Un guide du débutant à l'IA: Algorithmes

Bienvenue dans le guide des débutants de TNW sur l'IA. Cette fonctionnalité (actuellement) en quatre parties devrait vous fournir une compréhension très basique de ce qu'est l'IA, de ce qu'elle peut faire et de comment cela fonctionne. Le guide contient des articles sur (dans les articles publiés) réseaux de neurones vision sur ordinateur traitement de langage naturel et algorithmes. Il n'est pas nécessaire de tous les lire, mais cela pourrait vous aider à mieux comprendre les sujets abordés.

Le mot algorythme était quelque chose dont seuls les étudiants parlaient, maintenant les journalistes et les équipes de marketing parlent comme s'ils invoquaient un sort magique futuriste. Mais, malgré le battage médiatique, il n'y a rien de vraiment spécial dans un algorithme – c'est ce que vous pouvez faire avec eux qui compte.

Les algorithmes sont des raccourcis que les gens utilisent pour dire aux ordinateurs quoi faire. Si vous pensez "cela ressemble beaucoup au code informatique", vous avez absolument raison. Non, vraiment: c'est aussi simple que ça. À la base, un algorithme indique simplement à un ordinateur ce qu'il faut faire ensuite avec une instruction «et», «ou» ou «non». Pensez-y comme aux maths: il commence assez simplement mais devient infiniment complexe quand il est développé.

Il est important de souligner que tous les algorithmes ne sont pas spécifiquement liés à l'IA ou à l'apprentissage automatique, mais pour les besoins de cet article

Lorsqu'ils sont chaînés, les algorithmes, comme les lignes de code, deviennent plus robustes. Ils sont combinés pour construire des systèmes d’IA comme des réseaux de neurones. Comme les algorithmes peuvent demander aux ordinateurs de trouver une réponse ou d'effectuer une tâche, ils sont utiles dans les situations où nous ne sommes pas sûrs de la réponse à une question ou pour accélérer l'analyse des données.

trier un million de fichiers pour le mot "bleu". Même si cela ne vous prenait qu'une seconde par fichier, vous deviez trier pendant plus de 11 jours sans arrêter de dormir, manger ou utiliser les toilettes. Mais si vous enseigniez à un ordinateur à reconnaître le mot "bleu" à l’aide d’un algorithme, il pourrait faire le travail et, avec suffisamment de puissance de traitement et d’optimisation des algorithmes, il pourrait accomplir cette tâche en quelques secondes. ] C'est ce que les algorithmes fournissent à la société: un raccourci pour obtenir un ordinateur pour faire quelque chose qu'il ne pourrait normalement pas faire. Les algorithmes fournissent les instructions pour presque tous les systèmes d'IA auxquels vous pouvez penser:

• La détection de mouvement ne nécessite plus de capteurs grâce à des algorithmes
• Les algorithmes de Facebook savent comment algorithme détermine ce que nouvelles vous voyez en premier
• Il y a même un algorithme pour simuler le cerveau humain
• et ne pas oublier les algorithmes informatiques quantum

Quand il s'agit d'intelligence artificielle, considérons l'algorithme comme une recette. Si vous avez suivi notre guide d'initiation à l'IA jusqu'à présent, vous connaissez déjà les réseaux de neurones, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Tous ces éléments reposent sur des algorithmes servant de liste d'instructions.

Les algorithmes permettent aux utilisateurs de gagner du temps en donnant aux ordinateurs les outils nécessaires pour exécuter des fonctions qui ne peuvent pas être codées en dur. Pour plus d'informations sur le fonctionnement des algorithmes, consultez les ressources suivantes:

• Voici un cours gratuit sur les algorithmes de Khan Academy
• en est un gratuit de Udacity
• Apprendre en faisant à Codage Dojo
• Regardez "Les règles secrètes de la vie moderne: algorithmes" sur Netflix

Et n'oubliez pas de consulter notre section sur l'intelligence artificielle pour des nouvelles, des analyses et des opinions sur le monde de l'apprentissage automatique.

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