Un guide pour la mise en place de vos propres projets d'intention de recherche

Ce message a été publié à l'origine sur le blog STAT .

Que vous suiviez des milliers ou des millions de mots-clés, si vous souhaitez extraire des informations et des tendances profondes simplement en regardant vos mots-clés à un niveau élevé, vous n’obtenez pas toute l’histoire.

La segmentation intelligente est essentielle pour donner un sens à vos données. Et vous appliquez probablement déjà cela en dehors de STAT. Alors maintenant, nous allons vous montrer comment faire dans STAT pour découvrir des tonnes de connaissances qui vous aideront à prendre des décisions extrêmement éclairées.

Pour vous montrer ce que nous entendons, examinons quelques moyens de mettre en place un projet d'intention de recherche pour découvrir les types d'informations que nous avons partagés dans notre livre blanc, Utilisation de l'intention de recherche pour établir un lien avec les consommateurs [19659006].

Avant d'intervenir, il y a quelques points à noter:

1. Choisir une intention de recherche qui vous convient

L’intention de recherche est la force motrice de la recherche et peut être:

• Informational: Le chercheur a identifié un besoin et recherche des informations sur la meilleure solution, c'est-à-dire. [ mélangeur ][ robot ménager ]
• Commercial: le chercheur a ciblé une solution et souhaite comparer les options, c'est-à-dire. [ avis sur les mélangeurs ][ meilleurs mélangeurs ]
• Transactionnel: le chercheur a réduit sa chasse aux meilleures options et est sur le précipice de son achat, c'est-à-dire. [ mélangeurs abordables ][ coût du mélangeur ]
  • Local (sous-catégorie de transaction): le chercheur a l'intention de faire ou d'acheter quelque chose localement, c'est-à-dire. [ mélangeurs dans dallas ]
  • Navigation (sous-catégorie de transactions): le chercheur souhaite localiser un site Web spécifique, c'est-à-dire. [ Blendtec ]

Nous avons exclu l’intention de la navigation de notre étude car elle est spécifique à la marque et ne voulait pas biaiser nos données.

Notre jeu de mots-clés était une grande liste de produits destinés à la vente au détail – des minous cueilleurs de chat aux orateurs coûteux. Nous avions besoin d'un moyen simple d'impliquer l'intention de recherche. Nous avons donc ajouté des modificateurs de mot clé pour caractériser chaque type d'intention.

Comme toujours, des traits différents pour des personnes différentes: les modificateurs que vous choisissez et les catégories d’intention que vous examinez peuvent différer, mais il est important de les cartographier avant de commencer.

2. Identifier les fonctionnalités du SERP que vous souhaitez vraiment

Pour notre recherche sur les livres blancs, nous avons pratiquement suivi chaque fonctionnalité sous le soleil, mais vous n’avez certainement pas à le faire.

Vous connaissez peut-être déjà les fonctionnalités que vous souhaitez cibler, celles que vous souhaitez surveiller, ou les questions auxquelles vous souhaitez répondre. Par exemple, les boîtes de courses occupent-elles suffisamment d'espace pour justifier une stratégie de liens sponsorisés?

Dans cet article de blog, nous allons nous concentrer sur notre fonctionnalité SERP la plus appréciée: des extraits de code (appelés «réponses» dans STAT). Et nous allons utiliser un exemple de projet dans lequel nous suivons 25 692 mots clés par rapport à Amazon.com.

3. Utilisation des outils de segmentation de STAT

Pour configurer des projets dans STAT, vous devez utiliser les outils de segmentation. Voici un bref aperçu de ce que nous avons utilisé:

• Balise standard: idéale pour grouper vos mots clés dans des thèmes statiques – intention de recherche, marque, type de produit ou modificateur. volume, rang ou apparence des fonctionnalités SERP.
• Affichage des données: créez un groupe de balises et indiquez leur fonctionnement en tant que groupe.

En savoir plus sur les balises et les vues de données dans la base de connaissances STAT .

Passons maintenant à l'événement principal…

1. Utilisation de l’intention de recherche de niveau supérieur pour rechercher les possibilités d’entités SERP

Pour lancer le processus, nous allons identifier les entités SERP qui apparaissent à chaque niveau d’intention de recherche en créant des balises.

Notre première étape consiste à filtrer nos mots-clés et à créer des balises standard pour nos mots-clés d'intention de recherche (pour plus d'informations sur le filtrage des mots-clés ). Deuxièmement, nous créons des balises dynamiques pour suivre l’apparition de fonctionnalités SERP spécifiques au sein de chaque groupe d’objectifs de recherche. Et notre dernière étape, pour tout organiser, consiste à placer nos balises dans de petites vues de données bien rangées, en fonction de l’intention de recherche.

Voici un aperçu de ce à quoi ressemble STAT:

Que pouvons-nous découvrir?

Nos balises standard (les balises bleues) indiquent le nombre de mots-clés contenus dans chaque catégorie d'intention de recherche: 2 940 mots-clés commerciaux. Et nos balises dynamiques (les étoiles jaunes ensoleillées) indiquent combien de ces mots clés renvoient une fonctionnalité SERP: 547 mots clés commerciaux avec un extrait.

Cela signifie que nous pouvons rapidement identifier les possibilités offertes par chaque fonctionnalité de SERP en jetant simplement un coup d'œil sur les balises. Boom!

En analysant rapidement certains chiffres, nous pouvons constater que des extraits apparaissent sur 5% de nos SERP informatifs (27 sur 521), 19% de nos SERP commerciaux (547 sur 2 940), 12. pour cent de nos SERP transactionnels (253 sur 2 058).

Nous pouvons en conclure que l'optimisation de nos mots clés d'intention commerciale pour les extraits en vedette est la voie à suivre, car ils semblent représenter la plus grande opportunité. Pour confirmer, cliquons sur la balise du fragment de code présentant l’intention commerciale proposée pour afficher le tableau de bord des balises…

Voilà! Il existe de nombreuses possibilités d'obtenir un extrait de code.

Toutefois, il convient de noter que la plupart de nos mots clés se situent ci-dessous à l'endroit où Google tire généralement la réponse. Donc, ce que nous voyons tout de suite, c’est que nous devons faire d’importants gains de classement pour pouvoir saisir ces extraits.

2. Rechercher des possibilités de fonctionnalités SERP avec des modificateurs d'intention

Voyons maintenant quelles fonctionnalités SERP apparaissent le plus souvent pour nos différents modificateurs de mots clés.

Pour ce faire, nous regroupons nos mots-clés par modificateur et créons une étiquette standard pour chaque groupe. Ensuite, nous configurons des tags dynamiques pour les fonctionnalités SERP souhaitées. Encore une fois, pour garder une trace de tout, nous avons contenu les balises dans des vues de données pratiques, regroupées par intention de recherche.

Que pouvons-nous découvrir?

Parce que nous avons vu apparaître des extraits de code plus souvent pour nos mots clés d'intention commerciale, il est temps d'explorer et de déterminer avec précision quels modificateurs de notre compartiment commercial sont à l'origine de cette tendance.

Si vous regardez rapidement les numéros figurant dans les titres de balises de l'image ci-dessus, vous pouvez voir. «meilleur», «avis» et «haut» sont responsables de la majorité des mots clés renvoyant un extrait sélectionné:

• 212 sur 294 de nos «meilleurs» mots clés (72%)
• 109 sur 294 de nos mots clés «commentaires» (37%)
• 170 sur 294 de nos mots clés «en haut» (59% )

Cela nous montre où nos efforts sont le mieux dépensés pour optimiser.

En cliquant sur la balise “extraits les plus intéressants”, nous sommes transportés comme par magie dans le tableau de bord. Nous voyons ici que notre classement moyen pourrait utiliser un peu de précision.

Il existe de nombreuses possibilités d’acquérir un extrait ici, mais nous (en fait, Amazon, contre qui nous surveillons ces mots clés), ne semblons pas tirer parti de ce potentiel autant que nous le pourrions. Explorons plus en détail les extraits que nous possédons déjà.

Nous savons que le contenu a gagné des extraits, que nous pouvons utiliser comme guide pour les autres mots clés que nous souhaitons cibler. [19659003]

3. Voir les pages qui se classent le mieux par intention de recherche

Dans notre billet de blog Comment Google divise le contenu par intention de recherche nous avons examiné le type de pages – pages de catégorie, pages de produit, avis – qui apparaissent le plus souvent à chaque étape de l'intention du chercheur.

Ce que nous avons découvert, c’est que Google adore les pages de catégorie, qui constituent le premier choix du moteur pour les mots clés destinés au commerce de détail, quel que soit leur niveau d’intention de recherche. Les pages produits n'étaient pas loin derrière.

En créant des balises dynamiques pour les marqueurs d'URL, ou des parties de votre URL identifiant les pages de produits par rapport à des pages de catégories, et en les segmentant intentionnellement, vous pouvez également obtenir toutes ces données glorieuses. C’est exactement ce que nous avons fait pour nos mots clés de vente au détail.

Que pouvons-nous découvrir?

En regardant les balises dans la vue des données de types de page transactionnelles, nous pouvons voir que les pages de produits apparaissent beaucoup plus fréquemment (526) que les pages de catégories (151).

Lorsque nous avons jeté un coup d'œil sur le tableau de bord, nous avons constaté qu'un peu plus de la moitié des pages de produits se classaient sur la première page (sah-weet!). Cela dit, plus de trente pour cent sont apparus à la page trois et au-delà. Donc, malgré le visuel initial de «bien faire», il existe de nombreuses opportunités sur lesquelles Amazon pourrait tirer parti.

Nous pouvons également le voir dans l'instantané quotidien. Dans l'image ci-dessus, nous comparons les pages de catégorie (à gauche) aux pages de produit (à droite). Nous constatons que, même s'il y a moins de classement des pages de catégorie, le classement est nettement meilleur. Amazon pourrait tirer parti de certaines des leçons qu’ils ont appliquées à leurs pages de catégories pour aider leurs pages de produits.

En conclusion

Qu'avons-nous appris aujourd'hui?

1. La segmentation intelligente commence par une liste bien conçue de mots-clés, regroupés dans des balises et hébergés dans des vues de données.
2. Plus vous segmentez, plus vous découvrirez d'informations.
3. Utilisez les tableaux de bord dans STAT pour signaler les opportunités et vous dire ce qui est bon,

Vous voulez tout voir en action? Obtenez une solution sur mesure de STAT, ici .

Dans notre livre blanc complet, vous trouverez également des informations encore plus approfondies sur les intentions: Utiliser l'intention de recherche pour se connecter aux consommateurs.

Continuez à lire, lecteurs!

En savoir plus sur notre série sur les intentions de recherche: