Volkswagen fait avancer le cloud de l’industrie automobile

Pour certaines entreprises, la route vers le cloud industriel est une évolution par rapport aux solutions adoptées précédemment. Une boutique Microsoft, par exemple, peut trouver plus facile de passer à l’un des nombreux clouds spécifiques à l’industrie de Microsoft. St. Luke’s Health Network, par exemple, a choisi d’utiliser Microsoft Cloud for Healthcare pour son intégration, compte tenu de l’utilisation existante par le réseau à but non lucratif de plusieurs produits Microsoft dans ses 300 sites du New Jersey et de Pennsylvanie.

Pour le client Autodesk Cube 3, la possibilité de tirer parti de Forma, le premier cloud industriel du fabricant de logiciels de CAO, lui permettrait de simplifier et de personnaliser sa transformation numérique spécifiquement pour ses besoins verticaux.

« Nous sommes fiers de nos conceptions créatives et intelligentes qui tiennent compte des besoins, des budgets et de l’environnement de nos clients », déclare Tony Fiorillo, CIO de Cube 3. « Des solutions comme Autodesk Construction Cloud et Forma sont une énorme valeur ajoutée – nous donnant un accès sans précédent aux données, ce qui nous permet de travailler plus intelligemment et d’aller là où nos clients ont besoin de nous. »

Au fur et à mesure de leur évolution, les clouds industriels pourraient devenir le choix de facto pour de nombreuses entreprises, notent les analystes. Dans une récente enquête Gartner auprès d’entreprises aux États-Unis et en Europe, près de 40 % avaient commencé à adopter des plateformes cloud industrielles, et 15 % en mode pilote. Gartner affirme que d’ici 2027, les entreprises utiliseront les clouds industriels pour « accélérer plus de 50 % de leurs initiatives commerciales critiques », contre moins de 10 % en 2021.

Aller à la verticale

Pourtant, les entreprises qui choisissent de créer un cloud industriel plus révolutionnaire pour réinventer ou étendre leur modèle commercial principal bénéficieront le plus du modèle, déclare Skyrme d’Accenture.

« Le cloud industriel consiste à utiliser le cloud pour réinventer ou perturber les modèles commerciaux et les normes de l’industrie. Il utilise toute la puissance du cloud pour se différencier, pas seulement pour numériser », dit-elle, citant Volkswagen et Siam Commercial Bank comme exemples d’entreprises qui ont adopté l’approche la plus agressive.

Les efforts de la Siam Commercial Bank dans le cloud ont ouvert la voie à l’expansion du modèle commercial de la banque vieille de 104 ans « d’une banque commerciale à un groupe fintech leader dans la région. Cela recâble leur chaîne de valeur », déclare Skyrme, qui considère la différenciation et la croissance comme « le Saint Graal du cloud industriel ».

« C’est à ce moment-là que vous commencez à penser à de nouveaux produits, à de nouvelles plates-formes, à de nouvelles expériences, à votre stratégie cloud native ou à co-créer avec [the cloud] hyperscaler en tant que partenaire et peut-être même d’autres personnes de votre secteur pour créer quelque chose de nouveau », dit-elle.

Dans le cas de Volkswagen, le partenariat avec AWS pourrait très bien générer de nouvelles sources de revenus car il réinvente les aspects essentiels de son modèle commercial. Goeller dit que VW a choisi AWS pour son cloud automobile, mais travaillera avec tous les hyperviseurs au fur et à mesure de l’évolution de sa transformation numérique à multiples facettes.

« Il y avait certainement un concours de beauté et en 2019, nous avons vu AWS comme la meilleure sélection pour nous », déclare Goeller, qui admet que la co-création a ses défis, dont l’un des plus grands a été de fusionner les deux « états d’esprit » assez différents. d’un constructeur automobile et d’une société de logiciels.

« Le premier défi pour nous était vraiment de rapprocher les cultures de travail », dit-il. « AWS a beaucoup appris de nous, une entreprise plus ancienne, comme comment suivre vos objectifs et mesurer vos coûts, et c’était quelque chose qu’ils ne savaient pas au début. Et nous avons appris à être beaucoup plus rapides et agiles.

D’autres défis subsistent, tels que la recherche de talents ayant une compréhension de l’IA et de l’analyse avancée. « Nous devons concourir pour ce talent », note-t-il.

À ce jour, les deux mastodontes ont fait des progrès considérables dans la refonte des usines automobiles et prévoient de continuer à en faire progresser les avantages à mesure que les technologies de l’IA, de la vision par ordinateur et de la robotique progressent.

« Nous avons tous les deux beaucoup appris au cours des trois à quatre dernières années et nous avons un plan pour les prochaines années pour comprendre quels types de nouvelles solutions seront nécessaires dans nos usines », déclare Goeller.