De nombreuses organisations ont du mal à tirer parti de leurs analyses. Selon Gartner jusqu'en 2022, seulement 20% des informations analytiques fourniront des résultats commerciaux. En ce qui concerne l'IA, Gartner affirme que 80% des projets de cette année resteront «une alchimie, dirigée par des assistants dont les talents ne seront pas à l'échelle de l'organisation».
La mise en place de projets d'analyse ou d'une organisation d'analyse est une chose, mais tirer de la valeur l'analyse en est une autre. Et avec la pandémie COVID-19 qui perturbe les économies du monde entier, les entreprises vont probablement examiner de près le retour sur investissement en ce qui concerne les groupes d'analyse et de science des données.
"Il ne s'agit pas d'analyses. Ce n'est même pas à propos des insights. Il s'agit de l'impact. Si vous n'avez pas d'impact, vous perdez votre temps », déclare Mike Onders, directeur des données, directeur informatique de la division et responsable de l'architecture d'entreprise chez KeyBank, basé à Cleveland, dans l'Ohio. [19659002] Ici, une concentration impitoyable sur les résultats commerciaux est essentielle, tout comme la capacité de prouver rapidement que les analyses peuvent avoir un impact commercial et de fournir des résultats à grande échelle. »déclare Shri Santhanam, vice-président exécutif et directeur général de l'analyse globale et de l'IA chez Experian. "En fin de compte, le ML [machine learning] et l'IA ont tendance à être des véhicules pour nous amener au but ultime, mais vraiment, ce dont nous parlons, ce que nous partageons, ce que nous conduisons avec nos clients est un meilleur ensemble de résultats."