3 autres moyens Les principaux organismes de gestion collective utilisent Data Analytics

Nous avons entendu dire, ad nauseam, que savoir, c’est le pouvoir. Nos connaissances sur nos clients, nos concurrents, nos employés et notre communauté nous permettent de prendre des décisions significatives et d'influencer des résultats positifs pour nous-mêmes. Dans le monde des affaires, la connaissance commence par les données .

Pour de nombreuses entreprises, le fait de tripler le retour sur investissement généré par les efforts de personnalisation offre une opportunité de croissance rentable. Les chefs d'entreprise prennent note de cette réalité changeante et investissent en conséquence. En fait, le groupe Winterberry a signalé que 78,2% des chefs d’entreprise envisageaient d’augmenter leurs dépenses en données et services connexes en 2019.

Mais malgré cette concentration croissante sur l’utilisation des données et ses nombreux avantages, effectivement en appliquant les données que nous accumulons le plus efficacement possible? Voici quelques méthodes efficaces pour exploiter au mieux les données de vos clients:

Acquisition client plus intelligente

Vous pensez peut-être que l'acquisition de clients et la génération de leads sont probablement les moyens les plus importants actuellement pour appliquer les données. Peut-être. Toutefois, si vous faites partie des nombreux spécialistes du marketing qui se précipitent dans Google Analytics pour découvrir les sources et les médias qui vous apportent le plus de clients et investir de l'argent dans des campagnes d'acquisition agressives utilisant ces données, vous laissez probablement de l'argent sur la table. [19659002] Certains des points de données client les moins utilisés peuvent être étonnamment utiles et offrir un retour sur investissement plus élevé que ceux qui sont régulièrement testés et testés.

Par exemple, une simple analyse des moments les plus populaires auxquels vos utilisateurs accèdent sur votre site Web constitue un excellent moyen. pour synchroniser vos campagnes d’acquisition en fonction de ces périodes.

Un autre objectif à portée de main est la géo-ciblage de vos communications pour les rendre extrêmement pertinentes pour les clients.

Dans le jeu de données ci-dessus, nous voyons que même si Palo Alto envoie moins de la moitié le trafic que Los Angeles envoie, cela représente 30% de transactions en plus. Il est toujours préférable de créer des copies d'annonce personnalisées en fonction de l'emplacement des utilisateurs ou de cibler des consommateurs appartenant à des segments géographiques à forte valeur ajoutée: bombarder tout le monde avec les mêmes offres: votre retour sur investissement augmentera de plus de quelques crans. [19659010] La société de tonte de gazon GreenPal, qui visait l’ensemble de la région de Nashville, n’a pas choisi de segmenter ses publicités en fonction de codes postaux rentables. Les annonces personnalisées qu'ils ont créées pour chaque segment leur ont apporté une augmentation de plus de 200% du CTR et un gain de plus de 30% des conversions sur page.

Meilleure expérience client

Optimisation des clients. Selon une étude Econsultancy : l'expérience Web était considérée comme l'opportunité la plus excitante pour les entreprises: Web UX, l'interface utilisateur de l'application, l'agencement des magasins et le service à la clientèle sont des facteurs clés qui contribuent au ressenti des clients interagir avec votre marque. La perception que vous donnez au client est directement liée à la question de savoir si et combien il dépensera pour votre marque. Bienvenue dans le monde de l'expérience client, où chaque point de contact de marque doit être conçu en pensant à l'utilisateur final.

La première étape de l'optimisation de chaque point de marque consiste à comprendre votre parcours client à partir de vos données d'analyse. D'où viennent vos clients, les pages sur lesquelles ils passent le plus de temps, les pages d'où ils sortent de votre site, les parties de votre magasin présentant un trafic piétonnier maximal – autant de points de données clés qui offrent des informations sur les aspects de votre client. l'expérience a besoin d'être améliorée et où vous faites un bon travail.

Malheureusement, plus de la moitié des spécialistes du marketing chevronnés interrogés par Millward Brown ont admis que leurs organisations ne comprenaient pas parfaitement les parcours de leurs clients.

dresser une carte cohérente des différents trajets types de vos clients. Accédez ensuite aux métriques spécifiques à chaque point de contact que vous devez optimiser pour améliorer l'engagement de l'utilisateur avec votre marque. Les rapports de flux d'utilisateurs et de flux de comportement de Google Analytics vous aident à mieux comprendre de tels déplacements sur votre site Web.

Le parangon d'expérience client en mode hors connexion Starbucks est un bon exemple. Starbucks a découvert que les magasins proposant une option de service au volant rapportent 70% de leurs revenus à leurs clients dans leurs voitures. Dans le but de développer ce segment de sa clientèle, Starbucks a découvert que la rapidité du service était le facteur le plus déterminant affectant l'UX dans les prises de service accessibles en passage libre.

opérations de réseau centralisées pour la configuration et la gestion de leurs tableaux de menus lors de passage, instrumentant numériquement leurs voies de passage et permettant aux clients de scanner la populaire application Starbucks sur leur téléphone pour payer. Ces mesures ont contribué à augmenter de 20% le volume moyen de leurs billets et se sont traduits par 400 millions de dollars de nouveaux revenus et des milliers de clients ravis.

Planification efficace de l'effectif

À mesure que nous approchons de la fin de la décennie, nous découvrons de plus en plus et des rôles plus complexes qui doivent être remplis au sein des organisations. Les professionnels des ressources humaines manquent souvent d’une compréhension complète des compétences qu’ils recherchent dans le cadre des recrutements potentiels. Des rôles tels que analyste d’IA et responsable de l’automatisation du marketing, qui n’existaient pas il ya quelques années, font fureur.

Cependant, le manque croissant de talents pour le rôles les plus critiques. Les données de l'Université de Maryville montrent que l'analyse est la deuxième compétence la plus difficile à trouver lors de l'embauche de nouveaux talents en marketing.

La concurrence pour attirer les talents est si féroce, Gartner a trouvé que près de la moitié tous les emplois affichés par les entreprises du S & P 100 en 2018 correspondaient aux mêmes 39 rôles. Lorsque vous ne comprenez pas vraiment quelles compétences vous devez recruter pour et ne trouvez pas assez de candidats pour les rôles réquisitionnés, il est temps de changer la méthode traditionnelle de recrutement des talents.

Adoptez l'analyse prédictive pour embaucher Les meilleurs talents peuvent faciliter, accélérer et simplifier le processus de recherche, de conversion et d'intégration de ces employés. Une approche de recrutement agile se concentre sur la demande changeante de talents sur le marché et commence à se préparer à rechercher des talents pertinents au lieu d'attendre une demande interne pour s'ouvrir. Gartner estime que cette méthode réduit de 22% le temps nécessaire pour pourvoir les nouveaux postes au sein de l'entreprise.

Au lieu de planifier les besoins en personnel en procédant de haut en bas, une approche ascendante basée sur les données Cette approche garantit que les prévisions d’embauche sont plus précises et conformes aux réalités du terrain de l’entreprise. Avec cette stratégie, les entreprises peuvent s'attendre à une réduction des coûts par embauche de 37%.

Vous pouvez également tirer parti du Big Data pour vous concentrer sur le type de talent le plus adapté à un coût inférieur. Dans le graphique ci-dessus, les points de données tels que l'intitulé du poste, l'emplacement, la demande du poste et les salaires moyens sont combinés pour identifier avec précision les endroits où une équipe des ressources humaines peut trouver du talent dans des domaines émergents et hautement compétitifs tels que l'IA, la blockchain et le DevOps. 19659004] Laissez les données vous guider!

Le succès n'est souvent pas le résultat d'un nouveau produit ou d'une nouvelle idée. Fréquemment, c’est le produit dérivé d’utiliser les ressources existantes d’une manière totalement nouvelle. Plutôt que de rechercher ce nouveau produit insaisissable, innovant, il serait plus utile pour votre entreprise d'examiner les blocs de données qui se trouvent sur vos serveurs, d'explorer de nouveaux modèles dans les données et de développer de nouvelles manières d'appliquer ces modèles à la croissance de votre entreprise.

Comme le dit si bien Marcel Proust, «La découverte ne consiste pas à chercher de nouveaux territoires, mais à voir avec de nouveaux yeux.» Partez à la découverte avec des yeux inédits!

Découvrez comment créer une expérience client qui Développez votre activité, voir “ Anatomie d'un ingénieur d'expérience client d'élite .”