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mai 5, 2018

Une introduction à l'IA utilisant les services cognitifs


DevReach est notre première conférence de développement en Europe centrale et orientale. En 2017, plus de 30 présentations ont été présentées par 20 conférenciers de renommée mondiale. Ces présentations ont été enregistrées et nous sommes heureux de les rendre disponibles en ligne pour tout le monde. La playlist de ces vidéos est disponible sur Youtube: DevReach Conference 2017 .

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont quelques-uns des mots à la mode les plus en vogue de la technologie. Mais même en utilisant une expression comme «mots à la mode les plus chaudes dans la technologie» nous fait sentir un peu mal à l'aise – et il est probable pour vous aussi. Ce genre de phrase suggère généralement plus d'exagération que de substance, et, souvent, juste du vieux vin dans de nouvelles bouteilles.

Malgré leur statut à la mode redouté, AI et ML peuvent réellement être utiles dans vos projets quotidiens. Et vous pouvez tirer parti de ce qu'ils fournissent sans être un expert dans l'un ou l'autre.

Dans "Introduction à AI utilisant Azure Cognitive Services" de Paige Bailey à DevReach 2017, vous pouvez apprendre exactement comment appliquer Azure Cognitive Services pour un ready-made.

(Une simplification trop rapide: l'intelligence artificielle, ou intelligence artificielle, fait généralement référence à la catégorie plus large de «avoir des ordinateurs qui prennent des décisions un peu comme un humain», ou, du moins, d'une manière «intelligente». ou ML, se réfère à des ordinateurs de programmation pour analyser ou prendre des décisions basées sur des données, "apprendre" seul avec moins de règles prédéfinies Oui, c'est une simplification excessive, mais ça ira pour commencer.)

Nous ' Récapitulons les points saillants du discours de Bailey, mais vous pouvez également regarder une vidéo de la présentation ci-dessous:

Bailey commence par comprendre pourquoi l'IA est importante – pas seulement parce qu'elle est à la mode mais parce que il est intégré dans de nouveaux cadres. Pourtant, il existe de nombreux cadres – et il est difficile de déterminer lequel convient le mieux à chaque utilisation, comment trouver les bons ingénieurs et la bonne infrastructure.

Ainsi, explique-t-elle, Microsoft a ajouté l'IA à ses offres Azure. Bien que vous puissiez choisir le modèle de bricolage, vous pouvez également contourner tout cela en adoptant le modèle d'Azure à la place.

Bailey plonge profondément dans le modèle DIY – ou bricolage – avec une étude de cas détaillée. Ce plongeon profond n'est pas seulement une étude de cas de marketing, mais plonge dans l'analyse de rentabilisation et à quoi ressemblent les données réelles de ML. Cela vous donne une meilleure idée de ce à quoi pourrait ressembler un projet complet, à partir du sol. Bien sûr, il y a beaucoup de temps et de ressources impliqués dans cette option.

Elle contraste alors avec l'utilisation du modèle de quelqu'un d'autre. Si vous avez une idée, et aucune allégeance à un modèle particulier (ni l'expertise personnelle ou institutionnelle pour construire la vôtre), il peut être plus rapide d'essayer cette option. De plus, il est plus rapide de tester la validité de votre idée que de prendre le temps de construire votre propre infrastructure et votre propre modèle.

Et comme beaucoup de développement maintenant, vous n'avez pas besoin de réinventer la roue. Bon nombre des capacités ML / AI de base ont été adressées à un niveau suffisamment utile.

Bailey donne ensuite des exemples spécifiques d'utilisation de trois API Microsoft. L'API Computer Vision vous aide à obtenir des informations et un contexte sur les images pour un meilleur traitement et une meilleure conservation. L'API Emotion (en aperçu), reconnaît les émotions dans les images. L'API Translator Text fournit une traduction en temps réel via un appel API REST.

La surcharge pour l'essayer est faible: donnez un coup d'oeil à la présentation de Bailey et essayez vos idées. Vous pouvez regarder toute la présentation de DevReach 2017 ci-dessus ou à droite ici .

À propos du présentateur

Merci à Paige Bailey pour cette excellente introduction à ML et AI. Elle est Senior Developer Developer chez Microsoft, spécialisée dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Ressources et lectures supplémentaires


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