Une start-up dévoile une percée de l’IA pour le diagnostic de la fertilité masculine

Un nouveau algorithme peut déterminer la fertilité masculine à un rythme plus rapide et plus précis qu’auparavant, selon une étude menée par une startup britannique bayezien.

La percée arrive au milieu des problèmes croissants pour les couples essayant de tomber enceinte.

Une récente rapport de l’Organisation mondiale de la santé a estimé qu’une personne sur six dans le monde est désormais touchée par l’infertilité. Malgré perceptions que c’est « l’affaire des femmes », les hommes contribuent maintenant à environ 50% de problèmes de fertilité.

En effet, le facteur masculin est devenu une préoccupation croissante. Récent recherche trouvé ceci le nombre de spermatozoïdes a chuté de plus de 50 % au cours des 45 dernières années, avec un taux de déclin deux fois plus élevé depuis 2000. Jusqu’à 7% des hommes sont maintenant touchés par l’infertilité, mais obtenir un diagnosticest peut être lent, coûteux et peu concluant.

Ces problèmes ont déclenché des appels pour de meilleurs tests de fertilité. Il y a environ 18 mois, Bayezian a été sollicité pour aider. L’entreprise, qui fournit des services d’incubation en science des données et en apprentissage automatique, a appliqué IA au problème.

« Nous considérons un diagnostic précis comme un outil essentiel pour aider à lutter contre la fertilité masculine.

Bayezian a cherché une solution dans le jeu de données MHSMAune collection d’images de sperme de 235 patients atteints d’infertilité masculine. Chaque image est étiquetée par des experts pour l’acrosome, la tête, la vacuole et la queue des spermatozoïdes normaux ou anormaux, ce qui en fait un ensemble de données attrayant pour les études d’apprentissage automatique.

Utilisation du jeu de donnéesle l’équipe de recherche construit l’apprentissage en profondeur cadres permettant de voir la morphologie d’un spermatozoïde.

Selon Bayezian, leur algorithme repère des différences que l’œil humain ne peut pas percevoir. L’entreprise dit qu’elle peut identifier la fertilité des spermatozoïdes avec un taux de précision de 96 % – 2 % de plus que les données scientifiques existantes approches.

« Ce projet est l’exemple parfait de l’approche tech for good que l’équipe entreprend », a déclaré Ed Dixon, fondateur et PDG de Bayezian. « Nous considérons un diagnostic précis comme un outil essentiel pour aider à lutter contre la fertilité masculine. »