ZineOne : utiliser l’intelligence artificielle pour prédire et réagir instantanément au comportement de la session des visiteurs

Plus de 90 % du trafic sur le site Web est anonyme. La plupart des visiteurs du site Web ne sont pas connectés et vous ne savez rien à leur sujet. La réglementation sur la confidentialité des données des consommateurs bat son plein.

Et pourtant, les consommateurs attendent une expérience numérique personnalisée.

Comment les marques réagissent-elles à cette situation apparemment ironique ? Les consommateurs exigent plus de confidentialité des données tout en s’attendant à des expériences plus personnalisées que jamais ? De nombreuses technologies se concentrent sur l’expansion de leurs données de première partie, mais ne font pas grand-chose pour personnaliser l’expérience des visiteurs anonymes.

La réponse ne réside pas dans la construction d’une vue à 360 degrés du client, car C360 n’est ni réalisable ni durable en raison de l’écosystème complexe des canaux numériques. Et Customer 360 est sensible aux demandes de suppression, aux changements réglementaires et aux risques de conformité.

Même avec les bonnes pratiques de consentement et d’acceptation, la création de profils d’identité à l’aide d’une stratégie de collecte de données de première partie ne traite qu’un petit pourcentage du trafic Web connu. Alors, comment les marques personnalisent-elles les expériences de leurs visiteurs anonymes ? Ils doivent utiliser l’intelligence artificielle pour analyser et prédire ce qui se passe dans cette session, sur le moment.

ZineOne : la solution

L’avenir réside dans l’intelligence en session utilisant des modèles basés sur le comportement pour prédire l’intention et réagir instantanément lorsque le visiteur est actif sur la propriété numérique, sans utiliser de données d’informations personnelles identifiables (PII). ZineOne est une plateforme SaaS de marketing en temps réel pour les grandes marques des secteurs du commerce électronique, de la vente au détail, des services financiers, des télécommunications, de l’alimentation et des boissons, du voyage et de l’hôtellerie.

Les modèles d’apprentissage automatique brevetés de ZineOne prédisent la probabilité d’effectuer un achat au cours de cette session en seulement 5 clics, à grande échelle, que le visiteur soit anonyme ou connu. Apprendre en temps réel quels visiteurs affichent des signaux d’achat forts et lesquels sont proverbiaux déflecteurs de pneus ouvre des options de segmentation plus pertinentes.

Il a été prouvé que l’approche de pointe de ZineOne augmente les revenus, protège la marge et augmente les conversions d’achat pour les grandes marques, notamment Kohl’sWynn Resorts, Men’s Wearhouse et autres.

Le modèle de prédiction d’achat au 5ème clic de ZineOne, appelé Prédiction d’achat anticipé (PPE) a été présenté sur scène à Parlons-boutique à Las Vegas et ShopTalk EU à Londres.

Comment fonctionne ZineOne ?

ZineOne a développé des modèles d’apprentissage automatique sophistiqués et spécifiques à l’industrie qui traitent les données de streaming en temps réel pour les sites Web et les applications basés sur des transactions à volume élevé. Les algorithmes de ZineOne prennent en compte des variables telles que les taux de conversion, les valeurs moyennes des commandes, les pages de produits consultées, le temps entre les clics et un certain nombre de critères spécifiques à l’industrie pour augmenter les revenus, protéger la marge et accroître la fidélité à la marque.

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Vous n’avez rien à savoir sur votre visiteur. Tout ce que vous avez à faire est d’observer ce qu’ils font en ce moment. À ce moment là. L’intelligence en session permet aux marques de supprimer les remises qui ne sont pas nécessaires pour effectuer une vente. L’intelligence en session peut suggérer des incitations appropriées ou une preuve sociale pour les consommateurs démontrant une influence.

Considérez la dernière fois que vous êtes entré dans un magasin de chaussures. Vous avez peut-être remarqué que certains acheteurs se déplacent avec un objectif, choisissent exactement ce qu’ils sont venus chercher et se dirigent directement vers la caisse. D’autres personnes parcourent les allées pour voir si quelque chose les appelle ce jour-là. Et puis il y a Oncle Joe. Même lui ne sait pas pourquoi il a erré là-dedans. Mais il est là. Vérifier les choses. Et est sorti bredouille 10 minutes plus tard, comme prévu.

Ces mêmes comportements se produisent tout le temps sur les sites grand public. Mais il a toujours été impossible de savoir qui est qui. Nous avons donc tous été bombardés d’écrans de démarrage à taille unique (s’abonner et enregistrer) qui ne sont généralement pas adapter ce que le client est venu faire, du tout. Maintenant, avec les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) axées sur le trafic anonyme et la prédiction d’achat pendant la session, les marques peuvent ravir les visiteurs en les rencontrant là où ils se trouvent. Comme Golidlocks et les trois ours, s’assurer que l’expérience est juste à droite.

La personnalisation intelligente pour le consommateur anonyme est l’avenir du commerce, d’autant plus que de plus en plus de lois sur la confidentialité des données entrent en vigueur.

En ce qui concerne les transactions en ligne, ce qui compte le plus, c’est ce qui se passe en ce moment.

La semaine dernière, vous avez acheté quelque chose pour vous-même. Mais aujourd’hui, vous magasinez pour un cadeau. La personnalisation va bien au-delà des recommandations de produits de base.

La prochaine génération de personnalisation en ligne est contextuelle, basée sur ce que vous faites à ce moment-là. Par exemple, si les prévisions prévoient un temps plus froid que d’habitude, vous pouvez suggérer un équipement approprié avec une expédition accélérée gratuite. S’il y avait une tragédie inattendue, offrez de faire correspondre les dons faits à la caisse pour soutenir des causes opportunes. Lorsque vous observez des acheteurs à forte propension sur votre site, restez simplement à l’écart – laissez-les entrer, remplir leurs paniers et ne faites pas apparaître de messages ennuyeux lorsqu’ils essaient activement d’acheter chez vous en ce moment.

Grâce à la plate-forme de marketing en temps réel de ZineOne, les marques peuvent savoir en 5 clics quels visiteurs sont très susceptibles d’effectuer un achat lors de cette visite, qui n’effectuent pas actuellement d’achats, et identifier qui peut être réticent à effectuer un achat. Les acheteurs montrant de forts signaux d’achat leur permettent de terminer leurs achats sans les interrompre avec des popups d’abonnement à la newsletter. Réservez les inscriptions à la newsletter pour ceux qui n’achètent rien activement aujourd’hui. Et pour vos invités encore en train de décider, poussez-les avec une remise incitative ou un message de rareté seulement 6 en stock.

Étude de cas ZineOne

Un exemple de client ZineOne est une grande marque de vente au détail de luxe qui a réalisé une augmentation de 6 % des conversions d’achat sur une période de 30 jours, contre un groupe témoin de trafic Web non desservi par la couche d’intelligence de ZineOne. Le détaillant a commencé avec un petit projet pilote exposant seulement 10 % de son trafic Web à ZineOne, puis l’a augmenté à 50 %, puis s’est installé dans 90 % de son trafic Web total de commerce électronique traité en temps réel via ZineOne. Au cours de la même période, le détaillant a observé une augmentation de 4 % de la valeur moyenne des commandes par rapport au groupe témoin.

ZineOne et ses entreprises clientes conservent toujours une partie du trafic Web total en tant que groupe de contrôle afin de mesurer avec précision les revenus attribuables et l’augmentation des conversions d’un mois à l’autre.

Fait important, ce même détaillant de luxe a également économisé 760 000 $ sur les offres de rabais qui ont été supprimées des acheteurs affichant de forts signaux d’achat, protégeant ainsi une marge précieuse.

En quoi ZineOne est-il différent des autres plateformes marketing ?

Il existe des dizaines, voire des centaines, de fournisseurs qui promettent de délivrer « le bon message au bon public au bon moment ». Mais la dure vérité est que tous ces fournisseurs se concentrent sur des clients connus.

La personnalisation des expériences pour les utilisateurs connus est typique en 2022. Mais personnaliser les expériences pour les utilisateurs anonymes… c’est beaucoup plus difficile et c’est là que la technologie de ZineOne nous distingue vraiment de ce que font les autres. Nous n’avons pas besoin de savoir quoi que ce soit sur les visiteurs du site afin d’optimiser et de personnaliser l’expérience utilisateur.

Debjani Deb, PDG et co-fondatrice de ZineOne

Les équipes de science des données et d’analyse de ZineOne ont créé des algorithmes sophistiqués qui répondent à des critères d’achat et de transaction uniques pour le commerce électronique, la vente au détail, les voyages, l’hôtellerie, les télécommunications ainsi que les secteurs bancaires.

ZineOne propose des options de déploiement en fonction des besoins en pile technologique des plus grandes marques d’aujourd’hui. ZineOne peut fournir une prise de décision et une expérience client en temps réel, ou nous pouvons nous associer à des plates-formes de personnalisation de premier plan pour simplement fournir des segments intelligents aux fournisseurs de technologies marketing existants en quelques millisecondes d’actions. Le service gants blancs de ZineOne garantit que les clients réalisent des retours de plus de 5 fois leur investissement tout en protégeant la marge et en augmentant les revenus.

À propos de ZineOne

ZineOne a été fondée en 2016 dans la Silicon Valley avec des bureaux à Milpitas, en Californie et à Mumbai, en Inde, par les cofondateurs : Debjanie Deb, PDG, Manish Malhotra, directeur des produits, et Arnab Mukherjee, directeur de la technologie.

ZineOne est une plate-forme de marketing en temps réel qui évalue intelligemment le comportement et personnalise l’expérience de chaque visiteur du site en ce moment, sur votre site Web ou votre application mobile, à grande échelle, que le visiteur soit anonyme ou connu.

Les grandes marques du commerce de détail, du commerce électronique, des voyages, de l’hôtellerie, des télécommunications et de la banque sont en mesure d’engager un trafic anonyme avec des modèles d’IA spécifiques à l’industrie qui prédisent l’intention de l’acheteur en 5 clics et personnalisent l’expérience du consommateur en quelques millisecondes. Des marques leaders comme Men’s Wearhouse, Wynn Resorts et Kohl’s augmentent l’engagement sur le site et augmentent les revenus du trafic anonyme.

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