Une plate-forme de données pour l'étalement des données

Dans une économie numérique, le succès d’une entreprise dépend de sa capacité à extraire des informations et à tirer parti des données. Cependant, l’étalement des données constitue un obstacle majeur.

Le fait est que les sources de données prolifèrent au-delà de l’entreprise. Dans le passé, les entreprises pouvaient se débrouiller avec des entrepôts de données en extrayant des données de systèmes internes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM). Aujourd'hui, nous devons importer des données provenant de machines (IdO), d'applications mobiles, de médias sociaux (analyse du sentiment), de partenaires distribués dans la chaîne logistique, etc. –

En d'autres termes, les données sont décentralisées et stockées dans une variété de les nuages, ainsi que sur site, ce qui rend difficile la localisation des bonnes données au bon moment. Si vous ne pouvez pas localiser vos données, vous ne pouvez pas donner une image complète de votre entreprise. Cela aboutit finalement à un résultat contre-intuitif: malgré l’existence de plus en plus de données, de nombreuses personnes sont frustrées par l’incapacité de les utiliser de manière productive pour une meilleure sensibilisation des entreprises.

Ce qu’il faut, c’est une source de vérité unique qui prend en charge une vue cohérente des opérations, des clients, des fournisseurs et des partenaires. Pour ce faire, dans un monde caractérisé par l’étalement des données, il faut un nouveau type de plate-forme de données prenant en charge les fonctionnalités suivantes:

Gestion des métadonnées

Intégrer toutes les sources de données – dans le cloud ou sur site – à la gestion des données. La plate-forme devrait inclure une gamme complète d’adaptateurs pour toutes les sources et types de données. L’objectif principal est d’accéder, d’interroger et de traiter les données de n’importe où de manière efficace, en toute sécurité et fiabilité.

De manière tout aussi importante, les métadonnées doivent être gérées de manière centralisée afin de constituer la base d’un catalogue de données unifié pour l’ensemble. paysage de données. Cette approche prend également en charge votre capacité à comprendre le flux multidirectionnel de données via les processus métier, ce qui permet à votre organisation d'exploiter au maximum les données.

Modélisation et outillage

Extraire des données de partout ne suffit pas. Vous devez le faire de manière rationalisée, avec contrôle et visibilité. Pour cela, votre plate-forme de données doit inclure de puissants outils de modélisation capables de fournir une vue globale du paysage de données d’entreprise hétérogène de bout en bout.

Cette vue globale, à son tour, facilite la modélisation statistique et oriente des technologies intelligentes telles que analyse prédictive et apprentissage automatique . L'un des objectifs à cet égard est d'automatiser la prise de décision. Pour ce faire, toutes les données pertinentes peuvent être combinées, nettoyées, introduites dans le modèle et déployées pour automatiser les processus métier. Les entreprises doivent planifier et orchestrer l'extraction des données à partir de n'importe quelle source, les traiter, les utiliser pour former des modèles ciblés et renvoyer le modèle mis à jour au système approprié. Une plate-forme de données capable de tout cela peut aider votre organisation à exploiter un avantage en obtenant des informations clés et en répondant plus rapidement que quiconque.

Support multi-cloud

À une époque où la flexibilité est essentielle au succès de l'entreprise, aucune organisation ne peut se permettre. être bloqué dans la façon dont un fournisseur gère les données. Une plate-forme de gestion de données sophistiquée vous permet de déplacer librement les applications et les données sur le cloud et sur site. La prise en charge des principaux acteurs, tels que Amazon Web Services, Google Cloud Platform et Azure, est essentielle. Quel que soit le lieu où se trouvent vos données – ou leur déplacement – vous devez être en mesure d'y accéder de manière à pouvoir continuer à créer des applications, à effectuer des analyses et à générer des informations.

Sécurité et transparence

Protection des données et la protection de la vie privée ne sont pas négociables pour préserver la confiance des clients. Recherchez une plate-forme de données prenant en charge des fonctionnalités d'anonymisation des données facilitant le travail des spécialistes de la création de scénarios analytiques, tout en vous permettant de respecter les règles de protection des données, telles que le règlement général sur la protection des données (GDPR) et la loi sur la transférabilité de l'assurance maladie ( HIPAA).

En même temps, vous ne pouvez pas vous permettre de verrouiller vos données au point de limiter votre capacité à innover. C'est pourquoi un modèle ouvert permettant aux utilisateurs de s'intégrer à plusieurs moteurs de calcul open source est essentiel. Votre plate-forme doit fonctionner avec plusieurs technologies, bibliothèques et langages tels que TensorFlow, Spark ML, Python, R et Jupyter Notebooks. Cela contribuera à créer une science des données en libre-service facile et sécurisée.

En savoir plus

Bien que l’étalement des données soit un problème moderne de l’économie numérique, les plates-formes de données modernes qui relèvent le défi peuvent aider votre organisation à saisir les opportunités qui s’offrent à vous. présenté par l'abondance de données d'aujourd'hui.

Pour plus d'informations sur ces plates-formes de données, consultez la boîte à outils de l'acheteur SAP HANA Data Management Suite.