Transformation numérique en fabrication | Blog Fingent

Avec l'Internet industriel, l'Industrie 4.0, les robots industriels, etc., le secteur manufacturier assiste à une réforme en profondeur de ses processus et de ses fonctions principales. Ces réformes les rendent plus rapides, plus grands et meilleurs et tout cela a été possible grâce à la transformation numérique.

La transformation numérique a changé le visage de l'industrie manufacturière. D'une machinerie gigantesque et d'une armée de travailleurs, les fabricants se sont transformés en une entité élégante, moderne et plus efficace. Ce blog explorera comment la transformation numérique a rendu cela possible. Nous verrons également les principales tendances numériques dans l’industrie manufacturière.

L’importance de la transformation numérique dans l’industrie manufacturière

L’évolution a été constante dans l’industrie manufacturière. Depuis la révolution industrielle des années 1700 jusqu’à l’industrie 4.0 actuelle, le secteur manufacturier a dû s’adapter aux changements de climat politique, aux bouleversements économiques et à la technologie. Alors que la technologie progresse rapidement à notre époque, il est impératif que les fabricants suivent. La transformation numérique est le seul moyen de préparer leurs entreprises à la révolution numérique de notre époque. Voici comment la transformation numérique profite à l’industrie manufacturière:

1. Répondre aux demandes des clients

Une étude récente du Harvard Business Review portant sur 75 000 personnes a montré que le facteur le plus important pour fidéliser la clientèle envers une organisation est la réduction des efforts. Que ce soit pour collecter des informations sur les produits, le service client ou pour répondre plus rapidement et plus efficacement à leurs besoins, les clients attachent une grande importance au principe de moindre effort. C’est là que la vitesse de l’innovation entre en jeu. Les fabricants doivent créer des produits compatibles avec les logiciels et connectés, et ce avant tout le monde!

Une conception d’usine numérique dans laquelle développement, production et autres cycles ne sont pas cloisonnés est impérative. La numérisation permet à tous ces cycles de fonctionner en parallèle et d'innover beaucoup plus rapidement. La vision d’une «usine intelligente» est qu’elle peut prendre des décisions critiques concernant la demande des clients, la conception, la sélection des matériaux, la planification et la tarification, le tout en un seul processus. Cela accélérerait l'innovation, créerait des produits personnalisés et améliorerait l'expérience client globale de manière exponentielle.

2. Processus de raffinage

La fabrication étant en grande partie une industrie axée sur les processus, l'accent est mis sur le raffinement des processus. La transformation numérique rend cela possible à bien des égards. L'automatisation des processus est un pas important dans cette direction. Cela réduit les erreurs manuelles, aide à détecter automatiquement les inefficiences de la production, permet de pré-tester de nouvelles idées de manière plus économique et optimise les performances des travailleurs.

L'analyse prédictive des ruptures, la surveillance des indicateurs de performance (KPI) et d'autres outils activés numériquement aident à affiner les processus. ils se passent. Cela permet aux fabricants d'identifier les faiblesses et d'apporter des améliorations rapidement. L'apprentissage automatique permet d'intégrer des instructions et des informations aux machines au fur et à mesure de leur développement et de leur déploiement. Comme ces machines sont intuitives, elles tirent les enseignements de l'environnement et contribuent au raffinement continu des processus.

3. Gains de revenus et réduction des coûts

Une enquête PwC menée auprès de plus de 2 000 participants issus d'entreprises de neuf grands secteurs industriels et de 26 pays a prédit que L'industrie 4.0 génèrerait des gains de revenus de 493 milliards et des gains de 421 milliards de dollars réduction des coûts à l'échelle mondiale d'ici à 2020 .

Ces chiffres résultent des nombreuses opportunités offertes par la transformation numérique. La numérisation et l’intégration des chaînes de valeur verticales et horizontales contribuent à centrer de manière cohérente les processus et la production de l’organisation. La création de nouveaux produits numérisés dotés de capacités analytiques et l'intégration de nouvelles méthodes de collecte et d'analyse de données aident les fabricants à mieux comprendre les besoins de leurs clients et à mieux les satisfaire. Les modèles commerciaux numériques perturbateurs permettent une approche plus agile dans l'ensemble de l'entreprise et optimisent ainsi les performances et les coûts. Tout cela et plus encore contribue à une réduction significative des coûts et à une augmentation des revenus.

Tendances de la transformation numérique dans le secteur de la fabrication

Différentes technologies ont ouvert de nombreuses possibilités dans le secteur de la fabrication. Voici 3 tendances qui font des merveilles dans le secteur de la fabrication.

1. IoT and Industry 4.0

61% des entreprises affirment que «L'Internet des objets (IoT) joue un rôle dans leurs stratégies commerciales numériques, la fabrication et la haute technologie étant en tête de toutes les autres industries ." L'industrie manufacturière reconnaît évidemment l'impact critique de l'IdO sur l'obtention d'un avantage concurrentiel. Rien qu'en 2016, l'IdO a généré un chiffre d'affaires supérieur à 178 milliards USD . L'IdO a contribué à rationaliser et à simplifier les processus de fabrication de nombreuses manières. C'est également un composant clé d'Industrie 4.0 qui permet aux périphériques connectés. Cela permet de rationaliser les opérations internes et d'optimiser les produits et les opérations grâce aux informations tirées du cloud.

L'industrie 4.0 a également rendu possible la tendance de la personnalisation de masse, caractérisée par une réponse meilleure et plus efficace aux demandes des clients. La connectivité et la mobilité ont conduit à une innovation et une réponse plus rapides. La logistique et les chaînes d'approvisionnement ont également grandement bénéficié de cette connectivité.

Lecture connexe: Découvrez comment l'IdO redéfinit les industries .

2. Machine Learning

Machine Learning a amélioré les processus et les opérations de l'industrie manufacturière de nombreuses façons. Une étude de PwC intitulée Digital Factories 2020: Construire l'avenir du secteur manufacturier a montré que l'adoption par les fabricants de l'apprentissage et de l'analyse par la machine pour améliorer la maintenance prédictive devrait augmenter de 38% au cours des cinq prochaines années. Des algorithmes d'apprentissage automatique avancés sont en mesure d'identifier et de mettre en œuvre des améliorations dans les processus et les opérations, entraînant ainsi une réduction des coûts et une augmentation des revenus.

Le World Economic Forum (WEF) a étudié comment les fabricants reconnaissent la capacité de combiner les technologies émergentes, notamment l'IdO, l'IA et l'apprentissage automatique, afin d'améliorer la précision du suivi des actifs, la visibilité de la chaîne logistique et l'optimisation des stocks. Ainsi, de diverses manières, Machine Learning contribue grandement à réduire les coûts de production, à accélérer l'innovation et les opérations et à améliorer l'expérience client en identifiant et en répondant avec précision aux demandes des clients.

Lecture connexe: Infographie pour en savoir plus sur l'innovation perturbatrice: Machine Learning .

3. Advanced Robotics

La robotique n'est plus confinée aux domaines de l'accomplissement de tâches de chaîne d'assemblage répétitives. Les robots sont maintenant intuitifs, peuvent être entraînés et peuvent imiter les attributs humains de dextérité et de pensée critique. Cela les rend une force formidable dans la fabrication.

Des robots dotés de capteurs avancés et d’une capacité de collaboration sont maintenant déployés dans des environnements dangereux pour collecter des informations et des données pertinentes pour les besoins de l’industrie manufacturière. Cela contribue grandement à créer des environnements de travail sûrs pour les humains. Outre les machines robotiques physiques, Robotic Process Automation (RPA) a également gagné en importance. RPA va au-delà des tâches physiques, reproduit la capacité de réflexion humaine et transforme les processus et les opérations au niveau supérieur. Récemment, le terme «cobot» a été inventé par des professeurs de la Northwestern University en Amérique. Cela souligne les progrès significatifs réalisés dans l’automatisation des processus robotiques (RPA), où les robots sont désormais capables de collaborer avec des humains dans l’espace de travail.

Lecture connexe: Lisez la suite pour savoir comment un processus robotique peut contribuer à accélérer la croissance des entreprises .

Posséder une transformation numérique

Il ne fait aucun doute que la transformation numérique est la voie à suivre si les fabricants le souhaitent suivre la concurrence et rester pertinent. Tirer parti de ces tendances numériques pour votre entreprise ne doit pas être une tâche ardue. Chez Fingent, nous aidons les fabricants à donner un sens à la transformation numérique et à l’adopter avec succès. Nous pouvons vous aider à réussir votre transformation numérique. Contactez-nous et voyez comment.