afin de gagner en efficacité, comme indiqué par par TechTarget .

3. Des assistants plus intelligents

Siri et Alexa font peut-être des merveilles, mais ils risquent toujours de trébucher, même avec des instructions de base. C'est à cause de ces limitations que beaucoup d'entre nous ne confions toujours pas de tâches ou de décisions plus sérieuses à AI.

Contrairement à Siri et Alexa, qui ne répondent qu'à une instruction à la fois, de nouveaux assistants d'IA, tels que Aigo sont adaptatifs. Ils peuvent se souvenir de vos préférences et en tirer des enseignements pour pouvoir entretenir des conversations constructives avec les utilisateurs, comme si vous discutiez avec une personne qui vous connaît réellement.

En tant que plate-forme de développement, Aigo pourrait être amélioré pour offrir des interactions plus spécialisées. permettant de l'utiliser au-delà de l'assistance personnelle telle que l'éducation et les soins de santé. Il peut également être adapté pour une utilisation dans des applications d'entreprise et commerciales similaires à d'autres outils basés sur l'IA.

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Limites (actuelles) de l'IA

La troisième vague d'IA est toujours en cours et certains problèmes doivent être résolus pour qu'elle réponde à nos attentes en constante évolution.

Un exemple d'obstacles est appelé l'IA . dilemme de la boîte noire, comme expliqué dans cette pièce de Sentient . Le processus décisionnel de l'intelligence artificielle peut devenir tellement compliqué qu'il est parfois impossible de déterminer comment elle en est venue à prendre une décision. L'intelligence artificielle donne aux entreprises qui utilisent l'apprentissage en profondeur pour améliorer la conception de leurs applications. Cependant, l’entreprise aurait encore besoin de connaître la raison pour laquelle la machine est parvenue à une telle conclusion. Les décideurs humains ont le besoin de justifier leurs décisions. Heureusement, une solution possible consiste à utiliser la comptabilité transparente de Blockchain pour suivre le «processus de réflexion» d'Amnesty International et le rendre responsable de ses décisions.

Au lieu que ces problèmes deviennent des obstacles à la technologie, ils doivent être considérés comme des domaines potentiels de amélioration. En fait, il est très intéressant que des utilisateurs et des entreprises ordinaires puissent exploiter ces technologies de pointe. Ma recommandation est de vous abonner aux différentes applications basées sur le cloud et la blockchain et de les expérimenter librement. Vous constaterez peut-être même que vous pouvez externaliser le travail auprès de vos nouveaux assistants en IA.