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Le développement de logiciels nécessite des tests comme composant essentiel. Il garantit que votre code fonctionne comme prévu et détecte les erreurs avant d’être utilisé en production. La rédaction de tests, quant à elle, peut parfois sembler une tâche fastidieuse. Heureusement, cette procédure peut être accélérée et améliorée en utilisant GitHub Copilot, un assistant de codage alimenté par l’IA. Dans cet article de blog, nous verrons comment créer des tests pour votre code et optimiser votre processus de développement avec GitHub Copilot.

Qu’est-ce que GitHub Copilot ?

GitHub Copilot est un outil de suggestion de code intelligent créé par GitHub et OpenAI pour faciliter la création de code. Il peut vous aider à écrire du code passe-partout, des algorithmes complexes et, surtout pour ce blog, à créer des cas de test pour vos fonctions et procédures.

Premiers pas avec GitHub Copilot

1. Obtenir le copilote GitHub: GitHub Copilot est disponible via un abonnement. Après avoir obtenu un abonnement, assurez-vous que l’éditeur de code de votre choix l’a installé et activé.
2. Installer l’extension: Dans la vue Extensions, l’extension GitHub Copilot est disponible pour les utilisateurs de Visual Studio Code. Tapez simplement « GitHub Copilot » dans la barre de recherche et sélectionnez « Installer ».

Créer des tests avec GitHub Copilot

Ouvrez votre base de code

Ouvrez votre projet dans Visual Studio Code ou tout autre éditeur de code approprié. Assurez-vous de savoir où vont vos fichiers de test et que votre code est correctement organisé. Dans le chat GitHub Copilot, vous pouvez également demander au copilote d’écrire un code pour vous. La fenêtre de discussion ressemble à ceci :

Commencez à écrire du code

Supposons que vous ayez une fonction comme celle ci-dessous en Python, qui valide le mot de passe :

Générer des fichiers de test

• Créer un fichier de test: Dans le répertoire de votre projet, créez un nouveau fichier pour vos tests. Par exemple, vous pouvez créer test_passChecker.py si vous travaillez avec Python.
• Demander à Copilot de générer une fonction de test: Commencez par écrire une fonction de test de base ou dites simplement : « Hé, écrivez un test pour le vérificateur de mot de passe. »

Tirez parti de Copilot pour la génération de tests

• Commencez à taper: GitHub Copilot suggérera des cas de test supplémentaires au fur et à mesure que vous tapez votre fonction de test. Ceux-ci peuvent inclure des cas extrêmes ou différents types d’entrée.
• Suggestions de révision: Les suggestions de Copilot apparaîtront dans une liste déroulante ou en ligne dans votre éditeur. Vous pouvez accepter une suggestion en cliquant dessus ou en appuyant sur Tab. Examinez ces suggestions pour vous assurer qu’elles correspondent à ce que vous souhaitez tester.

Affiner et personnaliser

• Ajuster les cas de test: Parfois, les tests générés peuvent nécessiter des ajustements. N’hésitez pas à les modifier pour mieux les adapter à vos cas d’utilisation spécifiques ou pour améliorer la couverture.
• Ajouter des tests plus complexes: Pour des fonctions plus complexes, vous devrez peut-être écrire des cas de test personnalisés. Utilisez les suggestions de Copilot comme point de départ et développez-les.

Exécutez vos tests

Une fois que vous avez généré et affiné vos cas de test, il est temps de les exécuter. Vous pouvez utiliser pytest ou unit test pour exécuter vos tests et vérifier que tout fonctionne comme prévu.

Avantages de l’utilisation de GitHub Copilot pour les tests

• Efficacité: Générez rapidement plusieurs cas de test sans les écrire manuellement. Cela accélère votre processus de test et réduit le travail répétitif.
• Couverture: obtenez des suggestions pour une variété de scénarios de test, y compris des cas extrêmes que vous n’avez peut-être pas pris en compte. Cela contribue à améliorer la robustesse de vos tests.
• Aide à l’apprentissage: Pour les débutants, Copilot peut être utilisé comme outil d’apprentissage en affichant le format standard des tests et en proposant des pratiques recommandées.

Bien que GitHub Copilot soit un outil puissant pour générer du code et des tests, il est important d’être conscient de certains inconvénients potentiels. Voici une ventilation de inconvénients de l’utilisation de GitHub Copilot :

• Qualité et fiabilité du code : GitHub Copilot génère du code basé sur des modèles appris à partir des bases de code existantes. Cela signifie que le code suggéré peut ne pas toujours suivre les meilleures pratiques ou être exempt de bogues. Assurez-vous de vérifier et de tester minutieusement le code généré.
• Dépendance excessive : S’appuyer fortement sur Copilot peut entraver votre croissance en tant que développeur. Il est important de comprendre comment fonctionne le code et d’être capable de l’écrire à partir de zéro, car cela approfondira vos compétences en résolution de problèmes et votre compréhension des concepts de programmation.
• Coût et accessibilité : GitHub Copilot est un service par abonnement. Certains développeurs ou organisations peuvent être préoccupés par la dépense, surtout s’ils disposent d’un budget limité. La version gratuite de GitHub Copilot a des limites et vous devrez peut-être acheter un abonnement pour utiliser toutes ses fonctionnalités.

En fin de compte, GitHub Copilot doit être utilisé en plus de vos procédures de codage, et non en remplacement de celles-ci. En combinant ses recommandations avec vos connaissances et des procédures d’examen méticuleuses, vous pouvez maximiser ses avantages et minimiser les problèmes.

GitHub Copilot est un outil puissant pour votre processus de test. Vous pouvez rédiger et maintenir des tests plus rapidement en utilisant ses recommandations basées sur l’IA, libérant ainsi du temps pour vous concentrer sur le codage plutôt que sur des activités fastidieuses. Vous pouvez inclure avec succès GitHub Copilot dans votre processus de développement et améliorer la qualité de votre logiciel en suivant les instructions de ce guide.