10 façons dont l’IA contribue à rendre l’informatique plus productive

Lorsqu’il s’agit d’optimiser la productivité, les responsables informatiques peuvent recourir à diverses incitations, telles que des pauses régulières, des collations et des boissons gratuites, des mises à niveau de l’espace de travail, des mini-concours, etc. Cependant, il existe désormais un autreL’outil de pointe qui peut stimuler de manière significative à la fois la productivité et l’innovation des équipes : l’intelligence artificielle (IA).

Selon Jeff Orr, directeur de la recherche sur les technologies numériques chez Ventana Research de l’ISG, toute tâche ou activité répétitive et pouvant être standardisée dans une liste de contrôle est idéale pour l’automatisation de l’IA. « Les membres de l’équipe informatique ont tendance à vivre de meilleures expériences lorsqu’ils travaillent sur des activités significatives »souligne-t-il. « Un meilleur engagement des employés conduit à la fidélisation des employés. »

Comment l’IA peut-elle aider les membres de votre équipe informatique à être plus créatifs et productifs ? Jetez un œil aux dix idées suivantes.

1. Fournissez plus de contexte aux alertes

La réception d’un message texte d’erreur indiquant simplement « quelque chose s’est mal passé » nécessite généralement que les membres du personnel informatique examinent les journaux et identifient le problème. C’est très improductif, dit Orr. Il logiciel l’intégration d’une technologie d’observabilité, rendue possible par l’IA générative, vous permet de retracer visuellement un message d’erreur jusqu’à sa source ainsi que les étapes recommandées pour résoudre la cause. « Cette approche vers une meilleure information peut bénéficier aux KPI de l’équipe informatique dans la plupart des domainesallant des erreurs dans la boutique en ligne aux risques de sécurité et aux interruptions de connectivité », dit-il.

2. Créez des options de libre-service

L’automatisation des processus existants avec l’IA fournit aux services de l’entreprise un nouvel outil puissant en libre-service. L’intégration d’un nouvel employé, par exemple, suit un ensemble de processus connus, tels que le lieu, le rôle, les horaires, etc., explique Orr. « Les étapes permettant de créer les informations d’identification et les autorisations d’accès des employés, de préconfigurer les paramètres de sécurité et de préparer l’individu à une première journée de travail productive ne nécessitent aucune intervention humaine », ajoute-t-il.

3. Évoluez plus efficacement

L’IA peut automatiser une série de tâches de routine, garantissant des opérations cohérentes dans l’ensemble de l’infrastructure informatique, déclare Alok Shankar, responsable de l’ingénierie IA chez Oracle Health. « Cette évolutivité permet à l’entreprise de se développer sans avoir besoin d’une équipe informatique proportionnellement plus grande. »

Shankar souligne que l’IA peut également doter le personnel informatique des informations basées sur les données nécessaires pour optimiser l’allocation des ressources, prioriser les mises à niveau et planifier l’avenir. L’accès facile à l’amélioration continue est un autre avantage de la croissance de l’IA. « De nombreux systèmes d’IA utilisent l’apprentissage automatique, apprenant et s’adaptant constamment pour devenir encore plus efficaces au fil du temps », explique-t-il.

4. Identifiez les problèmes potentiels

En analysant de grandes quantités de données, l’IA peut identifier les problèmes techniques et de sécurité potentiels bien avant qu’ils ne dégénèrent en pannes du système. « Cette approche proactive minimise les temps d’arrêt et assure le bon fonctionnement de vos systèmes », explique Shankar. « Grâce au traitement ultra-rapide de l’IA, vous pouvez identifier et résoudre les problèmes rapidement, réduisant ainsi l’impact sur votre entreprise. »

5. Améliorer les systèmes d’émission des billets

Ajouter l’IA aux processus de gestion des services, en particulier aux systèmes de billetterie automatisés des billets, peut améliorer considérablement la productivité du personnel, déclare Justin Roberts, chercheur en apprentissage automatique au sein de la société de services d’ingénierie Halff. Roberts note que l’IA peut automatiquement catégoriser, prioriser et acheminer des billets. « Vous pouvez analyser les problèmes entrants et utiliser les données historiques pour suggérer ou même appliquer des solutions sans intervention humaine », Expliquer. « Pour les problèmes complexes qui nécessitent l’attention humaine, l’IA peut préparer une [informe] de contexte détaillé, réduisant considérablement le temps de résolution.

6. Accélérez les processus métier

Al En intégrant l’IA aux processus métier, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité, d’efficacité, de cohérence et d’évolutivité auparavant inimaginables. il y a dix ans, déclare Jim Liddle, CIO du fournisseur de stockage cloud hybride Nasuni. Notez que les tâches répétitives banales telles que la saisie et la collecte de données peuvent facilement être gérées 24h/24 et 7j/7 par des algorithmes d’IA intelligents.

« Des décisions commerciales complexes, telles que la détection des fraudes et l’optimisation des prix, peuvent désormais être prises en temps réel sur la base d’énormes quantités de données. »dit Liddle. « Les flux de travail qui s’étalaient sur des jours ou des semaines peuvent désormais être réalisés en quelques heures ou minutes. »

Essentiellement, l’IA permet l’automatisation, y compris les tâches, les flux de travail et les décisions qui nécessitaient auparavant un effort humain. « Les entreprises cherchent depuis longtemps à accroître leur efficacité et leur évolutivité grâce à l’automatisation, d’abord avec de simples systèmes programmatiques basés sur des règles, puis avec logiciel algorithmique plus avancée », explique Liddle. « Maintenant, « Les innovations en matière d’apprentissage automatique et d’IA sont à l’origine de la prochaine génération d’automatisation intelligente. »

7. Réduisez considérablement les tâches répétitives

L’IA peut améliorer considérablement la productivité des équipes informatiques en prenant le contrôle des tâches de routine et en optimisant les processus, explique Henrique Ribeiro Delgado da Silva, responsable des données chez Loka, société de science des données et de développement de logiciels.

« En réduisant le passe-partoutles équipes peuvent gagner du temps sur les tâches répétitives, tandis que la documentation automatisée et améliorée maintient les modifications de code et les développements de projets sur la bonne voie.« . Il note que l’IA peut également créer automatiquement demandes de tirage et intégrer avec logiciel gestion de projet. De plus, l’IA peut générer des suggestions pour résoudre les bogues, proposer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les révisions de code.

Les équipes cherchant à automatiser les tâches de routine devraient s’entraîner à utiliser des outils tels que ChatGPT pour coder des exemples simples et GitHub Copilot pour l’aide au codage. «Cette approche est efficace car elle est rapide, nécessite peu d’efforts pour obtenir des résultats satisfaisants et est suffisamment évolutive pour gérer des projets de différentes tailles et complexités», explique da Silva.

8. Améliorer l’observabilité ITOps

Alors que les entreprises s’efforcent d’éviter les temps d’arrêt et de réduire les coûts d’exécution informatique, les équipes chargées des opérations informatiques sont sous pression pour s’améliorer et s’adapter rapidement pour répondre à l’évolution des demandes. Pour aider à atteindre les objectifs de performance, les opérations d’IA évoluent désormais vers une observabilité unifiée, faire passer les opérations informatiques de la surveillance réactive traditionnelle à gestion informatique proactivedéclare Efrain Ruh, field CTO du fournisseur de logiciel de l’IA et de l’automatisation Digite.

Ruh pense que l’IA est sur le point de faire passer l’observabilité des opérations informatiques à un niveau supérieur, en offrant la capacité d’analyser de vastes ensembles de données, de discerner des modèles, de détecter des anomalies, de corréler, de prévoir et même de prédire les problèmes. Tous ces avantages promettent de donner aux équipes informatiques plus de temps pour se concentrer sur des problèmes plus complexes.

L’IA peut également identifier les dépendances cachées, capturer les comportements normaux et effectuer une analyse d’impact.. « En cas de panne ou d’anomalie du système, l’IA aide les équipes informatiques à automatiser la réponse, ce qui a un impact majeur sur la disponibilité et les performances du système », explique Ruh.

Lors de la planification d’une initiative d’observabilité ITOps basée sur l’IA, Ruh recommande un effort de collaboration intégrant les équipes responsables de la gestion informatique, de la gestion de la plateforme, des outils et de la sécurité. « Il est important de commencer avec le bon ensemble d’attentes et par étapes avec différentes équipes. »

9. Automatisez la surveillance et la maintenance

En automatisant les tâches de surveillance et de maintenance de routine, l’IA peut augmenter considérablement la productivité de l’équipe informatique, déclare Aravindh Manickavasagam, chef de produit senior des logiciels techniques chez Instacart. « L’utilisation de la maintenance prédictive basée sur l’IA peut aider les équipes à anticiper les pannes potentielles du système et à les atténuer avant qu’elles n’entraînent des temps d’arrêt importants », explique-t-il. « L’IA peut automatiser les rapports, les mises à jour du système et même traiter les requêtes d’assistance client de premier niveau via chatbots« .

Manickavasagam affirme que l’IA peut réduire la surcharge opérationnelle d’une équipe informatique, permettant à ses membres de se concentrer sur des tâches stratégiques et complexes qui nécessitent une intervention humaine. « L’automatisation des tâches de routine avec l’IA augmente non seulement l’efficacité, mais réduit également le risque d’erreur humaine tout en augmentant la disponibilité du système et en améliorant la qualité globale du service. »il déclare.

Comme pour toute initiative d’IA, les équipes de planification doivent inclure des responsables informatiques, des architectes système, des data scientists (pour aider à la formation et à l’intégration des modèles d’IA) et des utilisateurs finaux (pour obtenir des commentaires). « L’implication de la direction », note Manickavasagam, « peut garantir que le projet s’aligne sur des objectifs commerciaux plus larges et reçoit le soutien et les ressources nécessaires ».

10. Accélérez le codage

Les outils copilotes d’IA offrent des modules complémentaires intelligents qui peuvent accélérer considérablement les tâches de codage, note Pavel Torbin COO et co-fondateur du fournisseur de solutions d’apprentissage automatique et de gestion de données Arc53. « Contrairement aux systèmes précédents qui suggéraient des mots simples, « Les copilotes d’IA d’aujourd’hui peuvent suggérer des fonctionnalités entières, réduisant ainsi considérablement le temps de codage et les taux d’erreur. »

Pour l’avenir, Torbin prévoit des avancées significatives dans les outils d’IA, traitant à la fois de la gestion des dépendances et de la traduction du code. « À mesure que les infrastructures informatiques évoluent, « L’IA peut automatiser et protéger le processus de mise à jour, réduisant ainsi les risques associés aux attaques de confusion de dépendances. » Il estime également que l’IA est sur le point de jouer un rôle important dans la traduction de logiciel héritage aux cadres modernes, facilitant des transitions plus fluides tout en maintenant la continuité des activités.

Torbin conseille aux responsables informatiques de surveiller de près la précision de l’IA et d’être à l’affût des « hallucinations », lorsqu’un modèle commence soudainement à renvoyer des réponses sûres mais incorrectes ou non pertinentes. « En outres’appuyer sur l’IA pour toutes les requêtes sans vérification régulière par des experts humains peut conduire à ce que la désinformation devienne la norme au sein des opérations informatiques.», prévient-il.