Utilisation de listes intelligentes dans Adobe Marketo Ajouter des choix (pour normaliser les données)

Si vous êtes familier avec le Marketo Ajouter des choix fonctionnalité, vous savez que vous pouvez réaliser des gains d’efficacité incroyables dans l’architecture de votre programme avec elle. En bref, cette fonctionnalité vous permet de filtrer davantage les enregistrements au-delà de la liste intelligente d’origine – à l’intérieur des étapes de flux – lorsque des actions spécifiques l’exigent. Sans cette fonctionnalité, de nombreux cas d’utilisation nécessiteraient beaucoup plus de campagnes intelligentes pour obtenir les mêmes résultats.

Un type de choix d’ajout extrêmement puissant, mais souvent négligé, est « Membre de la liste intelligente ». La plupart des choix d’ajout sont limités à un point de données spécifique, tel que « Le nom de la société est ». Lors de l’exécution d’une étape de flux telle que « Ajouter à la liste » ou « Supprimer une personne », ce choix d’ajout vous donne un contrôle total sur qui se qualifie pour l’action de flux et qui est ignoré.

J’aimerais partager un délicieux exemple de normalisation des données où cette fonctionnalité est utile.

Imaginez que vous vouliez commander du pudding au pain, mais que votre menu répertorie le pudding au pain, le pudding Brad, le pain Pidung, le Brid *** PUDING et des dizaines d’autres mutations étranges ressemblant à du pudding au pain. Prendre une décision avec ces choix est maladroit.

Toutes ces variations rendent également difficile pour Marketo de prendre des décisions. Si je disais à Marketo que « Bread Pidung » était mon dessert préféré et qu’il y avait un segment en place pour afficher le dessert préféré d’un client dans une future promotion, Je finirais juste dans un segment par défaut au lieu du segment Bread Pudding; dans une future communication, je pourrais voir des messages sur les cookies et ne pas être aussi susceptible de convertir que si je devais voir mon dessert préféré à la place.

Examinons l’avantage d’utiliser ce choix d’ajout dans le processus de nettoyage de la normalisation des données.

Étude de cas : Quel est le problème et quelle est la stratégie ?

Le menu de votre client comporte cinq desserts signature et il souhaite connaître les favoris de ses clients. Il souhaite donc utiliser un contenu dynamique pour promouvoir les mises à jour du menu auprès de ses clients. Les options du champ Dessert sont Cookies, Bread Pudding, Cake, Gelato et Flan.

Le problème est que la base de données Marketo de votre client contient 10 000 variantes de desserts préférés, car ils permettent à leurs clients d’écrire leur dessert préféré depuis des années.

Sans protections en place pour les champs de données de type chaîne comme celui-ci, les utilisateurs et autres plates-formes connectées peuvent insérer toutes les valeurs qu’ils souhaitent dans votre base de données Marketo. Au fil du temps, des milliers de permutations comme celle-ci peuvent se produire et empêcher le fonctionnement de vos automatisations marketing.

Après quelques analyses, vous constatez que vous pouvez en standardiser plusieurs dans vos cinq options, mais il existe de nombreuses valeurs stockées que vous ne pouvez tout simplement pas utiliser :

1. Cookies : 1 200 variantes trouvées parmi 50 000 enregistrements
2. Bread Pudding : 35 variantes trouvées parmi 25 000 fiches
3. Gâteau : 450 variantes trouvées parmi 30 000 disques
4. Gelato : 60 variations trouvées parmi 15 000 notices
5. Flan : 15 variantes trouvées parmi 5 000 fiches
6. Autre : 8 240 variantes trouvées parmi les 80 000 enregistrements restants (avec moins de 20 enregistrements correspondant à chaque variation)

Nos recommandations seraient de 1) développer des garanties contre les variations de données, et 2) standardiser tout ce que nous pouvons et annuler ce que nous ne pouvons pas standardiser.

Élaborer une stratégie : tenir compte des limites de la plate-forme lors de la conception de l’activité de nettoyage

Nous savons quelques choses sur les Smart Campaign Flows de Marketo :

• Il n’y a pas de limite stricte au nombre d’étapes de Flow, mais il est plus risqué d’en gérer trop, et votre navigateur peut ralentir après en avoir ajouté environ 50.
• Vous pouvez ajouter de nombreuses variantes dans les filtres Liste intelligente et Ajouter un choix à l’aide de l’outil Sélecteur de valeurs multiplesmais il y a un limite de 50 000 caractères par filtre.
• Les choix d’ajout réguliers font référence à un seul filtre (généralement un champ ou une activité de base de données).
• Une fois qu’un choix d’ajout s’avère vrai pour un enregistrement, le l’étape suivante d’ajout de choix dans un flux sera ignorée cet enregistrement.

En gardant ces faits à l’esprit, nous identifions certains obstacles à la standardisation de ces champs à l’aide d’options d’ajout régulières :

• Les variantes Cookie (1 200) et Autre (8 240) dépasseront probablement la limite de 50 000 caractères du sélecteur Valeurs multiples.
  • Résolution : créez une liste intelligente pour chacune de ces deux conditions.
  • Raison : les listes intelligentes peuvent contenir PLUSIEURS filtres et TOUTE logique pour créer une liste plus complète. Chacun de ces filtres a un maximum de 50 000 caractères, mais il n’y a pas de nombre maximum de filtres qu’une liste intelligente peut contenir. Cela permet de conserver chaque enregistrement au même endroit dans notre flux en utilisant un seul choix d’ajout.
• 8 240 Autre les variations c’est beaucoup. Que se passe-t-il si nous incluons accidentellement nos valeurs Cookie, Bread Pudding, etc. souhaitées dans ce choix d’ajout et annulons involontairement le champ pour ces enregistrements ?
  • Résolution : Placement Autres comme dernier choix d’ajout.
  • Raison : cela répond à notre préoccupation concernant les bonnes valeurs éventuellement manquantes, car les autres choix d’ajout auront déjà été exécutés, ne laissant aucune chance d’annuler involontairement les valeurs Dessert des bons enregistrements.

Conception : Répondre à nos exigences et éviter les risques connus

Nous construirions le flux comme ceci :

1-Modifier la valeur des données :

• Choix 1 : Si Membre de la liste intelligente dans « 1200 Cookies », Nouvelle valeur pour Dessert: « Biscuit »
• Choix 2 : Si Dessert est (valeurs multiples identifiées pour le pouding au pain), nouvelle valeur : « pouding au pain »
• Choix 3 : Si Dessert est (valeurs multiples identifiées pour Cake), nouvelle valeur : « Cake »
• Choix 4 : Si Dessert est (valeurs multiples identifiées pour Gelato), nouvelle valeur : « Gelato »
• Choix 5 : Si Dessert est (valeurs multiples identifiées pour Flan), nouvelle valeur : « Flan »
• Choix 6 : Si Membre de la liste intelligente dans « 8240 Autres », Nouvelle valeur pour Dessert: « NUL »

En référençant le membre d’une liste intelligente, nous pouvons définir une variété plus importante de critères dans un seul choix d’ajout et permettre à Marketo de tout annuler. Autre valeurs dans les enregistrements concernés dans un choix dans le même sens que toutes les autres normalisations étatiques.

Mise en garde : Utilisation du membre de la liste intelligente Ajouter un choix dans les campagnes déclenchées par rapport aux campagnes par lots

L’ajout de « Membre de la liste intelligente » introduit des requêtes de liste intelligente supplémentaires dans le processus de flux, introduisant une contrainte système inutile lorsqu’il est utilisé sur une base de déclenchement.

Conclusion:

En tant qu’expert Marketo, c’est à vous de distiller les exigences de votre client dans une logique que la plateforme peut exécuter de manière fiable. Les variations de données empêchent l’automatisation du marketing de prendre des décisions et vous devez normaliser les données. L’utilisation de « Membre de la liste intelligente » comme choix d’ajout d’étape de flux est un excellent moyen de définir une quantité massive de critères en une seule étape de flux simple.