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juin 26, 2019

3 clés de la finance axée sur les données


Les finances font partie intégrante de presque tout ce qu'une entreprise fait. Prenons, par exemple, un scénario typique de fabrication, qui consiste à estimer le coût de production, à financer des opérations, à suivre les coûts des matériaux, de la main-d’œuvre et de l’équipement. La finance touche à tout.

En conséquence, le volume et la complexité des données financières semblent augmenter sans cesse. Cela crée un problème de type «aiguille dans la botte de foin», où il devient difficile de trouver les données exactes pour une tâche donnée. Les analyses deviennent alors difficiles, limitant la visibilité et la perspicacité.

Les changements commerciaux et technologiques constants ne font qu'exacerber cette situation. L’acquisition d’une nouvelle entreprise, par exemple, pourrait être une brillante stratégie. Mais pour la finance, cela peut ajouter des volumes de données incalculables, qui doivent tous être incorporés au repli.

Cela n’aide en rien que la finance soit notoire pour les "guerriers tableurs" qui font l'essentiel de leur travail avec Microsoft Excel. Stocker des feuilles de calcul importantes, mais très idiosyncratiques, sur les ordinateurs portables de particuliers en finance n’est pas une recette pour une visibilité globale de l’organisation sur les données financières.

Un nouveau type de finance

Le simple fait est que les entreprises d’aujourd’hui ont besoin de financement pour faire plus que suivre et contrôler les coûts. Les grandes entreprises comptent sur la finance pour servir de partenaire stratégique à l'entreprise – un partenaire qui ajoute de la valeur en fournissant des informations sur l'entreprise et en prédisant avec précision l'avenir.

Mais comment la finance peut-elle s'y attaquer? Un meilleur outil est l’amélioration de l’analyse financière. Voici trois éléments clés pour aller de l'avant aujourd'hui:

Établissez une source unique de vérité financière

Les silos organisationnels mènent à des silos de données, l'ennemi de la visibilité. Bien entendu, il est impossible de s’attendre à ce qu’une entreprise consolide les divers départements qui ont leur propre objectif et leur propre mission. Les silos de données peuvent toutefois être mieux gérés.

Une entreprise n’est pas obligée de décomposer ces silos. Cependant, avec les connecteurs et la gestion intelligente des données, les données peuvent être rassemblées dans une source unique de vérité financière. Cela jette les bases d'un accès universel aux données dans l'ensemble de l'organisation. Toutes les données financières sont maintenant disponibles au bout des doigts de chaque partie prenante autorisée.

Cette source unique de vérité est le dernier mot sur la validité des données. La duplication – et la confusion qui en résulte sur la qualité des données – appartient au passé. Au lieu d'argumenter sur les chiffres qui reflètent le mieux la réalité, les organisations peuvent aller de l'avant et se mettre au travail d'analyse.

Intégrez l'analyse aux processus et utilisez l'apprentissage automatique

Avec une source unique de vérité, les organisations peuvent ensuite intégrer l'analyse directement dans les processus . Par exemple, des entreprises leaders utilisent des algorithmes d'apprentissage machine pour ajuster les processus et détecter les anomalies. En partant de la logique de l'expérience passée, l'algorithme peut analyser les données actuelles sur des problèmes tels que les pertes de revenus. Les analyses sont alors capables de détecter des modèles et de fournir des informations permettant d'améliorer la détection.

Un autre exemple est la gestion par exception. En règle générale, un contrôleur se connecte au système financier et affiche un tableau de bord de toutes les tâches en cours. Pour les zones où il n'y a pas de problèmes, il n'y a rien à voir. Mais dans les domaines où les indicateurs de performance clés indiquent un besoin d’attention, c’est là que l’attention est portée.

Mais disons qu’un solde brutal négatif est associé aux paiements des fournisseurs. Si le contrôleur n'a même pas plongé dans son tableau de bord, une notification alimentée par des analyses sous-jacentes pourrait l'avertir du problème et lui demander d'intervenir immédiatement. Au lieu de parcourir le système à la recherche de travail, le contrôleur devient un résolveur de problèmes qui gère par exception.

Et, conformément aux attentes du marché, les contrôleurs peuvent désormais passer à un niveau supérieur et aller au-delà de la compréhension des performances financières actuelles. , fournit des informations prospectives, exécute des simulations de scénarios et plus encore dans le but d’optimiser les performances futures.

Passez au libre-service – ou introduisez même une toute nouvelle interaction utilisateur

Pour continuer avec notre contrôleur fictif, si elle a besoin de faire plus d'analyse pour résoudre son problème? Grâce à ses fonctionnalités en libre-service, elle peut analyser en détail les problèmes et générer des rapports sur une base ad hoc, sans dépendre de l'informatique ni passer à un entrepôt de données distinct.

Les entreprises innovantes utilisent également la technologie de reconnaissance du langage naturel pour simplifier davantage l'expérience libre-service. Aujourd'hui, les utilisateurs s'attendent de plus en plus à une expérience de type consommateur, obtenant des réponses immédiates à leurs questions simplement en parlant (ou en tapant) leur requête. Cependant, pour y parvenir, il faut au moins trois éléments: la source unique de vérité financière, une interface utilisateur ne nécessitant aucune éducation et une intelligence numérique pour restituer les informations demandées. La technologie d’aujourd’hui peut donner les résultats escomptés.

Prochaines étapes

De nombreuses organisations financières qui aspirent à utiliser davantage les données évoluent avec la transformation de l’analyse. Commencer petit, par exemple avec une seule division, est une approche commune qui peut servir de test important.

Avec les enseignements tirés et une notion plus concrète des avantages d’une analyse plus puissante, de nombreuses organisations se préparent source unique de vérité financière à l’échelle de l’entreprise. Ceci, à son tour, a pour objectif ultime d'intégrer l'analyse dans les processus financiers de base et de donner aux utilisateurs les moyens de mieux comprendre la demande.

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