Visualisation des données – Comment choisir le bon graphique ? – Partie 1

Tant de graphiques BI, mais lequel choisir et quand ? Cette série de blogs vous aidera à comprendre les utilisations de chaque graphique et ses propriétés.

Pour déterminer comment choisir le bon graphique pour vos besoins de visualisation de données, vous devez d’abord répondre à quelques questions :

• Combien de variables voulez-vous afficher dans un seul graphique ? Un, deux, trois, plusieurs ?
• Combien d’éléments (points de données) afficherez-vous pour chaque variable ? Seulement quelques-uns ou plusieurs ?
• Allez-vous afficher des valeurs sur une période de temps ou parmi des éléments ou des groupes ?

Les graphiques à barres sont bons pour les comparaisons, tandis que les graphiques linéaires fonctionnent mieux pour les tendances. Les diagrammes à nuage de points sont bons pour les relations et les distributions, mais les diagrammes à secteurs ne doivent être utilisés que pour des compositions simples, jamais pour des comparaisons ou des distributions.

Examinons et examinons les types de graphiques les plus couramment utilisés, quelques exemples, ainsi que les choses à faire et à ne pas faire pour chaque type de graphique.

1. Tableaux

Les tableaux sont essentiellement la source de tous les graphiques. Ils sont mieux utilisés pour la comparaison, la composition ou l’analyse des relations lorsqu’il n’existe que quelques variables et points de données. Cela n’aurait pas beaucoup de sens de créer un graphique si les données pouvaient être facilement interprétées à partir du tableau.

Utilisez des tableaux lorsque :

• Vous devez comparer ou rechercher des valeurs individuelles.
• Vous avez besoin de valeurs précises.
• Les données doivent communiquer des informations quantitatives, mais pas des tendances.

2. Graphiques à colonnes

Le graphique à colonnes est probablement le type de graphique le plus utilisé. Ce graphique est mieux utilisé pour comparer différentes valeurs lorsque des valeurs spécifiques sont importantes, et les utilisateurs sont censés rechercher et comparer des valeurs individuelles entre chaque colonne.

Avec les histogrammes, vous pouvez comparer les valeurs de différentes catégories ou les changements de valeur au fil du temps pour une seule catégorie.

Meilleures pratiques pour les graphiques à colonnes :

• Utilisez des histogrammes pour la comparaison si le nombre de catégories est relativement petit — jusqu’à cinq, mais pas plus de sept catégories.
• Si l’une de vos dimensions de données est le temps (y compris les années, les trimestres, les mois, les semaines, les jours ou les heures), vous devez toujours définir la dimension temporelle sur l’axe horizontal.
• Dans les graphiques, le temps doit toujours s’écouler de gauche à droite, jamais de haut en bas.
• Pour les histogrammes, l’axe numérique doit commencer à zéro. Nos yeux sont très sensibles à la hauteur des colonnes et nous pouvons tirer des conclusions inexactes lorsque ces barres sont tronquées.
• Évitez d’utiliser des lignes de motif ou des remplissages. Utilisez la bordure uniquement pour les reflets.

Utilisez uniquement des histogrammes pour afficher les tendances s’il existe un nombre raisonnablement faible de points de données (moins de 20) et si chaque point de données a une valeur clairement visible.

3. Histogrammes de colonne

Un histogramme est une variante courante des histogrammes utilisés pour présenter la distribution et les relations d’une seule variable sur un ensemble de catégories. Un bon exemple d’histogramme serait une distribution des notes lors d’un examen scolaire ou la taille des citrouilles, divisée par groupe de taille, lors d’un festival de citrouilles.

4. Graphiques à colonnes empilées

Utilisez des histogrammes empilés pour afficher une composition. N’utilisez pas trop d’éléments de composition (pas plus de trois ou quatre) et assurez-vous que les éléments de composition sont de taille relativement similaire.

5. Graphiques à barres

Les graphiques à barres sont essentiellement des graphiques à colonnes horizontales.

Si vous avez de longs noms de catégorie, il est préférable d’utiliser des graphiques à barres car ils offrent plus d’espace pour le texte long. Vous devez également utiliser des graphiques à barres, au lieu de graphiques à colonnes, lorsque le nombre de catégories est supérieur à sept (mais pas supérieur à quinze) ou pour afficher un ensemble avec des nombres négatifs.

• Une utilisation typique des graphiques à barres serait le trafic des visiteurs provenant des principaux sites Web de référence. Les sites référents sont généralement plus de cinq à sept sites, et les noms de sites Web sont assez longs, ils devraient donc être mieux représentés horizontalement.

6. Graphiques d’histogramme à barres

Tout comme les histogrammes, les histogrammes peuvent être utilisés pour présenter des histogrammes.

• Un bon exemple d’histogramme est une répartition de la population par âge.

7. Graphiques à barres empilées

Les barres empilées ne conviennent pas à la comparaison ou à l’analyse des relations. La seule ligne de base commune se trouve le long de l’axe gauche du graphique, de sorte que vous ne pouvez comparer de manière fiable que les valeurs de la première série et pour la somme de toutes les séries.

8. Graphiques linéaires

Les graphiques linéaires font partie des types de graphiques les plus fréquemment utilisés. Utilisez des lignes lorsque vous disposez d’un ensemble de données continu. Ceux-ci conviennent mieux aux visualisations de données basées sur les tendances sur une période de temps où le nombre de points de données est très élevé (plus de 20).

Avec les graphiques linéaires, l’accent est mis sur la poursuite du flux des valeurs (une tendance), mais il existe toujours un support pour les comparaisons de valeurs uniques à l’aide de marqueurs de données (uniquement avec moins de 20 points de données.)

Un graphique linéaire est également une excellente alternative aux graphiques à colonnes lorsque le graphique est petit.

9. Graphiques chronologiques

Le graphique chronologique est une variante des graphiques linéaires. La seule différence réside dans la fonctionnalité – la plupart des graphiques chronologiques vous permettent d’effectuer un zoom avant et arrière et de compresser ou d’étirer l’axe du temps pour voir plus de détails ou les tendances générales. De toute évidence, tout graphique linéaire qui affiche des valeurs sur une période de temps est un graphique chronologique.

Les exemples les plus courants d’un graphique chronologique pourraient être :

• Les cours boursiers évoluent dans le temps.
• Visiteurs du site Web par jour au cours des 30 derniers jours.
• Chiffres des ventes par jour pour le trimestre précédent.

Les choses à faire et à ne pas faire pour les graphiques en courbes

• Utilisez des lignes pour présenter des données continues dans une échelle d’intervalles, où les intervalles sont de taille égale.
• Pour les graphiques en courbes, l’axe peut ne pas partir de zéro si le message prévu du graphique est le taux de changement ou la tendance globale, et non des valeurs exactes ou une comparaison. Il est préférable de commencer l’axe par zéro pour un large public, car certaines personnes pourraient autrement mal interpréter le graphique.
• Dans les graphiques en courbes, le temps doit toujours s’écouler de gauche à droite.
• Ne sautez pas de valeurs pour des intervalles de données cohérents présentant des informations de tendance, par exemple, certains jours avec des valeurs nulles.
• Supprimez les lignes directrices pour souligner la tendance et le taux de changement et pour réduire la distraction.
• Utilisez un rapport d’aspect approprié pour afficher les informations critiques et éviter les effets de pente dramatiques. Pour une meilleure perception, visez une précision d’angle de 45 degrés.

C’est partie 1 de cette série de blogs sur la façon de choisir le bon graphique pour la visualisation des données. Restez à l’écoute pour plus!

Bonne lecture et apprentissage.