10 façons dont l’IA améliore la productivité informatique

Pour maximiser la productivité, les responsables informatiques peuvent utiliser diverses stratégies de motivation, notamment des pauses régulières, des collations et des boissons gratuites, des mises à niveau de l’espace de travail et des mini-concours. Mais il existe un autre outil de pointe qui peut augmenter considérablement la productivité et l’innovation de votre équipe. C’est l’intelligence artificielle.

« Les tâches et activités répétitives et pouvant être standardisées à l’aide de listes de contrôle sont de bons candidats à l’automatisation à l’aide de l’IA », a déclaré Jeff Orr, directeur de recherche sur les technologies numériques à Ventana Research de l’ISG. « Les membres de l’équipe informatique ont tendance à vivre une meilleure expérience lorsqu’ils sont engagés dans des activités significatives. Un meilleur engagement des employés conduit à la fidélisation des employés.

Comment l’IA peut-elle aider les membres de l’équipe informatique à devenir plus créatifs et productifs ? Découvrez 10 idées ci-dessous.

1. Fournissez plus de contexte aux alertes

Si vous recevez un message texte d’erreur indiquant « quelque chose s’est mal passé », votre personnel informatique devra généralement examiner les journaux pour déterminer le problème. Orr souligne que cela est hautement contre-productif. Les logiciels qui intègrent une technologie de visualisation activée par l’IA générative peuvent retracer visuellement les messages d’erreur jusqu’à leur cause et fournir des étapes recommandées pour y remédier.

« Cette approche mieux informée profite aux KPI des équipes informatiques dans la plupart des domaines, depuis les erreurs des magasins de commerce électronique jusqu’aux risques de sécurité en passant par les pannes de connectivité », explique-t-il.

2. Créez des options de libre-service

En automatisant les processus existants grâce à l’IA, vous pouvez fournir de nouveaux outils puissants en libre-service à chaque service de votre entreprise. Par exemple, il existe un processus bien connu pour l’intégration des nouveaux employés, comprenant le lieu, le rôle et les horaires de travail.

« Des étapes telles que la création des informations d’identification et des privilèges d’accès des employés, la préconfiguration des paramètres de sécurité et la préparation d’une première journée de travail productive ne nécessitent pas réellement d’intervention humaine », ajoute-t-il.

3. Évoluer plus efficacement

L’IA peut automatiser une gamme de tâches de routine et garantir des opérations cohérentes dans l’ensemble de l’infrastructure informatique, déclare Alok Shankar, responsable de l’ingénierie IA chez Oracle Health. « Cette évolutivité vous permet de développer votre entreprise sans avoir à développer proportionnellement votre équipe informatique », note Shankar.

Shankar souligne que l’IA peut également fournir aux équipes informatiques les informations basées sur les données dont elles ont besoin pour optimiser les ressources, prioriser les mises à niveau et planifier l’avenir. L’accès facile à une amélioration constante est également l’un des avantages de la croissance de l’IA. « De nombreux systèmes d’IA utilisent l’apprentissage automatique, apprenant et s’adaptant constamment pour devenir plus efficaces au fil du temps », a déclaré Shankar.

4. Identifiez les problèmes potentiels

En analysant de grandes quantités de données, l’IA peut identifier les problèmes techniques et de sécurité potentiels bien avant qu’ils ne dégénèrent en pannes.

« Cette approche proactive minimise les temps d’arrêt et assure le bon fonctionnement des systèmes. Le traitement ultra-rapide de l’IA vous permet d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes, réduisant ainsi l’impact sur votre entreprise. Nous le pouvons », a déclaré Shankar.

5. Système de tickets amélioré

L’introduction de l’IA dans les processus de gestion des services, en particulier dans les systèmes de billetterie automatisés, peut améliorer considérablement la productivité du personnel, explique Justin Roberts, scientifique en apprentissage automatique au sein de la société de services d’ingénierie Halff.

Roberts souligne que l’IA peut automatiquement classer, hiérarchiser et acheminer les tickets. « L’IA peut analyser les problèmes entrants et utiliser les données passées pour suggérer et, dans certains cas, mettre en œuvre des solutions sans intervention humaine. » « Pour les problèmes complexes qui nécessitent une implication humaine, l’IA peut créer un contexte détaillé et réduire considérablement le temps de résolution.

6. Accélérez les processus métier

Jim Riddle, CIO du fournisseur de stockage cloud hybride Nasuni, affirme qu’en introduisant l’IA dans les processus métier, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité, d’efficacité, de cohérence et d’évolutivité qui étaient inimaginables il y a 10 ans. Il souligne que les tâches banales et répétitives telles que la saisie et la collecte de données peuvent être facilement gérées 24h/24 et 7j/7 par des algorithmes d’IA intelligents.

« Des décisions commerciales complexes, telles que la détection des fraudes et l’optimisation des prix, peuvent désormais être prises en temps réel sur la base de grandes quantités de données. Des flux de travail qui s’étalaient auparavant sur des jours ou des semaines peuvent désormais être effectués en temps réel. minutes », a déclaré Jedusor.

L’IA permet d’automatiser des tâches, des flux de travail, des décisions et bien plus encore qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. « Les entreprises recherchent depuis longtemps l’efficacité et l’évolutivité grâce à l’automatisation, d’abord via de simples systèmes programmatiques basés sur des règles, puis via des logiciels algorithmiques plus sophistiqués », explique Riddle. « Aujourd’hui, les innovations en matière d’apprentissage automatique et d’IA sont à l’origine de la prochaine génération d’automatisation intelligente. »

7. Réduisez les tâches répétitives

L’IA peut améliorer considérablement la productivité des équipes informatiques en contrôlant le travail de routine et en optimisant les processus, déclare Henrique Ribeiro Delgado, responsable des données chez Loka, société de science des données et de développement de logiciels.・Da Silva déclare :

« En réduisant les tâches de routine, les équipes peuvent gagner du temps sur les tâches répétitives, et grâce à une automatisation et une documentation accrues, elles peuvent suivre les modifications du code et l’avancement du projet. » Il souligne que l’IA peut également créer automatiquement des demandes d’extraction et s’intégrer aux logiciels de gestion de projet. . De plus, l’IA peut également faire des suggestions pour résoudre des bogues, suggérer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les révisions de code.

Les équipes cherchant à automatiser les tâches de routine devraient s’entraîner en codant des exemples simples à l’aide d’outils tels que ChatGPT et en assistant au codage avec GitHub Copilot. « Cette approche est efficace car elle est rapide, nécessite moins d’efforts pour obtenir des résultats satisfaisants et est évolutive pour s’adapter à des projets de taille et de complexité variables », a déclaré Da Silva.

8. Améliorer la visibilité ITOps

Alors que les entreprises cherchent à éliminer les temps d’arrêt et à réduire leurs coûts d’exploitation informatiques, les équipes chargées des opérations informatiques sont obligées de s’améliorer et de s’adapter rapidement pour répondre à l’évolution des demandes. Efrain Ruf, directeur technique de terrain chez Digitate, fournisseur de logiciels d’IA et d’automatisation, a déclaré que pour atteindre les objectifs de performance, les opérations d’IA évoluent désormais vers une visibilité unifiée, faisant passer les opérations informatiques du réactif traditionnel. Ils disent qu’ils passent de la surveillance à une gestion informatique proactive.

Ruff a déclaré que l’IA porterait la visibilité ITOps à un niveau supérieur en offrant la possibilité d’analyser d’énormes ensembles de données, d’identifier des modèles, de détecter des anomalies, d’identifier des corrélations, de faire des prédictions et même de prédire les problèmes. Tous ces avantages promettent de donner aux équipes informatiques plus de temps pour se concentrer sur des problèmes plus complexes.

L’IA peut également identifier les dépendances cachées, comprendre le comportement normal et effectuer une analyse d’impact. « Lorsqu’une panne ou une anomalie du système se produit, l’IA automatise la réponse de l’équipe informatique et a un impact significatif sur la disponibilité et les performances du système », souligne Ruff.

Lors de la planification d’une initiative de visibilité ITOps basée sur l’IA, un effort collaboratif intégrant la gestion informatique, la gestion de la plateforme, les outils et les équipes de sécurité est recommandé. « Il est important de définir les bonnes attentes et de commencer avec différentes équipes par étapes. »

9. Surveillance et maintenance automatisées

Manikkavasagam, responsable principal des produits logiciels techniques chez Instacart, affirme que l’IA peut améliorer considérablement la productivité des équipes informatiques en automatisant les tâches de surveillance et de maintenance de routine. « En tirant parti de la maintenance prédictive basée sur l’IA, les équipes peuvent prédire les pannes potentielles du système et atténuer leur impact avant que des temps d’arrêt importants ne surviennent », explique-t-il. « L’IA peut automatiser la création de rapports, les mises à jour du système et même traiter les demandes d’assistance client de première ligne via des chatbots.

Manikavasagam a déclaré que l’IA réduit les coûts opérationnels des équipes informatiques et permet aux membres de se concentrer sur des tâches stratégiques et complexes qui nécessitent une intervention humaine. « L’automatisation des tâches quotidiennes avec l’IA augmente non seulement l’efficacité, mais réduit également le risque d’erreur humaine, augmente la disponibilité du système et améliore la qualité globale du service.

Pour les initiatives d’IA, l’équipe de planification doit comprendre des responsables informatiques, des architectes système, des data scientists (pour aider à former et intégrer les modèles d’IA) et des utilisateurs finaux (pour obtenir des commentaires). « L’implication de la direction peut aider à garantir que les projets sont alignés sur des objectifs commerciaux plus larges et à obtenir le soutien et les ressources dont ils ont besoin », souligne Manikkavasagam.

10. Codage plus rapide

Les outils copilotes d’IA fournissent des fonctionnalités de complétion intelligentes qui accélèrent considérablement votre travail de codage. Comme le souligne Pavel Tobin, COO et co-fondateur d’Arc53, un fournisseur de solutions de gestion de données et d’apprentissage automatique : « Contrairement aux systèmes précédents qui suggéraient des mots, le copilote IA d’aujourd’hui peut suggérer des fonctions entières, réduisant ainsi considérablement le temps de codage et les taux d’erreur.

Tobin prédit que les outils d’IA progresseront considérablement à l’avenir pour prendre en charge à la fois la gestion des dépendances et la transformation du code. « À mesure que l’infrastructure informatique évolue, l’IA peut automatiser et sécuriser le processus de mise à jour, atténuant ainsi les risques associés aux attaques visant à perturber les dépendances. L’IA contribue également à mettre à jour les logiciels existants. Il estime qu’elle jouera un rôle important dans la transformation de ce cadre. » . Cela permet une transition plus fluide tout en maintenant la continuité des activités.

Il conseille également aux responsables informatiques de surveiller de près la précision de l’IA et de se méfier des « hallucinations » si un modèle commence soudainement à donner des réponses confiantes mais inexactes ou non pertinentes. « De plus, s’appuyer sur l’IA pour toutes les demandes sans vérification régulière par des experts humains peut conduire à ce que des informations incorrectes deviennent la norme dans les opérations informatiques. »