Turbocharger votre segmentation avec RFM Scoring

En tant que spécialiste du marketing, vous continuez à faire face à un déluge de données, avec des volumes toujours plus importants de données d’engagement et (espérons-le) une liste croissante de clients. Et cette réalité peut créer quelques défis, à savoir:

1. Comment trouver efficacement les signaux provenant de cet océan de données?

2. Comment identifier les segments de clientèle clés afin de fournir une expérience contextuellement pertinente, dans le but de: Augmentation de la rétention et du retour sur investissement

3. Après avoir identifié ces segments, comment réagir rapidement à ces réflexions?

Oracle Responsys a récemment introduit une nouvelle fonctionnalité appelée RFM qui vous aidera à relever ces défis. RFM signifie «analyse de la récence, de la fréquence et monétaire». Il s'agit d'un modèle de segmentation de la clientèle basé sur l'hypothèse que les clients qui achètent ou achètent davantage récemment et fréquemment et dépensent davantage , sont plus susceptibles de répondre positivement aux futures offres promotionnelles. Bien que cela puisse sembler qualitativement évident, RFM fournit une approche quantitative permettant de mesurer ces attributs de manière objective.

Figure 1: Tableau de bord RFM d’Oracle Responsys

Les systèmes de commerce électronique utilisent la récence, la fréquence et la valeur monétaire des achats pour créer le modèle RFM, mais dans le monde du marketing numérique il existe plusieurs autres signaux clients précieux, tels que l'ouverture de messages, les clics sur les produits et les conversions, pouvant être utilisés pour améliorer le modèle RFM.

Figure 2: Comparaison de RFM pour le commerce électronique et le marketing numérique

Oracle Responsys exploite tous ces signaux client avec une approche unique en science des données combinant engagement du message et comportement d'achat pour générer personas que vous pouvez analyser, cibler ou personnaliser des messages. Et vous pouvez faire tout cela de manière transparente au sein de la plate-forme Oracle Responsys.

Utilisation des personnalités RFM pour personnaliser les messages en fonction de la valeur client relative

Les destinataires RFM groupent leurs clients en fonction de leur valeur client relative en termes d'engagement et de comportement d'achat. Ces personas peuvent être utilisés pour personnaliser les messages qui répondent aux besoins individuels et aux exigences de vos clients correspondants. Par exemple, les Champions, qui sont vos meilleurs clients avec le taux d'engagement le plus élevé qui soit, auront peut-être besoin d'être traités avec des offres exclusives et des privilèges qui leur donneront l'impression d'être spéciaux, alors que vous voudrez peut-être cibler les clients perdus sur les réseaux sociaux dans un environnement différent. essayez de les réengager.

Figure 3: Utilisation des personas RFM pour personnaliser les messages

Création des personas

Les personas RFM sont générés selon un processus en trois étapes:

1. Chaque client est évalué en fonction de sa récence, fréquence et valeur pécuniaire de son engagement sur une période rétrospective

2. Les clients sont classés et répartis en quintiles pour calculer les scores R, F et M de chaque signal. Ensuite, un algorithme pondéré est appliqué pour obtenir un score composite R et F.

3. Les scores composites sont utilisés pour créer les personas RFM.

Figure 4: Processus en trois étapes pour créer les personas RFM

Intégration transparente dans Oracle Responsys

Vous pouvez facilement utiliser les personas RFM dans votre compte Oracle Responsys pour: [19659006] Vous pouvez utiliser les filtres prédéfinis créés pour chaque personnage RFM à cibler en fonction du personnage RFM ou créer vos propres filtres si vous devez cibler en fonction des scores RFM bruts du destinataire.

Figure 5: RFM s'intègre parfaitement à Oracle Responsys

Commencez à utiliser RFM pour augmenter la rétention et générer un retour sur investissement

Oracle Responsys vous facilite la tâche:

1 ) identifiez l’engagement de vos clients en utilisant des techniques informatiques innovantes pour analyser des milliards d’interactions client afin de générer les noms RFM, puis

2) activez ces noms dans diverses applications Oracle Responsys pour le ciblage, la personnalisation et l’analyse.

Améliorer vos résultats marketing en utilisant RFM pour envoyer des messages plus efficaces qui contribuent à augmenter la fidélisation de la clientèle et à augmenter votre retour sur investissement.

Voici quelques vidéos utiles et pour vous aider à démarrer. RFM. Nous attendons avec impatience vos commentaires lorsque vous commencerez à utiliser RFM.

La personnalisation et la pertinence sont des outils essentiels pour les spécialistes du marketing cherchant à dialoguer avec votre public. Vous devez envoyer le bon message au bon moment et dans le bon canal. Cet amorce de ciblage d’audience de 5 minutes peut aider.

Voir l’amorce.