Voici ce que cela signifie réellement pour une entreprise

Rappelez-vous quand, lors de l’engouement pour la cryptographie en 2017, une entreprise de boissons s’est rebaptisée « Long Blockchain » et a vu son quintuple du cours de l’action?

Aujourd’hui, tout comme à l’époque, il serait difficile de trouver une entreprise qui ne crie pas sur tous les toits pour adopter la technologie transformatrice. du jourc’est à dire intelligence artificielle.

Ceux qui construisent des outils et du matériel d’IA bénéficient de l’attention des investisseurs et des médias, tandis que ceux qui les utilisent se vantent rapidement de favoriser l’évolution, l’optimisation et la productivité grâce à une technologie de pointe.

En termes d’impact sur les entreprises et sur le monde en général, l’IA appartient à une catégorie à part. Son potentiel sismique est presque incompréhensible, certains faisant des parallèles avec l’avènement d’Internet.

Mais c’est précisément ce fait qui déclenche les flashbacks de 2017. Comment chaque entreprise peut-elle soudainement être « pilotée par l’IA » dans un paysage chaotique où de nouveaux outils et de nouvelles versions sont publiés chaque jour, où les outils actuels présentent de sérieux défauts et où personne ne sait à quoi ressemblera demain ?

Les entreprises intègrent-elles vraiment systématiquement l’IA dans leurs produits et processus ? Ou est-il suffisant que Bob des RH génère des descriptions de poste génériques avec GPT-3 pour que l’entreprise puisse prétendre être « pilotée par l’IA » ?

Même si, malheureusement, je suis certain que ce dernier est très répandu, mon intérêt se porte sur le premier. À savoir, quels sont les aspects déterminants pour les entreprises qui se lancent à fond dans l’IA et comment pouvons-nous les distinguer de celles qui se contentent de battage médiatique ?

Pour le savoir, j’ai rencontré Philipp Muehlbauer, PDG de la startup allemande POD. merchOne – une de ces entreprises autoproclamées axées sur l’IA. Philipp a expliqué comment l’IA a été intégrée dans les processus et les produits de merchOne, en soulignant cinq éléments qui ont été fondamentaux dans la transformation de l’IA de l’entreprise.

1. Comprendre la technologie et reconnaître son potentiel

L’IA n’est pas une mode passagère, ni un outil unique : c’est une technologie transformatrice. De nombreuses personnes continuent d’associer l’IA à ChatGPT et à leurs premières expériences de génération d’un e-mail ou d’un article décevant. Mais il ne s’agit pas là de la forêt pour les arbres, et reconnaître que c’est une condition préalable à l’adoption globale de l’IA.

Même si l’on se limite à ChatGPT et à ses nombreux wrappers, les capacités de l’IA sont extrêmement larges. Vous pouvez numériser et automatiser des processus que vous ne pouviez pas auparavant. N’importe qui peut analyser d’énormes quantités de données en quelques instants. Les tâches qui prenaient des semaines peuvent désormais être accomplies en quelques heures.

Dans le même temps, des dizaines d’outils d’IA ciblant et automatisant des cas d’utilisation spécifiques voient le jour chaque jour. « Au cours des 18 derniers mois, tout le monde s’est rendu compte que ce que nous croyions jusqu’alors à propos de l’IA n’est rien comparé à ce à quoi nous devrions nous attendre », explique Philipp.

Assumer l’IA à un seul outil ou cas d’utilisation est myope. Pour toute entreprise, reconnaître le potentiel de transformation de l’IA est la première étape pour l’adopter et lancer une nouvelle façon de travailler.

2. En pleine transformation

Avec ses nombreuses applications, l’IA peut imprégner toutes les facettes d’une entreprise, y compris ses offres de produits. Cela peut être extrêmement intimidant pour n’importe quelle organisation. Où commencer? Comment gérer tout cela ? Comment ne pas rater quelque chose ?

Ce sont des questions de stratégie, et non d’outils individuels ou de cas d’utilisation. Les entreprises doivent adopter une approche globale, en examinant systématiquement comment l’IA peut créer de la valeur dans l’ensemble de leur organisation, des produits et services aux opérations internes. Sans cette vision globale, la mise en œuvre des risques liés à l’IA devient un effort non coordonné dont l’immense potentiel est gaspillé dans des cas d’utilisation décousus.

Par exemple, la stratégie IA de merchOne repose sur trois piliers :

1. Personnes — Influencer l’organisation pour amener tout le monde à exploiter la puissance de l’IA (par exemple, coaching individuel sur l’utilisation de l’IA)
2. Produit — Réfléchir constamment à ce que l’IA change dans leur vie en tant qu’entreprise (par exemple, développer de nouveaux produits)
3. Processus — Améliorer les processus commerciaux pour mieux servir les clients (par exemple, analyser des milliers d’avis pour trouver et répondre aux problèmes)

Bien sûr, vous avez besoin d’une étoile polaire, et Philipp suggère la satisfaction du client, car « en fin de compte, le client doit en bénéficier tout au long du processus, qu’il s’agisse d’un meilleur service client, d’interactions plus fluides avec l’entreprise ou d’un meilleur produit ».

3. Permettre aux évangélistes de l’IA

Une autre caractéristique des entreprises axées sur l’IA est la présence et l’habilitation d’évangélistes de l’IA, des individus déterminés à rester à la pointe de la technologie de l’IA. Il est pratiquement impossible pour chaque employé de le faire de son propre chef, car il n’aurait ni le temps ni les ressources, ne serait-ce que pour suivre les mises à jour des outils les plus populaires.

Laisser cela reposer sur chaque individu comporte également des risques, par exemple l’adoption d’un déluge d’outils qui compliquent la collaboration, posent des menaces à la sécurité et rendent la documentation peu pratique.

Par conséquent, pour favoriser la découverte de nouveaux outils et cas d’utilisation, ainsi que pour garantir que les équipes utilisent au mieux ceux qui existent déjà, il doit y avoir des dirigeants ayant pour mandat d’explorer, de tester et de recommander des outils d’IA.

Cela peut être au niveau organisationnel ou à un niveau plus granulaire, où, par exemple, les chefs d’équipe prennent les devants, comme dans le cas de merchOne : « Nous avons certains évangélistes de l’IA au sein de l’organisation qui investissent plus de temps dans l’IA que d’autres et ils utilisez ces informations pour renforcer l’équipe dans leur entourage direct. « 

4. Être les premiers à arriver

La quantité considérable d’outils d’IA publiés quotidiennement est non seulement intimidante, mais peut également soulever des doutes quant à leur qualité et leur utilité : courir après les derniers outils peut être risqué. De plus, avec l’amélioration de l’IA de jour en jour, on pourrait craindre qu’au moment où un outil est adopté, il soit déjà obsolète.

Bien entendu, il faut faire preuve de diligence et de prudence. Cependant, comme le conseille Philipp : « Si vous attendez l’outil parfait, vous attendrez longtemps. Utilisez ce qui est disponible, profitez-en autant que possible, apprenez ce que vous pouvez et ne vous démotivez pas lorsque vous devez le jeter. Les 12 derniers mois ont été fous en termes de ce qui est possible et de ce qui ne l’est pas. Beaucoup d’autres choses vont changer ».

L’évolution rapide de ce qui existe sur le marché montre peu de signes de ralentissement et lorsque les outils indispensables s’établiront, les premiers utilisateurs en sortiront avec un net avantage, à la fois en termes de processus internes matures et d’expérience pratique. pour tirer le meilleur parti de ces outils.

5. Transformer la main-d’œuvre

Le plus grand déterminant d’une transformation réussie de l’IA est sans doute de disposer d’une main-d’œuvre qui a adhéré au perfectionnement continu des compétences. Cela peut être particulièrement difficile, car, étant donné le discours médiatique populaire selon lequel « l’IA arrive pour votre travail », il est courant que les travailleurs considèrent l’IA comme un concurrent plutôt que comme un augmentateur. Pourtant, cette position est incompatible avec la demande croissante de maîtrise de l’IA.

En effet, s’ouvrir à l’IA est désormais une exigence essentielle dans la stratégie de recrutement de merchOne. Pour aider chaque employé à s’adapter à la nouvelle réalité, l’entreprise a élargi sa plateforme d’apprentissage avec du contenu lié à l’IA. Il propose également un coaching et un mentorat individuels sur la façon de travailler avec l’IA, plus de la moitié de tous les employés saisissant cette opportunité.

« Nous considérons qu’il est de notre responsabilité d’aider nos employés à garantir qu’ils aient une carrière à espérer. L’IA ne disparaîtra pas dans un an ou deux. C’est là pour rester. Ne pas apprendre l’IA, c’est comme ne pas apprendre l’anglais dans le monde des affaires : cela n’a tout simplement plus de sens », note Philipp.

Prends-le comme il va, mais prends-le

S’il y a une chose à retenir des progrès de l’IA au cours de la dernière année, c’est que personne ne peut vraiment vous dire où en sera l’IA dans les 12 prochains mois. Cela avance à pas de géant et il ne se passe pas une semaine sans que les grands acteurs ne réalisent des progrès révolutionnaires et que les petits perturbateurs ne lèvent des millions de dollars.

Mais les véritables avantages qu’apporte l’IA sont déjà visibles. Ne les laissez pas là.