Top 7 des cas d’utilisation de l’IA générative pour les entreprises

Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 a déclenché une ruée vers l’or de l’IA générative, les entreprises se démenant pour adopter la technologie et faire preuve d’innovation.

Beaucoup de Cas d’utilisation de l’IA Les entreprises les plus ancrées dans le monde des affaires utilisent aujourd’hui des formes d’IA plus anciennes et plus établies, telles que l’apprentissage automatique, ou ne profitent pas des capacités « génératives » de l’IA pour générer du texte, des images et d’autres données. Les anciens chatbots, moteurs de recommandation de produits et plusieurs autres outils utiles peuvent s’appuyer uniquement sur des formes antérieures d’IA.

Certaines industries telles que la biotechnologie trouvent des moyens d’utiliser la génération IA, mais de nombreuses entreprises expérimentant cette technologie n’ont trouvé jusqu’à présent qu’un nombre limité de cas d’utilisation, déclare Kjell Carlsson, responsable de la stratégie IA chez Domino Data Lab, fournisseur d’une plateforme d’IA d’entreprise. . Pour de nombreuses entreprises le retour sur investissement de la génération IA est insaisissableil dit.

« La réalité pour beaucoup d’utilisateurs est qu’ils n’ont tout simplement pas assez [information] pour élaborer une stratégie d’IA tirant parti des cas d’utilisation de l’IA générative, et ils n’atteindront pas suffisamment de valeur rapidement », ajoute-t-il. « Ils ont quelques cas d’utilisation sur lesquels ils insistent fortement, mais ils développent également ce portefeuille de cas d’utilisation d’apprentissage automatique traditionnel et d’IA « prédictive » également.

De nombreux experts en IA affirment que les cas d’utilisation actuels de l’IA générative ne sont que la pointe de l’iceberg. De plus en plus de cas d’utilisation se présenteront à mesure que les IA de génération deviendront plus puissantes et que les utilisateurs deviendront plus créatifs dans leurs expériences.

Cependant, une poignée de cas d’utilisation de la génération AI bouillonnent déjà. Voici un aperçu des plus populaires et des plus prometteurs.

Chatbots avancés

Alors que chatbots simples utilisant la reconnaissance de mots et d’expressions existe depuis des décennies, les nouveaux chatbots dotés de capacités d’IA de génération peuvent rendre les conversations plus naturelles tout en traitant de nombreuses demandes des clients.

L’analyste informatique Forrester a répertorié la génération AI pour le langage et les agents IA comme deux de ses Top 10 des technologies émergentes pour 2024. Le service européen de covoiturage et de livraison Bolt, par exemple, a déployé un chatbot intelligent pour traiter la plupart des plaintes des clients, créant ainsi d’énormes économies.

De nombreuses entreprises expérimentant la génération IA s’inquiètent des hallucinations, mais pour les plaintes de clients de faible intensité, quelques ratés ne sont pas la fin du monde, note Carlsson. « Le risque est très faible si nous entrons accidentellement et donnons un repas alors que nous aurions dû refuser à quelqu’un un crédit pour un repas », dit-il.

Dans un autre exemple, Deutsche Telekom a utilisé la génération AI pour améliorer son assistant Frag Magenta AI, et la société prévoit que l’assistant de chat sera capable de gérer 38 millions d’interactions clients chaque année.

Assistants numériques

Plusieurs grandes entreprises informatiques, dont Microsoft et Google, vantent les mérites des assistants numériques de génération IA, ou copilotes, même si Les DSI ne sont peut-être pas entièrement convaincus par leur retour sur investissement. Ces assistants peuvent rechercher des informations dans les recoins sombres de l’organisation, créer des documents et des présentations de diapositives, et résumer les chaînes de courrier électronique et les vidéoconférences. Les IA Copilot peuvent également générer des documents relatifs à la chaîne d’approvisionnement, tels que des demandes de devis auprès de fournisseurs.

Certaines applications de visioconférence génèrent désormais des transcriptions et des résumés, tout comme des outils autonomes comme Otter.ai. Des applications telles que Grammarly corrigent les erreurs de grammaire, d’orthographe et de ponctuation.

Les assistants numériques peuvent également être spécialisés pour des besoins spécifiques, explique Nick Rioux, co-fondateur et CTO de Labviva, fournisseur d’une solution d’achats assistés par l’IA. Par exemple, si une entreprise achète régulièrement des composés chimiques ou biologiques sensibles, la génération AI peut ajouter des instructions de manipulation spéciales au bon de commande.

« Les cas d’utilisation les plus prometteurs de l’IA générative d’entreprise sont ceux qui rationalisent les tâches d’origine humaine avec des améliorations telles que la génération de contenu, les suggestions et l’automatisation des tâches manuelles », dit-il.

Assistants de codage

L’un des cas d’utilisation de la génération AI qui apparaît le plus fréquemment est l’assistant de codage. La génération AI peut écrire du code logiciel de base, permettant aux programmeurs humains de se concentrer sur des tâches plus complexes.

Ces copilotes de code peuvent également aider les programmeurs à rester concentrés sur le code lorsqu’ils rencontrent un problème, au lieu de se tourner vers un moteur de recherche ou d’autres ressources pour trouver des réponses, explique Julian LaNeve, CTO de la startup d’orchestration de données Astronomer.

« Ils peuvent à la place écrire un commentaire de code et laisser un LLM compléter leur code à leur place », dit-il, faisant référence à de grands modèles de langage. « Cela maintient les développeurs dans ce que nous appelons « l’état de flux » et « dans la zone » au lieu de se concentrer sur la recherche d’exemples.

Gen AI est particulièrement utile pour le développement Web, ajoute Natalie Lambert, fondatrice et associée directrice de GenEdge Consulting, une société de conseil en IA. La génération AI, en créant du code pour les sites Web, peut réduire considérablement le temps et les coûts nécessaires à la mise à jour des sites Web.

« En tirant parti d’outils comme ChatGPT, même les utilisateurs sans expertise technique approfondie peuvent développer et implémenter du code directement sur leurs sites Web », explique-t-elle. « Cela démocratise le processus de développement, permettant aux spécialistes du Web d’actualiser leur vision avec l’aide de l’IA. »

De nombreuses entreprises qui ont mis en œuvre la génération AI tout au long du cycle de vie du développement logiciel travaillent actuellement sur les avancées technologiques. limites et impacts de l’équipe, ainsi que leurs propres leçons apprises.

Accompagnement marketing

Plusieurs experts et utilisateurs de l’IA considèrent le support marketing comme l’un des points forts de la génération IA. Gen AI peut créer des supports marketing personnalisés, analyser les données clients et faciliter la création de contenu, explique Stefan Chekanov, co-fondateur et PDG de Brosix, fournisseur d’un outil de messagerie instantanée sécurisé.

« D’après mon expérience, la création de contenu et la gestion des médias sociaux sont beaucoup plus efficaces avec l’aide de la génération IA », dit-il. « Moins de temps consacré à la planification, à l’optimisation et à l’édition fastidieuses signifie que les experts peuvent se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, ce qui équivaut à des économies de coûts sur toute la ligne. »

La génération AI peut effectuer des analyses de marché basées sur des évaluations de produits et peut prédire les problèmes des clients avant même qu’ils ne les reconnaissent, disent d’autres.

«Pour les entreprises de produits, comprendre les commentaires des clients est crucial», déclare Aswini Thota, directeur de l’IA et de la science des données chez le fournisseur de banque et d’assurance USAA. « Ils doivent savoir ce que les clients aiment ou n’aiment pas, les tendances émergentes, les préférences régionales et comment les clients apprécieront les nouveaux produits. »

La génération AI peut extraire des informations sur les clients à partir des avis sur les produits au lieu que les entreprises aient besoin de commander des enquêtes, dit-il. Avant la génération AI, les data scientists construit des modèles personnalisés de traitement du langage naturel (NLP) pour l’analyse des sentiments et l’extraction d’intentions, mais la génération AI a ajouté à ces efforts antérieurs.

« La génération AI nous permet de créer plusieurs invites sur le même ensemble de données, et d’une simple pression sur un bouton, les organisations peuvent extraire les sentiments, les sujets de discussion et l’utilisation prévue », ajoute Thota.

Découverte de médicament

La génération AI est utilisée dans découverte de médicament en modélisant des molécules complexes et en prédisant leurs interactions « à des vitesses qui donneraient l’impression que les méthodes traditionnelles sont coincées à l’époque de l’Internet commuté », explique Lars Nyman, directeur marketing de CUDO Compute, une plate-forme d’infrastructure d’IA. La génération AI peut réduire considérablement le temps nécessaire à la mise sur le marché de nouveaux médicaments, dit-il.

Gen AI peut aider les entreprises pharmaceutiques prédire les interactions médicamenteusesréutiliser les médicaments existants et créer des thérapies personnalisées basées sur la constitution génétique d’un patient, selon MSRcosmos, un fournisseur mondial de services informatiques.

Début 2024, NVIDIA a annoncé sa plateforme informatique Clara basée sur l’IA ciblant le secteur de la santé et son BioNeMo, une plateforme d’IA de génération pour la découverte de médicaments.

Certaines sociétés de biotechnologie et pharmaceutiques, dont Johnson & Johnsonfont la promotion de la génération IA comme la prochaine grande nouveauté en matière de découverte de médicaments.

Cybersécurité et détection des fraudes

Plusieurs entreprises de cybersécurité utilisent la génération AI pour améliorer les outils de recherche de comportements suspects ou inhabituels sur le réseau et l’infrastructure informatique d’un client. Les systèmes d’IA peuvent également être utilisés pour une détection avancée des fraudes qui prédisent les activités frauduleuses avec une grande précision en analysant les modèles de transactions et les comportements des utilisateurs, explique Jim Kaskade, PDG de Conversica, un fournisseur de solutions d’automatisation conversationnelle.

Par exemple, Palo Alto Networks propose le Cortex XSIAM plate-forme d’opérations de sécurité, qui combine l’expertise de l’entreprise en matière de modèles ML et de son magasin de données ainsi que l’entrepôt de données d’entreprise BigQuery de Google et son modèle Gemini AI. L’objectif est d’alerter les analystes de sécurité des menaces en temps réel, tandis que la plateforme de cybersécurité est continuellement informée des nouvelles menaces.

Augmentation des processus métier

L’IA générative trouve une place idéale dans l’augmentation des processus métiers des entreprises. Ici, les entreprises explorent l’utilisation de la génération IA pour améliorer l’efficacité des flux de travail critiques pour l’entreprise, souvent propres à leurs secteurs verticaux.

Par exemple, certaines entreprises des secteurs de la finance et de l’assurance utilisent la génération AI pour aider les souscripteurs à évaluer les clients potentiels. Credably, une plateforme de prêt destinée aux petites entreprises, utilise la génération AI, associée à l’apprentissage automatique, pour évaluer le risque de prêt et accélérer le processus de prêt, explique Ryan Rosett, co-PDG et fondateur de l’entreprise.

« La génération IA de Credably est utilisée pour donner des super-pouvoirs à nos souscripteurs », dit-il. « En tant que société de prêt fintech, notre succès dépend d’une évaluation rapide et précise des risques des propriétaires d’entreprise à la recherche de financement. »

Presque toutes les compagnies d’assurance avaient adopté la génération AI ou s’y intéressaient fin 2023, selon une étude. enquête d’EY. Environ 42 % des assureurs avaient déjà investi dans la gen AI, et environ les deux tiers s’attendaient à une augmentation de leurs revenus de plus de 10 % grâce à l’utilisation de la gen AI.

Dans le domaine juridique, le géant des services d’information juridique LexisNexis adopte l’IA générative pour garder une longueur d’avance sur ce que Jeff Reihl, vice-président exécutif et directeur technique, considère comme une menace perturbatrice dans le secteur de l’entreprise.

«Nous étions tous sur le pont» Reihl a déclaré à CIO.com. « Nous avons effectué un pivot majeur car cela a changé la donne en termes de capacités interactives, ainsi que d’exhaustivité de ses réponses et de ses capacités de génération de données. C’était tout simplement stupéfiant en termes de capacités.

LexisNexis a depuis lancé sa propre solution d’IA générative, Lexis+ AI, pour fournir des citations juridiques liées afin de garantir que les avocats ont accès à des précédents juridiques précis et à jour.