10 façons dont l’IA peut rendre l’informatique plus productive

Lorsqu’il s’agit d’optimiser la productivité, les responsables informatiques peuvent se tourner vers toute une gamme de facteurs de motivation, notamment des pauses régulières, des collations et des boissons gratuites, des mises à niveau de l’espace de travail, des mini-concours, etc. Pourtant, il existe désormais un autre outil de pointe qui peut stimuler considérablement à la fois la productivité et l’innovation des équipes : l’intelligence artificielle.

Toute tâche ou activité répétitive et pouvant être standardisée sur une liste de contrôle est prête à être automatisée à l’aide de l’IA, déclare Jeff Orr, directeur de recherche sur la technologie numérique à Ventana Research de l’ISG. « Les membres de l’équipe informatique ont tendance à vivre de meilleures expériences lorsqu’ils travaillent sur des activités significatives », note-t-il. « Un meilleur engagement des employés conduit à la fidélisation des employés. »

Comment l’IA peut-elle aider les membres de votre équipe informatique à devenir plus créatifs et productifs ? Découvrez les 10 idées suivantes.

1. Fournissez plus de contexte aux alertes

La réception d’un message texte d’erreur indiquant simplement « quelque chose s’est mal passé » nécessite généralement que les membres du personnel informatique examinent les journaux et identifient le problème. C’est très improductif, dit Orr. Un logiciel intégrant une technologie d’observabilité, activé par l’IA générative, permet de retracer visuellement un message d’erreur jusqu’à sa source ainsi que les étapes recommandées pour en traiter la cause.

« Cette approche visant à améliorer l’information peut bénéficier aux KPI de l’équipe informatique dans la plupart des domaines, allant des erreurs des magasins de commerce électronique aux risques de sécurité en passant par les pannes de connectivité », explique-t-il.

2. Créez des options de libre-service

L’automatisation des processus existants avec l’IA offre aux services de l’entreprise un nouvel outil puissant en libre-service. L’intégration d’une nouvelle recrue, par exemple, suit un ensemble de processus connus, tels que le lieu, le rôle, les horaires, etc., explique Orr.

« Les étapes permettant de créer les informations d’identification et les autorisations d’accès des employés, de préconfigurer les paramètres de sécurité et de préparer l’individu à une première journée de travail productive ne nécessitent vraiment aucune intervention humaine », ajoute-t-il.

3. Évoluez plus efficacement

L’IA peut automatiser un éventail de tâches de routine, garantissant ainsi des opérations cohérentes dans l’ensemble de l’infrastructure informatique, explique Alok Shankar, responsable de l’ingénierie IA chez Oracle Health. « Cette évolutivité vous permet de développer votre entreprise sans avoir besoin d’une équipe informatique proportionnellement plus grande. »

Shankar note que l’IA peut également fournir aux équipes informatiques les informations basées sur les données nécessaires pour optimiser l’allocation des ressources, prioriser les mises à niveau et planifier l’avenir. L’accès facile à une amélioration constante est un autre avantage de la croissance de l’IA. « De nombreux systèmes d’IA utilisent l’apprentissage automatique, apprenant et s’adaptant constamment pour devenir encore plus efficaces au fil du temps », explique-t-il.

4. Identifiez les problèmes potentiels

En analysant de grandes quantités de données, l’IA peut identifier les problèmes techniques et de sécurité potentiels bien avant qu’ils ne dégénèrent en pannes du système.

« Cette approche proactive minimise les temps d’arrêt et assure le bon fonctionnement de vos systèmes », explique Shankar. « Grâce au traitement ultra-rapide de l’IA, vous pouvez identifier et résoudre les problèmes rapidement, réduisant ainsi l’impact sur votre entreprise. »

5. Améliorer les systèmes de billetterie

L’intégration de l’IA dans les processus de gestion des services, en particulier dans les systèmes de billetterie automatisés, peut améliorer considérablement la productivité du personnel, explique Justin Roberts, chercheur en apprentissage automatique au sein de la société de services d’ingénierie Halff.

Roberts note que l’IA peut automatiquement catégoriser, hiérarchiser et acheminer les tickets. « Il peut analyser les problèmes entrants et utiliser les données historiques pour suggérer ou même mettre en œuvre des solutions sans intervention humaine », explique-t-il. « Pour les problèmes complexes nécessitant une attention humaine, l’IA peut préparer un contexte détaillé [report]réduisant considérablement le temps de résolution.

6. Accélérez les processus métier

En intégrant l’IA dans les processus métier, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité, d’efficacité, de cohérence et d’évolutivité qui étaient inimaginables il y a dix ans, déclare Jim Liddle, CIO du fournisseur de stockage cloud hybride Nasuni. Il observe que les tâches répétitives banales, telles que la saisie et la collecte de données, peuvent être facilement gérées 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par des algorithmes d’IA intelligents.

« Des décisions commerciales complexes, telles que la détection des fraudes et l’optimisation des prix, peuvent désormais être prises en temps réel sur la base d’énormes quantités de données », déclare Liddle. « Les flux de travail qui s’étalaient sur des jours ou des semaines peuvent désormais être réalisés en quelques heures ou minutes. »

À la base, l’IA permet l’automatisation, y compris les tâches, les flux de travail et les décisions qui nécessitaient auparavant un effort humain. « Les entreprises cherchent depuis longtemps à accroître leur efficacité et leur évolutivité grâce à l’automatisation, d’abord avec des systèmes programmatiques simples basés sur des règles, puis avec des logiciels algorithmiques plus avancés », explique Liddle. « Aujourd’hui, les innovations en matière d’apprentissage automatique et d’IA alimentent la prochaine génération d’automatisation intelligente. »

7. Réduisez les tâches répétitives

L’IA peut améliorer considérablement la productivité de l’équipe informatique en prenant le contrôle des tâches de routine et en optimisant les processus, explique Henrique Ribeiro Delgado da Silva, responsable des données chez Loka, société de science des données et de développement de logiciels.

« En réduisant les passe-partout, les équipes peuvent gagner du temps sur les tâches répétitives tandis que la documentation automatisée et améliorée suit le rythme des modifications de code et des développements de projets. » Il note que l’IA peut également créer automatiquement des demandes d’extraction et s’intégrer à un logiciel de gestion de projet. De plus, l’IA peut générer des suggestions pour résoudre les bogues, proposer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les révisions de code.

Les équipes cherchant à automatiser les tâches de routine doivent s’entraîner en utilisant des outils tels que ChatGPT pour coder des exemples simples et GitHub Copilot pour l’aide au codage. « Cette approche est efficace car elle est rapide, nécessite peu d’efforts pour obtenir des résultats satisfaisants et est suffisamment évolutive pour gérer des projets de tailles et de complexité variables », explique da Silva.

8. Améliorer l’observabilité ITOps

Alors que les entreprises cherchent à éliminer les temps d’arrêt et à réduire les coûts de fonctionnement informatique, les équipes chargées des opérations informatiques se retrouvent obligées de s’améliorer et de s’adapter rapidement pour répondre à l’évolution des demandes. Pour aider à atteindre les objectifs de performance, les opérations d’IA évoluent désormais vers une observabilité unifiée, passant d’une surveillance réactive traditionnelle à une gestion informatique proactive, déclare Efrain Ruh, directeur technique de terrain chez Digitate, fournisseur de logiciels d’IA et d’automatisation.

Ruh estime que l’IA est sur le point de faire passer l’observabilité ITOps à un niveau supérieur en offrant la possibilité d’analyser de vastes ensembles de données, de discerner des modèles, de détecter des anomalies, de corréler, de prévoir et même de prédire les problèmes. Tous ces avantages promettent de donner aux équipes informatiques plus de temps pour se concentrer sur des problèmes plus complexes.

L’IA peut également identifier les dépendances cachées, capturer les comportements normaux et effectuer des analyses d’impact. « En cas de panne ou d’anomalie du système, l’IA aide les équipes informatiques à automatiser la réponse, ce qui a un impact majeur sur la disponibilité et les performances du système », note Ruh.

Lors de la planification d’une initiative d’observabilité ITOps basée sur l’IA, Ruh recommande un effort de collaboration intégrant les équipes responsables de la gestion informatique, de la gestion de la plateforme, des outils et de la sécurité. « Il est important de commencer avec le bon ensemble d’attentes et par étapes avec différentes équipes. »

9. Automatisez la surveillance et la maintenance

En automatisant les tâches de surveillance et de maintenance de routine, l’IA peut augmenter considérablement la productivité de l’équipe informatique, déclare Aravindh Manickavasagam, chef de produit logiciel technique senior chez Instacart. « L’utilisation de la maintenance prédictive basée sur l’IA peut aider les équipes à prévoir les pannes potentielles du système et à les atténuer avant qu’elles n’entraînent des temps d’arrêt importants », explique-t-il. « L’IA peut automatiser la génération de rapports, les mises à jour du système et même traiter les requêtes d’assistance client de premier niveau via des chatbots. »

Manickavasagam affirme que l’IA peut réduire les frais opérationnels d’une équipe informatique, permettant ainsi à ses membres de se concentrer sur des tâches stratégiques et complexes qui nécessitent une intervention humaine. « L’automatisation des tâches de routine avec l’IA augmente non seulement l’efficacité, mais réduit également le risque d’erreur humaine tout en améliorant la disponibilité du système et la qualité globale du service », dit-il.

Comme pour toute initiative d’IA, les équipes de planification doivent inclure des responsables informatiques, des architectes système, des data scientists (pour aider à la formation et à l’intégration des modèles d’IA) et des utilisateurs finaux (pour obtenir des commentaires). « La participation de la direction », note Manickavasagam, « peut garantir que le projet s’aligne sur des objectifs commerciaux plus larges et reçoit le soutien et les ressources nécessaires ».

10. Accélérer le codage

Les outils copilotes d’IA offrent des complétions intelligentes qui peuvent considérablement accélérer les tâches de codage, observe Pavel Torbin COO et co-fondateur du fournisseur de solutions de gestion de données et d’apprentissage automatique Arc53. « Contrairement aux systèmes antérieurs qui suggéraient des mots simples, les copilotes IA d’aujourd’hui peuvent suggérer des fonctions entières, réduisant ainsi considérablement le temps de codage et les taux d’erreur. »

Pour l’avenir, Torbin anticipe des avancées significatives dans les outils d’IA, traitant à la fois de la gestion des dépendances et de la traduction du code. « À mesure que les infrastructures informatiques évoluent, l’IA peut automatiser et protéger le processus de mise à jour, réduisant ainsi les risques associés aux attaques par confusion de dépendances. » Il estime également que l’IA est sur le point de jouer un rôle important dans la traduction des logiciels existants en cadres modernes, facilitant ainsi des transitions plus fluides tout en maintenant la continuité des activités.

Torbin conseille aux responsables informatiques de surveiller de près la précision de l’IA et de se méfier des « hallucinations », lorsqu’un modèle commence soudainement à cracher des réponses confiantes mais incorrectes ou non pertinentes. « De plus, le recours à l’IA pour toutes les requêtes sans vérification périodique par des experts humains peut conduire à ce que la désinformation devienne la norme au sein des opérations informatiques », prévient-il.