Une start-up suisse d’IA qui sauve le chocolat suisse obtient 16 millions de dollars

Des semi-conducteurs au chocolat, vous seriez surpris du nombre les produits sont déjà fabriqués avec l’aide de IA.

Et c’est précisément dans l’usine que les Suisses démarrer EthonAI cherche à prendre pied sur ce marché émergent.

«L’industrie manufacturière se trouve à un moment critique et les entreprises qui ne parviennent pas à s’adapter à l’IA risquent de prendre du retard», a déclaré le PDG Julian Senoner, cofondateur d’EthonAI après avoir obtenu son doctorat en systèmes d’IA à l’ETH Zurich.

L’entreprise naissante utilise l’IA pour détecter les problèmes dans les lignes de production. L’idée est d’aider les usines à réduire le nombre de produits défectueux qui finissent par être jetés.

EthonAI le fait en utilisant ce qu’on appelle un système d’analyse de fabrication (MAS). Le programme utilise des algorithmes d’IA pour passer au crible d’énormes données ensembles collectés par des capteurs placés en plusieurs points le long de la chaîne de production.

Le système affiche ensuite les données les plus importantes sur un tableau de bord, dans un format facile à consulter pour les directeurs d’usine.

La spin-out universitaire a aujourd’hui obtenu 16 millions de dollars pour développer sa technologie. Le cycle de financement a été mené par European VC Index Ventures, qui a déjà soutenu des sociétés comme MétaSlack et Dropbox.

EhtonAI compte déjà parmi ses clients un certain nombre de grands fabricants, dont le géant allemand de l’énergie Siemens et le fabricant de médicaments Roche.

Le logiciel de la startup fonctionne même dans trois usines appartenant à l’une des marques de chocolat les plus appréciées au monde : Lindt & Spruengli. Par exemple, L’IA aide les responsables de production à affiner les températures des machines ou les moules des produits pour éviter les baisses de qualité avant qu’elles ne se produisent.

Les usines modernes sont couvertes de capteurs qui mesurent tout, de la température d’une chaudière aux vibrations d’un moteur. « Mais les données n’ont de valeur que si vous pouvez les digérer, leur donner un sens et les utiliser pour prendre des décisions », a déclaré Katharina Wilhelm, associée chez Index Ventures.