3 erreurs majeures que font les entreprises avec l’IA qui limitent leur retour sur investissement

Je parlais récemment à un ami qui occupe le poste de CTO dans une entreprise de taille moyenne et j’ai été frappé par son changement soudain de perspective sur l’IA. Malgré le scepticisme initial, il croit désormais intelligence artificielle (IA) va révolutionner son industrie. Pourtant, son principal défi a été de convaincre le reste de son équipe de direction d’adopter une feuille de route en matière d’IA. Ce scénario n’est pas isolé.

L’année dernière, nous avons vu un cycle de battage médiatique contracté autour de l’IA, ce qui a amené de nombreux dirigeants à se demander si un investissement dans l’IA peut réellement générer des rendements proportionnels. Ces préoccupations ne sont pas sans fondement. Société de capital-risque Sequoia Capital récemment estimé L’industrie de l’IA a dépensé 50 milliards de dollars en puces Nvidia pour former des modèles d’IA l’année dernière, mais n’a généré que 3 milliards de dollars de revenus.

Malgré cette disparité en matière d’investissement, Sequoia a ensuite émis l’hypothèse que l’IA était probablement « la plus grande opportunité de création de valeur » que l’humanité ait jamais connue, comparant son impact sur les entreprises à celui de la transition vers le cloud. Cependant, contrairement au cloud, qui a remplacé les logiciels, l’IA a le potentiel de remplacer les services, dont la société de capital-risque estime qu’ils représentent un marché potentiel total de plusieurs milliards. C’est la raison pour laquelle les géants de la technologie comme Microsoft et Amazon continuent de doubler la mise sur l’IA investissement.

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Avec autant de discours contradictoires sur l’avenir de l’IA, il n’est pas étonnant que les entreprises ne s’accordent pas sur la meilleure approche pour l’intégrer dans leur organisation. Le problème est que la plupart des dirigeants considèrent encore l’IA dans sa capacité limitée en tant que logiciel ou outil plutôt que dans sa capacité à fonctionner à la manière d’un être humain. Voici trois erreurs courantes que je vois commettre par les entreprises lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre une feuille de route pour l’IA.

Sous-estimer et limiter le potentiel de l’IA

L’IA est largement considérée comme un outil ou un logiciel, mais parce qu’elle peut créer et raisonner, il a la capacité d’interagir à la manière d’un être humain. Tout comme un employé junior qui s’améliore dans son travail avec l’expérience, l’IA a la capacité d’apprendre de ses interactions et d’affiner ses méthodes pour améliorer son rendement et effectuer davantage d’heures supplémentaires.

Pour cette raison, les dirigeants qui considèrent l’IA comme des « personnes intelligentes » plutôt que comme des logiciels sont mieux placés pour exploiter tout son potentiel. Pensez à l’organigramme d’une entreprise. Si vous deviez noter les compétences et les tâches associées à chaque employé, vous pouvez alors commencer à visualiser où l’IA peut être formée pour augmenter ou automatiser ces tâches.

L’IA surpasse déjà les humains dans des domaines tels que la classification d’images, le raisonnement visuel et même la compréhension de l’anglais, selon les chercheurs de l’Université de Stanford. Index IA récemment publié rapport. Depuis 2023, le rapport montre que l’IA a dépassé les performances du niveau humain sur plusieurs tâches de référence, réussissant à aider les travailleurs à devenir plus productifs et à produire un travail de meilleure qualité. Une autre étude de l’Université de l’Arkansas a montré que l’IA surpassé les humains dans des tests standardisés de potentiel créatif.

Cependant, contrairement aux humains, l’IA évolue sans effort à mesure que les exigences de l’entreprise augmentent, gérant les charges de travail sans les limites physiques et mentales des humains. Adopter l’IA de cette manière signifie repenser les structures et les flux de travail de nos équipes. Il s’agit de former des équipes à travailler aux côtés de l’IA pour renforcer leurs rôles et stimuler l’innovation.

Ce changement de perspective est crucial car il permet aux dirigeants, qui ne sont peut-être pas habitués à déployer eux-mêmes des technologies, de comprendre de manière innée comment tirer le meilleur parti de l’IA dans l’ensemble de leur organisation.

2. Essayer d’imiter le cas d’utilisation de l’IA d’une autre entreprise

Plus vous commencez à considérer l’IA comme une personne intelligente, plus vous réalisez à quel point l’approche de chaque organisation pour élaborer une feuille de route en matière d’IA devrait être individuelle. J’aime considérer la mise en œuvre de l’IA comme l’intégration de nouveaux membres de l’équipe qui doivent s’adapter à la dynamique spécifique de votre entreprise.

Prenons l’exemple des ressources humaines : une entreprise peut y employer 10 personnes ; un autre seulement trois, même s’ils sont de la même taille. Cette différence ne concerne pas seulement la taille ou les revenus de l’entreprise. Il s’agit de la façon dont ces entreprises ont évolué.

Chaque entreprise a sa propre structure, sa culture et ses besoins. Afin d’exploiter tout le potentiel de l’IA générative, PwC a signaléles entreprises doivent tirer parti de sa capacité à s’adapter à leurs besoins spécifiques et éviter le piège des cas d’utilisation.

Bien entendu, il existe des cas d’utilisation généraux de l’IA, notamment lorsqu’il s’agit d’améliorer le service client ou les ventes. Mais lorsque vous envisagez une intégration plus approfondie de l’IA dans les opérations d’une entreprise, l’approche doit être construite sur mesure, et non copiée et collée à partir d’études de cas extérieures.

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3. Acheter des produits disponibles dans le commerce – sans adapter les solutions d’IA à vos besoins

Il existe d’excellents produits d’IA prêts à l’emploi comme ChatGPT, Dalle et des outils de traduction qui résolvent des problèmes spécifiques au sein d’une entreprise. Le défi d’investir dans une solution intégrée pour l’IA est que de nombreux dirigeants ne voient pas comment l’IA peut améliorer les opérations à un niveau systémique.

Le véritable pouvoir de l’IA réside dans sa capacité à transformer fondamentalement vos opérations, et pas seulement à effectuer des tâches isolées. chez PwC Rapport sur les prévisions de l’IA pour 2024 déclare que de nombreuses entreprises trouveront un retour sur investissement intéressant grâce à l’IA générative. Pourtant, rares sont ceux qui réussiront à en tirer une valeur transformatrice – le plus grand obstacle étant l’incapacité des dirigeants à penser au-delà des solutions standardisées et à réinventer la façon dont ils travaillent avec l’IA.

Lors de l’élaboration d’une feuille de route en matière d’IA, les dirigeants doivent d’abord procéder à une évaluation approfondie des processus de leur entreprise. Cela signifie identifier les domaines redondants, reconnaître les tâches externalisées qui pourraient être automatisées et identifier les domaines dans lesquels l’entreprise investit massivement dans le capital humain. En comprenant ces dynamiques, les dirigeants peuvent adapter les solutions d’IA aux besoins de leur entreprise et transformer leur façon de travailler.

Plus je parle aux dirigeants d’entreprises de l’intégration de l’IA dans leurs activités, plus il devient évident que nous, dirigeants, devons changer de perspective. Lorsque nous considérons l’IA non seulement comme une mise à niveau technologique, mais aussi comme l’intégration de personnes intelligentes, nous sommes mieux à même de l’intégrer dans nos opérations internes, améliorant ainsi les performances et l’ingéniosité humaine.