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mai 30, 2018

Voulez-vous une croissance durable? Think Insights (pas de données) pour votre entreprise de taille moyenne


Pendant des années, les grandes entreprises ont évangélisé la puissance des opérations basées sur les données. Et de nombreuses entreprises de taille moyenne, tout comme leurs homologues de plus en plus petites, ont réagi en nature en saisissant une abondance de données – allant des mesures de performance aux Big Data dispersées dans une grande variété de sources. Mais maintenant les règles changent car la technologie numérique transforme cette fois "le plus saint des grails sacrés" en seulement le premier pas vers la différenciation.

Selon l'étude de Forrester Consulting, " Comment devenir une entreprise orientée vers l'insight: A Guide pour les entreprises de taille moyenne "commandé par SAP, 79% des entreprises de taille moyenne cherchent à extraire plus de valeur du Big Data. Cependant, bon nombre des entreprises interrogées connaissent des défis importants en cours de route:

  • 52% ont une qualité incohérente dans leurs sources de données
  • 41% ne peuvent pas traiter les données aussi rapidement qu'elles se matérialisent
  • 37% n'ont pas une visibilité complète Pour surmonter ces obstacles communs, les entreprises de taille moyenne devraient aller plus loin que les données en adoptant une approche fondée sur la perspicacité. Et quand ils le font, Forrester Consulting a indiqué qu'un avantage changeant de jeu est à l'horizon – une croissance annuelle moyenne stupéfiante de 30% dans une économie globale où le PIB devrait augmenter seulement 3.5% chaque année.

    Ce que cela signifie d'être la perspicacité – et comment y arriver

    Pour les entreprises de taille moyenne, l'acquisition de données pour prendre des décisions n'est pas le problème. Il s'agit de savoir comment utiliser ces données.

    Pour être véritablement orientés vers la compréhension, les organisations doivent rassembler tous ces chiffres capturés et les faits isolés en une source unique capable de générer une image complète de tous les facteurs internes et externes imaginables. a un impact sur l'entreprise. Alors, et seulement alors, les entreprises peuvent prendre des décisions dans l'instant et prendre des mesures immédiatement.

    Comment votre entreprise de taille moyenne peut-elle passer rapidement de l'analyse de données à l'analyse avec le moins de perturbation possible? Ajuster la façon dont tout le monde dans votre entreprise – de la salle du conseil à l'atelier – utilise des données.

    Dans le rapport, Forrester Consulting suggère que les entreprises de taille moyenne devraient envisager quatre capacités fondamentales:

    Gérer les données avec plus d'agilité et de flexibilité

    En adoptant une technologie de gestion des données qui va au-delà des méthodes traditionnelles, vous pouvez consolider les données de chaque source en une plate-forme unique accessible rapidement et à tout moment. , et sur n'importe quel appareil. Pour tout le monde dans votre entreprise, cela peut être une expérience de libération lorsque vous prenez des décisions à la volée qui contribuent à l'expérience client et au résultat net.

    2. Adopter des outils d'analyse agiles, flexibles et self-service

    Grâce aux dernières innovations en matière d'analyse prédictive et prescriptive, les entreprises de taille moyenne peuvent transformer chaque leader fonctionnel et employé en data scientist. Et tout cela peut être fait sans l'intervention de TI ou de consultants d'analyse tiers. Les analyses en libre-service sont désormais assez intuitives pour manipuler les données et approfondir les détails du problème, même si vous utilisez un appareil mobile chez un client.

    3. Obtenez des informations complètes en exploitant tous les domaines de l'entreprise

    Le volume de données a peut-être augmenté au cours des dernières années, mais la plupart n'en utilisent que 20% à 50% pour en tirer des conclusions. Votre entreprise doit combiner les données à effet de levier actuelles avec les 50% à 80% restants. Cette tâche peut être accomplie en intégrant délibérément des applications dans un noyau ERP capable de gérer de gros volumes de données et de les traiter et de les livrer en temps réel.

    4. Fournir des idées contextuelles, exploitables et omniprésentes

    Compte tenu du rythme du monde d'aujourd'hui, analyser les données sans l'aide d'outils intelligents prend trop de temps. Au moment où une décision est prise, il est trop tard. Les données sont obsolètes, le risque a un impact sur l'entreprise et l'opportunité a disparu. Tirer des analyses contextuelles et apprendre des actions passées peut générer plus rapidement des aperçus plus précis.

    Mettre à l'échelle les idées immédiates et rivaliser efficacement sans complexité

    Bien que toutes les considérations que j'ai mentionnées puissent paraître accablantes, la combinaison des analyses et du cloud n'a jamais rendu cette liste plus abordable, accessible et plus simple pour les entreprises de taille moyenne. Les capacités de gestion et d'analyse des données sont mises à l'échelle pour répondre à vos besoins et se développer au fur et à mesure que votre entreprise évolue. Le prix de l'abonnement est prévisible et ne nécessite pas d'investissements supplémentaires dans les services de maintenance et les mises à niveau.

    Mais surtout, tout ce dont vous avez besoin pour prendre des décisions basées sur des informations complètes est à portée de main pour pouvoir concurrencer et évoluer intelligemment sur un marché hautement imprévisible .

    Découvrez comment votre entreprise de taille moyenne peut soutenir sa croissance en tirant pleinement parti de vos données et de vos idées en téléchargeant l'étude de Forrester Consulting. " Comment devenir une entreprise orientée vers l'analyse: un guide pour les PME Companies "commandée par SAP.

    Rejoignez-nous sur SAPPHIRE NOW pour avoir une vision directe des solutions d'analyse SAP pour les entreprises de taille moyenne. Découvrez ces sessions pour apprendre comment votre entreprise de taille moyenne peut accéder à l'intelligence d'affaires en temps réel:

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