Trois techniques culinaires pour les chefs de données d'entreprise

Lorsque les grands chefs et les architectes d'entreprise de premier plan sont au sommet de leur art, ils peuvent créer des œuvres d'art. Ces experts sont les personnes à regarder et à apprendre pour perfectionner leur art et devenir des artistes de bonne foi.

Les deux groupes ont beaucoup en commun. Les chefs cuisiniers et responsables des données comprennent un large éventail d'ingrédients et choisissent parmi les plus frais disponibles. Ils minimisent les déchets. Ils savent comment suivre une recette – et plus important encore, peuvent s’adapter rapidement si nécessaire. Les deux sont également incroyablement créatifs: ils comprennent comment utiliser les ingrédients de multiples façons.

Du chocolat au chili? Oui! Intelligence artificielle mélangée avec OLTP et OLAP? Oui! Enfin, ils se tiennent au courant des dernières tendances et choisissent celles qui correspondent à leurs sensibilités.

Parallèlement à l’art, les deux grands chefs et data chefs sont des scientifiques toujours pressés d’être novateurs et Ajoutez des techniques et des recettes qui produisent des résultats cohérents et de grande qualité. Si vous ne savez toujours pas ce que le steak parfaitement préparé d'un chef cuisinier a à voir avec l'entrepôt Big Data de l'architecte des données, voici trois recettes qui vous donneront matière à réflexion.

Orchestrez les données pour les reproduire , résultats cohérents

La répétabilité est ce qui fait une recette gagnante. Pouvez-vous le recréer à nouveau? Pensez à un steak parfaitement cuit. Les chefs utilisent la technique sous vide pour cuisiner et servir un steak parfaitement à chaque fois. Ils placent le morceau de viande dans un sac sous vide, le portent à 129 degrés, puis le saisissent et le servent, sans deviner s'il est fait ou non.

De même, les architectes de données ont besoin d'un temps réel. système de gestion de base de données relationnelle à mémoire de mémoire et outils qui servent les données de l’entreprise de la même manière à chaque fois. Bien que les entreprises disposent de nombreuses données, elles ont toujours soif de données de qualité pour alimenter l'innovation et la croissance des entreprises. Trop souvent, les données sont indisponibles dans des environnements cloisonnés ou manquent d'intégrité, et de nombreuses entreprises luttent avec leurs données à partir de divers emplacements. De mauvaises données, tout comme de mauvais ingrédients, ruineront le résultat d’un projet.

Lorsque les données sont orchestrées dans l’ensemble de l’entreprise, son équipe peut aider chaque unité opérationnelle à atteindre ses objectifs uniques. Les données sont stockées dans un environnement partagé et peuvent être modélisées et régies. Il n'est pas nécessaire de se quereller et les données peuvent être manipulées ou coordonnées pour toute équipe interne souhaitant monétiser leurs données.

Pour orchestrer les données et obtenir des résultats cohérents, suivez les instructions suivantes du chef de données:

1. vue consolidée de toutes les données de toutes les sources de données, couvrant les processus métier et les applications.

2. Améliorez la qualité des données grâce au nettoyage et obtenez une vue graphique des corrélations et du lignage des données dans l'entreprise.

3. Utilisez le traitement et le raffinement d'un pipeline de données distribuées. une variété de techniques de calcul telles qu'OLAP, les graphiques, les séries chronologiques et l'apprentissage automatique.

4. Orchestrez les données de bout en bout, traitez les données là où elles se trouvent et évitez les mouvements de données coûteux.

5. Conservez la politique de sécurité de manière dynamique au même endroit. et assurez-vous que des mesures sont en place pour répondre aux exigences réglementaires et internes.

Maintien du contrôle dans un entrepôt Big Data

Les recettes et les techniques de cuisson entrent en scène et sortir de la mode, tout comme les tendances informatiques. Pensez à la manière dont Julia Child et la technologie client-serveur ont fait place à Smitten Kitchen et au cloud.

Une nouvelle tendance majeure dans les stratégies de données concerne les données. Auparavant, l'objectif était de rassembler toutes les données sur une seule et même plateforme. La nouvelle stratégie consiste à disposer d’une solution de gestion des données capable de gérer tous les types de données provenant de sources disparates et de s’adapter à une infrastructure informatique en évolution.

Les chefs de données professionnels ont besoin, dans leur entrepôt Big Data, d’outils leur permettant de gérer les analyses et gérez facilement les exigences en matière d’ingestion, d’intégration, d’intégration et de qualité des données dans tous les types de sources et types de données. Ce qu’il faut faire, c’est un agent qui fonctionne comme la levure.

La levure est un ingrédient délicat car elle revêt de nombreuses formes. Laissée seule, la levure est inactive, mais ajoutez de l'eau tiède et elle devient vivante, libérant le gaz qui fait lever la pâte. Les boulangers d'élite savent comment travailler avec la levure pour transformer un morceau de farine en pains et pâtisseries étonnants.

Et si vous aviez un agent qui avait un effet similaire sur les énormes volumes de données de votre entreprise? La plupart des organisations utilisent seulement 20% de leurs données. Le reste est en sommeil, ou un morceau de pâte sans intérêt. Dans le même ordre d’idées, la valeur des données a une date d’expiration, tout comme la levure. Les entreprises qui peuvent rapidement commencer à utiliser les données entrantes auront beaucoup plus de cas d'utilisation innovants que ceux liés à des plates-formes de données moins flexibles.

Voici une recette standard pour créer un entrepôt Big Data de grande valeur:

1. Désignez un entrepôt Big Data lead.

2. Inventaire des différents systèmes et types de données.

3. Détermination des besoins opérationnels et informatiques.

4. Identification des exigences en matière de gouvernance et d'analyse des données.

5. Définition d'un modèle de déploiement d'architecture d'entreprise.

6. Implémentation du cycle de vie et du cycle de vie des données. Gestion de la température.

Fusion: le meilleur des deux mondes

La fusion est une tendance amusante pour les chefs et les convives. Certaines des réservations les plus difficiles à obtenir ces jours-ci concernent les restaurants mêlant traditions japonaises et sensibilités «de la ferme à la table» de la Californie ou normes françaises à la touche du Moyen-Orient. De même, les entreprises ne doivent pas oublier les innovations introduites par la combinaison de données géographiques et de données commerciales.

Un hôpital de Californie du Sud a fusionné des données géospatiales avec des données commerciales pour aider les clients potentiels à comprendre la couverture des soins primaires et spécialisés. Avec des données spatiales dans la cuisine, l’hôpital convertit les données de fournisseur, les données d’hôpital, les données de patient, les informations géographiques et les données concernant directement les employés en un tableau de bord contenant des graphiques, des cartes et des graphiques pour de multiples acteurs de l’entreprise.

À leur tour, le personnel de l’ensemble de l’hôpital utilise les données pour répondre à leurs besoins spécifiques. L’équipe de développement des affaires remplit le pipeline des ventes; l'équipe de gestion de la santé identifie les lacunes et les opportunités; et l'équipe de direction améliore les expériences et les résultats des patients.

Voici les instructions à suivre pour gérer cette fusion de saveurs de données:

1. À partir d'Esri ArcGIS ou d'une autre plate-forme géospatiale, connectez-vous à une base de données en temps réel via ODBC et en mémoire créer une entreprise GeoDB.

2. Copier ou publier des données SIG dans GeoDB créé dans la plate-forme de base de données.

3. Créer une vue dans la base de données et joindre les données de gestion et les données SIG.

4. Créez des visualisations des données.

4. 19659014] Ajoutez des fonctions spatiales supplémentaires et optimisez-les à votre goût.

6. Recouvrez les données démographiques d'Esri ArcGIS en ligne.

Ne gaspillez pas, ne voulez pas

Un fait alimentaire inquiétant est qu'environ 30% du produit les aliments produits dans le monde entier sont perdus ou gaspillés chaque année. Ce chiffre est étrangement proche des statistiques concernant la quantité de données perdues ou gaspillées au sein d'une organisation. Autre similitude, les chefs et les architectes de données partagent les mêmes objectifs: trouver un toit pour tous leurs aliments et leurs données. Les deux groupes s'efforcent de gaspiller 0% parce qu'ils savent que jeter de la bonne nourriture et que de bonnes données ne servent à personne.

Créez des recettes plus simples avec des données comme ingrédient essentiel pour nourrir une entreprise affamée.

Si vous êtes intéressé par plus de recettes de chef de données, allez à sap.com/datachef et suivez #SAPDataChef.

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