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août 26, 2019

Une approche systémique de l'innovation – De deviner à apprendre5 minutes de lecture


Lorsque nous pensons à l’innovation, nous sommes nombreux à envisager la constitution systématique d’une équipe d’experts – suivant les étapes définies pour suivre les progrès, déterminer les résultats et planifier les prochaines étapes pour la conception d’une nouvelle technologie

. très bien aux problèmes très bien définis. En règle générale, l'équipe suit la méthode d'ingénierie, passant de l'idée au concept, à la planification, à la conception, au développement et à la mise en œuvre pour résoudre ces problèmes. Cependant, des problèmes surviennent souvent lorsque «les choses ne se passent pas comme prévu!» – lorsque le résultat n'est pas correct ou prévu – et que le projet est bloqué ou échoué complètement.

Dans le cas de problèmes non définis ou très complexes. , comme c'est presque toujours le cas dans les affaires ou les problèmes sociaux, cette approche linéaire pose plusieurs problèmes critiques. Dans ces domaines, la plupart des opportunités et des défis émergent du comportement d'un système dans le temps, qu'il soit économique, social, physique ou technologique.

Un système, dans son principe le plus fondamental, consiste en l'interaction de divers composants ou parties discrets. Il est assez facile de visualiser et de considérer chacune de ces parties de manière isolée; Cependant, nous sous-estimons presque toujours la difficulté de prévoir les résultats et le comportement du système au stade de la conception.

s'attaquer aux problèmes économiques, tels que la disponibilité des aliments (en augmentant la durée de conservation) et en réduisant le besoin de stérilisation de certains équipements médicaux (en raison des consommables de santé en plastique). Cependant, le plastique est devenu une trop bonne chose, avec, par exemple, le plastique stabilisé aux UV étant en grande partie insensible à la dégradation dans l'environnement naturel.

Une autre initiative de développement durable visait à lutter contre l'aggravation des problèmes de pollution en limitant l'utilisation de voitures certains jours. Les voitures dont les plaques d'immatriculation se terminent par des chiffres pairs peuvent être conduites certains jours de la semaine, et celles se terminant par des chiffres impairs peuvent être conduites les autres jours. Comme les gens devaient encore faire la navette, ils ont commencé à acheter de vieux véhicules d'occasion (généralement émettant moins de carbone et moins polluants) avec des numéros de plaque d'immatriculation différents à utiliser les deux jours de la semaine, augmentant la pollution plutôt que de la réduire. [19659002] Bien que les domaines de l’ingénierie et des affaires aient mis au point plusieurs méthodes (y compris l’analyse des causes profondes, la planification de scénarios, etc.) pour tenter de comprendre et d’aborder ces problèmes émergents, ils dépendent toujours beaucoup des équipes pour calculer ou prévoir les résultats des systèmes. Cependant, même les systèmes comportant aussi peu que trois éléments créent des résultats impossibles à calculer ou à prédire. Dans certains cas, les solutions technologiques existantes peuvent réduire les risques d’exécution dans de nombreuses initiatives d’innovation.

Les techniques classiques de résolution de problèmes nécessitent toutefois de deviner correctement le résultat de la conception ou de la modification d’un système. Du point de vue de l'innovation, il est plus efficace d'emprunter à la science et de mener des expériences sur ou dans le système pour valider des idées rapidement et à moindre coût (apprendre vite!) Afin de déterminer les véritables résultats.

”Est ​​bien connu dans la communauté de l'innovation; Cependant, l'accent est souvent mis sur la rationalisation de l'échec, même si cela montre que le fait d'acquérir des connaissances au moyen de tests rapides (idéalement bon marché!) peut permettre à des parties prenantes mieux informées et aboutir à des résultats positifs.

De nombreux domaines de l'ingénierie, en particulier celui du logiciel, cherchez à résoudre les problèmes de manière empirique à l'aide de techniques telles que le développement agile et basé sur des tests. Ces équipes de développement n’ont pas besoin de deviner correctement le résultat d’une étape donnée pour planifier un projet entier du début à la fin; ils peuvent plutôt en apprendre rapidement le résultat, ce qui éclairera leur travail de R & D de manière itérative.

Lorsqu'ils examinent la manière d'aborder différents problèmes, des concepts clés de la pensée systémique doivent être appliqués – considérant que l'impact de la rétroaction, de la psychologie humaine, et les changements de système peuvent conduire à des solutions contre-intuitives qui répondent à un défi de manière plus complète.

Un exemple classique est le procédé de fabrication «Just-In-Time», désormais omniprésent. Lorsqu’ils ont été proposés pour la première fois dans les années 1980, des experts du secteur des entreprises ont mis en doute le caractère extrêmement paradoxal de cette nouvelle méthode. Cela créait un risque majeur que les ruptures de stock de composants arrêtent les opérations, les stocks en stock étant réduits au minimum. Cette nouvelle méthodologie réduisait toutefois les liquidités immobilisées dans les stocks, contribuant ainsi à de meilleures performances commerciales.

Elle permettait également aux entreprises de devenir de plus en plus agiles pour répondre à la demande en constante évolution de la clientèle en permettant la personnalisation des produits et en élargissant la gamme de produits, en tant que fabricants. ne se limitaient pas à ce qu’ils avaient stocké. En utilisant les technologies de l'information pour réduire davantage le risque de rupture de stock, la méthode Just-In-Time a révolutionné la fabrication.

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